Sponsored by APIMart - AI API、稼働率99.9％のSLA。いつでも使えるAIを。多くのモデルを20～60％お得に利用できます。nanobanana pro APIはわずか0.03です。

AI広告ライブラリ

Openclaw Skills

レストラン評価ツール

Openclaw向けレストラン評価ツール

飲食起業家が科学的に立地を評価し、回収期間を計算し、ビジネスリスクを特定するための専門的な評価システムです。

wwek

v1.0.1

Mar 6, 2026

インストール

概要情報

Skill.md

インストール＆ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。


                  npx clawhub@latest install restaurant-evaluator

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル

~/.openclaw/skills/

ワークスペース

<project>/skills/

優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。


                  Clawhubを使って restaurant-evaluator をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。

ダウンロードをご希望ですか？

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

レストラン評価ツールとは？

レストラン評価ツールは、Yongge Catering Entrepreneurshipのメソッドをモデルにした、飲食業界向けに設計された専門家システムです。これは起業家が直感から脱却し、データに基づいた意思決定を行うのを支援する包括的な自己評価ツールとして機能します。Openclaw Skillsと統合することで、このツールは立地の質の6つの側面を評価するための構造化されたフレームワークを提供し、投資前にすべての潜在的な立地が義務的な安全および法的基準を満たしていることを確認します。

このスキルは、ハイリスクなビジネスモデルの特定や、純利益率や複数か月の回収期間などの複雑な財務指標の計算に特に価値があります。小規模な夫婦経営の店でも、特定の単品専門店でも、レストラン評価ツールは、競争の激しい飲食市場でのリスクを最小限に抑えるために必要な技術的な厳密さを提供します。

レストラン評価ツールのユースケース

人流と顧客属性に基づいた飲食店立地の質を評価。
新規レストラン事業の期待投資利益率（ROI）と月間純利益を計算。
資本、製品、および運営の制約に基づいて、店舗開設の実現可能性調査を実施。
クイックフランチャイズの罠やシェフへの依存度が高いモデルなど、一般的な飲食の落とし穴を特定して回避。
朝食店や薄利多売モデルなど、最も適切なビジネスモデルを選択。

レストラン評価ツールの仕組み

AIがアンケートを開始し、所有権、公共設備、防火コンプライアンスなどの重要な立地データを収集します。
ユーザーは、1日あたりの平均交通量（例：商業地域で2000人以上）や家賃対売上比などの主要な指標を入力します。
システムは必須通過項目を検証します。基本的な安全または法的要件が1つでも欠けている場合、その立地は直ちに放棄対象としてフラグが立てられます。
加重スコアリングエンジンを使用して、競合、視認性、コストリターン指標などの側面を処理します。
ツールは最終評価グレード（A/B/C/D）を生成し、総投資額を回収するために必要な月数の詳細な計算を提供します。

レストラン評価ツールのセットアップ

Openclaw Skillsワークフロー内にレストラン評価ツールを導入するには、次の構成スクリプトを使用して立地データを処理できます。評価ロジックのために環境にPython 3がインストールされていることを確認してください。

# JSON形式で立地選定パラメータを定義
cat > /tmp/eval_input.json << 'EOF'
{
  "location": {
    "property_clear": true,
    "license": true,
    "ventilation": true,
    "utilities": true,
    "fire_safety": true,
    "landlord": true,
    "demolition_risk": false,
    "daily_flow": 2500,
    "customer_match": "match",
    "rent_15_percent": true,
    "contract_3y": true
  }
}
EOF

# スキルリポジトリで提供されている評価スクリプトを実行
python3 scripts/evaluate.py /tmp/eval_input.json

レストラン評価ツールのデータスキーマとタクソノミー

レストラン評価ツールは、多次元データスキーマを利用して、立地とビジネスの健全性を分類します。評価は以下のタクソノミーに分類されます。

次元	重み	目標指標
基盤	必須	7/7 必須通過項目（物件、ライセンスなど）
交通量と客層	55	日次交通量 + ターゲット層の一致
視認性	40	店舗の目立ちやすさ + 人流の方向
競合	33	クラスター密度 + コントロール可能性
ROIとコスト	51	家賃 <= 15% + 3年契約
リスク管理	45	道路工事リスク + 死角なし