ページ範囲、個別のページ抽出、または固定チャンクを使用して、単一のPDFファイルを複数のセグメントに分割するための多用途文書ユーティリティです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install split-pdf
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って split-pdf をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
Split PDFスキルは、Openclaw Skillsエコシステム内でPDF文書構造のプログラム制御を提供するために設計された技術ユーティリティです。ユーザーやエージェントは、ページ範囲(例:1-5, 10-12)、個別のページ分離、またはN等分チャンクなどの特定のロジックに基づいて、大規模なPDFファイルをより小さく管理しやすい部分に解体できます。
このスキルを活用することで、開発者は手動介入なしで特定の情報を分離する必要がある文書ワークフローを自動化できます。PDFAPIHubバックエンドにシームレスに接続され、最大200ページまでの文書に対する高性能な処理を保証し、データ抽出および文書管理パイプラインにとって不可欠なツールとなります。
pages、個別のページに対する mode: each、または固定分割に対する chunks などのパラメーターを使用して分割ロジックを定義します。Openclaw Skills内でこのスキルを使用するには、まずPDFAPIHubウェブサイトから無料のAPI keyを取得する必要があります。キーを入手したら、環境を設定するか、次のAPI構造を使用できます:
curl -X POST https://pdfapihub.com/api/v1/pdf/split \
-H "CLIENT-API-KEY: your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"url": "https://pdfapihub.com/sample-pdfapi-intro.pdf",
"pages": "1-5,8,10-15",
"output": "url"
}'
このスキルは、構造化されたJSONリクエストボディを利用して分割動作を定義します。次の表は主要なデータ入力を示しています:
| パラメーター | 型 | 説明 |
|---|---|---|
url |
string | 分割されるPDFファイルを指すパブリックURL。 |
file |
string | PDFファイルのbase64エンコード内容。 |
pages |
string | カンマ区切りのページ範囲(例:"1-3, 5, 10-12")。 |
mode |
string | "each"を使用して各ページを独自のファイルに分割します。 |
chunks |
integer | PDFを分割するほぼ等しい部分の数を指定します。 |
output |
string | レスポンス形式を決定し、通常は"url"に設定されます。 |
ローディング
Panel Generatorは、静止画像やストーリーボードをダイナミックなマルチパネルアニメーション動画に変換するAI駆動型自動化ツールです。

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