ローカルビジネスの検索露出、Google Business Profile、およびウェブサイトのシグナルを監査し、ユーザーの承認を得るためにデータに基づく修正をステージングします。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install seomatic-local-seo
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って seomatic-local-seo をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
SEOmatic Local SEO Reviewは、接続されたGoogle Business ProfileとGoogle Search Consoleのデータを使用して、ローカルクチコミ、マップパックの露出、サービスと都市のクエリ、ロケーションページ、NAPの一貫性、LocalBusinessの構造化データを評価します。ローカル検出における最大の制約要因を特定し、証拠と影響度に基づいて潜在的な改善の優先順位付けを行います。
このOpenclaw Skills統合により、SEOmatic内で適格な修正をステージングできますが、ユーザーの承認なしに変更が公開されることはありません。ステージングされた作業は承認を待ち、SEOmaticの変更はロールバック可能です。
local_presenceとlist_locationsアクションを使用して、接続されたGoogle Business Profileのロケーションを確認します。ロケーションが返されない場合は、プロファイルに接続するようユーザーに案内し、監査のその部分を停止します。local_presenceとreviewsアクションを使用して、各ロケーションの平均評価とクチコミ数を確認します。ユーザーが提供した競合他社やローカル検索結果で見つかったビジネスと比較し、必要に応じてクチコミのボリュームや評価をオフサイトの制約要因として特定します。local_presenceとvisibilityアクションでローカルの露出度を確認します。キーワードが不明な場合は、top_queriesを指定したgsc_performanceを使用してサービスと場所のパターンを見つけるか、ユーザーに尋ねます。gsc_performanceアクションのtop_queriesおよびdimension_breakdownを使用して、ウェブサイトのクエリパフォーマンスを分析します。どのページがローカルクエリのインプレッションを獲得しているか、また都市検索が関連するロケーションページではなくホームページに着地しているかどうかを特定します。site_pagesとcrawlアクションを使用してホームページとコンタクトページをクロールします。NAPの一貫性、一致するLocalBusiness構造化データ、実際のサービスエリアのページが存在し、ロケーション固有のコンテンツが含まれているかどうかを確認します。。task_manageとlistで既存のタスクを確認します。最大5つの適切なタスクをステージングするか、campaign_manageとpropose_location_pagesを通じてロケーションページを提案します。task_manageとgetでその結果を取得します。https://app.seomatic.ai/dashboard/integrationsでGoogle Business Profileを接続します。ローカルプロファイルの監査には、少なくとも1つの接続されたロケーションが必要です。https://app.seomatic.ai/connect/gscでウェブサイトのGoogle Search Consoleデータを接続します。https://app.seomatic.ai/api/mcpstreamable-httphttps://app.seomatic.ai/dashboard/settings?tab=ai-agents からのBearer smk_ APIキーagents:act スコープがあることを確認します。ステージングには有料のSEOmaticプランが必要です。無料キーではステージングアクションがロックされています。このスキルには、個別のCLIインストールコマンドやローカルファイルの設定は指定されていません。
このスキルはMCPツールを介して接続されたSEOmaticデータと連携します。スキル文書には、ローカルで生成されたファイルは指定されていません。
| データ領域 | ツールとアクション | 使用される情報 |
|---|---|---|
| Business Profileロケーション | local_presence: list_locations, reviews |
接続されたロケーション、平均評価、クチコミ数 |
| ローカル露出度 | local_presence: visibility |
選択されたサービスと都市のキーワードの順位 |
| 検索パフォーマンス | gsc_performance: top_queries, dimension_breakdown |
国またはページごとにグループ化された検索クエリ、インプレッション、パフォーマンス |
| ウェブサイトシグナル | site_pages: crawl |
ホームページとコンタクトページの内容、NAPの一貫性、schemaシグナル |
| キーワード検出 | keyword_research |
利用可能なキーワードリサーチ機能。スキルの指示に追加のschemaは指定されていません |
| ステージングされた作業 | task_manage: list, create, decide, get |
既存のタスク、提案された修正、承認の決定、タスクの結果 |
| ロケーションページの提案 | campaign_manage: propose_location_pages |
サイト独自のレイアウトに基づくドラフトのロケーションページ |
作成される各タスクには、targetKey(完全なページURLまたはコンテンツトピック)、目標志向のtitle、およびサポートする数値を含むrationaleが必要です。タスクのコストは estimatedCost.label で表され、ユーザーに提示する必要があります。LocalBusinessマークアップには local_schema を使用し、不足しているサービスページには content_create を使用します。ロケーションページにはロケーションページ提案アクションを使用します。このスキルは、クチコミの評価を捏造したり、ビジネスがサービスを提供していない場所のページを作成したりすることはありません。
ローディング
実際のSearch Consoleの根拠に基づいてSEOmaticの提案を確認し、判断を記録して承認済みの変更を監視し、必要に応じて公開済みの編集をロールバックします。

SEOmatic は実際の Search Console データを簡潔な週次 SEO 更新にまとめ、何が変わったかを説明し、データに基づくアクションを 1 つ提案します。

SEOMaticのデータを使って、AI回答エンジンにおけるブランドの表示状況を確認し、追跡プロンプトを調整して、対策可能な可視性のギャップを報告します。

Compare your site with its real Google search competitors and turn measurable keyword, content, and backlink gaps into prioritized SEO opportunities.








































