エンタープライズ級の信頼性で、LinkedIn のプロフィール、企業、求人データにプログラムからアクセスするための高性能 Python SDK です。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install linkdapi
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って linkdapi をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
LinkdAPI スキルは、開発者や AI エージェントが LinkedIn からプロフェッショナル データをプログラムで取得するための堅牢なインターフェースを提供します。Openclaw Skills エコシステムを活用することで、LinkedIn プロフィールの強化、企業インテリジェンス、労働市場分析を自動化されたワークフローにシームレスに統合できます。最新の uv スクリプト パターンを利用して、データ抽出スクリプトを軽量で再現可能に保ち、グローバルな依存関係の競合を回避します。
信頼性を重視して構築されたこのスキルは、基本的なプロフィールの検索から複雑な非同期バッチ処理まで、あらゆる操作をサポートします。採用ツールや市場調査ボットの構築において、Openclaw Skills を使用すれば、最小限のセットアップで最新のプロフェッショナル データをすぐに入手できます。
Openclaw Skills フレームワーク内でこのスキルの使用を開始するには、LinkdAPI Web サイトから API キーを取得し、ターミナルの環境変数として設定します。
export LINKDAPI_API_KEY="your_api_key_here"
推奨されるパターンを使用してスクリプトを実行するために、uv CLI ツールがインストールされていることを確認してください。その後、次の構造を使用してクエリを実行できます。
uv run your_script.py
このスキルは、エンティティ タイプごとに分類された構造化 JSON データを返します。Openclaw Skills のレスポンスに含まれる共通フィールドは次のとおりです。
| エンティティ | 主要フィールド |
|---|---|
| プロフィール | fullName, headline, location, summary, experience, skills |
| 企業 | name, industry, employeeCount, headquarters, description |
| 求人 | title, company, location, postDate, jobDescription |
| 検索 | urn, type (People/Company/Post), relevanceScore |
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