ウェブ調査を実行し、関連するメディアを取得して、構造化された調査結果を直接 Bear ノートに記録する効率的な自動化スキルです。
インストール＆ダウンロード
1. ClawHub CLI
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install research-logger-tool
2. 手動インストール
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル
3. プロンプトのインストール
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って research-logger-tool をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。
ダウンロードをご希望ですか？
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Research Logger とは？
Research Logger は、手動によるデータ収集の煩わしさを解消するために設計された Openclaw Skills エコシステムの強力な拡張機能です。ウェブ検索機能と自動ノート生成を組み合わせることで、開発者や研究者は単純な CLI コマンドを、豊かで整形式の Bear ノートに変換できるようになります。
このスキルは、生の情報の収集と個人のナレッジマネジメントのギャップを埋めるものです。単にテキストを抽出するだけでなく、視覚的なメディアを照合することで調査結果にコンテキストを与え、要約、重要な発見、実行可能な次のステップを含む専門的なテンプレートに整理します。
Research Logger のユースケース
- 開発スプリント中に新しい技術概念やライブラリドキュメントを迅速に文書化する。
- 学術的または専門的なプロジェクトのために、視覚的に優れた日常の研究ログを自動作成する。
- すべてのエントリで一貫したタグとフォーマットを使用して、Bear 内に一元化されたナレッジベースを作成する。
- 上位のウェブ検索結果とソースリンクを自動収集することで、競合分析や市場調査を合理化する。
Research Logger の仕組み
- ユーザーは CLI コマンドを通じてトピックとオプションのタグを指定し、プロセスを開始します。
- スキルはウェブ検索と取得ルーチンを実行し、最も関連性の高いコンテンツとソース URL を収集します。
- トピックに視覚的なコンテキストを提供する関連 GIF を見つけるために、gifgrep に対して特定の検索が送信されます。
- LLM が収集されたテキストを処理し、要約、上位 3 つの重要な発見、推奨されるアクションアイテムを抽出します。
- スキルは日付、メディア、リンクのプレースホルダーを含む動的データで research_template.md ファイルを埋めます。
- 最終的にレンダリングされたコンテンツは、grizzly CLI ツールを使用して macOS 上の Bear アプリにプッシュされます。
Research Logger のセットアップ
Openclaw Skills コレクションのこのスキルの使用を開始するには、以下の要件を満たしていることを確認してください：
- Grizzly のインストール: macOS システムで Bear CLI が利用可能であることを確認してください。
go install github.com/tylerwince/grizzly/cmd/grizzly@latest
- テンプレートの配置:
notes/research_template.mdがワークスペースのルートに存在することを確認してください。 - 実行: 希望するトピックで logger スクリプトを実行してください。
bash scripts/research_logger.sh "your topic" "tag1,tag2"
Research Logger のデータスキーマとタクソノミー
Research Logger は、ノート全体でデータの整合性を維持するために構造化されたテンプレートシステムを使用します。
| コンポーネント | 説明 | フォーマット |
|---|---|---|
| メタデータ | タイトル、日付、タグ | YAML/Bear タグ |
| 発見 | 抽出された上位 3 つのキーポイント | 箇条書きリスト |
| メディア | gifgrep からの GIF URL と代替テキスト | Markdown 画像構文 |
| ソース | 検索結果からの URL リスト | Markdown リンク |
| アクション | 生成された 3 つのアクションアイテム | タスクリスト |
Research Logger の高度な機能
- カスタムテンプレートのサポート:
notes/research_template.mdを変更して、Openclaw Skills がデータをフォーマットする方法をカスタマイズします。 - 自動メディアマッチング: gifgrep を使用して、手動検索なしですべてのノートに適切な視覚的フックがあることを保証します。
- マルチツールオーケストレーション: ウェブ取得、LLM 要約、ローカルアプリのやり取りを単一のワークフローにシームレスに統合します。
- 柔軟なタグ付け: CLI を介してカスタムのカンマ区切りタグを直接渡すことで、整然とした Bear の組織構造を維持します。
SKILL.md
ローディング
関連するOpenclawのスキル
Research Logger
Web検索、関連するビジュアルアセットの検索、構造化されたBearノートの生成を通じて、リサーチからノート作成までの全パイプラインを自動化します。
Art Palette Scraper Rest Card
スタジオデスクを整理し、ペインティング中にパレットスクレーパーを簡単に手に取れるようにするための、印刷可能なゾーン指定配置カードを生成する専門ツールです。
Research Assistant
特定のタグに基づいて、文脈に関連したGIFを研究ノートに自動追加するBearユーザー向けのワークフローです。
Research Assistant
保留中のBearノートを特定し、キーワードを抽出し、関連するGIFを挿入して研究内容を視覚的に豊かにする自動化ワークフローです。
特徴*
