skills.video プラットフォーム上でイメージ・トゥ・ビデオ生成ワークフローを管理および表示するために設計された、専用のプレースホルダー・スキルです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install i2v
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って i2v をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
I2V スキルは、Openclaw Skills エコシステム内での重要なアーキテクチャ・プレースホルダーとして機能し、特に skills.video でのイメージ・トゥ・ビデオ生成をターゲットにしています。ビデオ生成の API コントラクトは急速に進化しているため、このスキルはブリッジとして機能し、AI エージェントがサポートされていない、または文書化されていないビデオ生成リクエストを、失敗したりパラメータを捏造したりするのではなく、適切に処理できるようにします。
このスキルを実装することで、開発者は、基礎となる OpenAPI コントラクトが確定されるまでの間、I2V 機能について尋ねるユーザーに対して構造化されたフィードバック・ループを提供できます。推測よりも技術的な正確性を優先し、実装後にリクエスト・フィールドとアップロードのセマンティクスが公式ドキュメントと一致することを保証します。
Openclaw Skills のテストのために、このプレースホルダーをローカル環境に統合するには、次の手順を実行します。
# スキル・ディレクトリに移動します
cd .\/skills
# i2v プレースホルダー・マニフェストを初期化します
openclaw init i2v --placeholder
将来の API 接続を可能にするために、構成が正しい skills.video 環境変数を指していることを確認してください。
このスキルは、将来の Openclaw Skills アップデートとの互換性を確保するために、プレースホルダー・フェーズ中は最小限のスキーマを維持します。
| 属性 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| status | String | 現在の実装状態 (例: placeholder) |
| provider_check | Boolean | モデル固有の OpenAPI スペックが見つかったかどうかを示します |
| input_requirement | List | I2V コントラクトを完了するために必要な不足フィールド |
| target_service | String | この特定のスキルのために skills.video にハードコードされています |
ローディング
Title Polisherは、ラフな文章やコンセプトを、明快さとエンゲージメントに最適化された5つの独自の高品質なタイトルオプションに磨き上げます。

モダンな Web フレームワークに AINative AI 機能を数分で統合するための包括的な迅速デプロイメントガイドです。

ドキュメント、リポジトリ、さまざまなファイル形式を、Claude、Gemini、OpenAI で即座に使用可能なスキルに変換する多機能な Python CLI ツールです。

統合インターフェースを通じて Imgix の画像処理、アセット管理、CDN 配信ワークフローを自動化するための強力な統合機能です。

AI agents を通じて Sendblue の SMS マーケティング、キャンペーン、顧客連絡先を管理するための強力な統合機能です。

複数のプラットフォームにわたる中国語のソーシャルメディア投稿を、高効率で生成、最適化、適応させるために設計された強力な AI 駆動のコンテンツ作成ツールです。

skills.video エコシステム内で image-to-image AI 生成ワークフローを構築するために設計された標準化されたプレースホルダー Skill。

AI エージェントが全文検索機能を備えた iFlytek ONE SEARCH API を介して中国語 Web にアクセスするための強力な検索スキル。








































