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Openclaw Skills

MaxHub Threads データアシスタント

Openclaw向けMaxHub Threads データアシスタント

Meta Threads のデータ検索、リサーチ、詳細分析をコーディングエージェントに直接統合する、AI 駆動型データアシスタントです。

new-ironman

v3.6.1

Jun 2, 2026

インストール

概要情報

Skill.md

インストール＆ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。


                  npx clawhub@latest install threads-aggregate-scraper

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル

~/.openclaw/skills/

ワークスペース

<project>/skills/

優先順位：ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。


                  Clawhubを使って threads-aggregate-scraper をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください（npm i -g clawhub）。

ダウンロードをご希望ですか？

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

MaxHub Threads データアシスタントとは？

MaxHub Threads データアシスタントは、Meta Threads プラットフォームインテリジェンス向けに設計された堅牢な読み取り専用分析ツールです。Openclaw Skills エコシステムの一部であるこのエージェント対応 skill は、MaxHub API と連携することで、ソーシャルメディアの情報収集を簡素化します。開発者やデータアナリストは、複雑なブラウザ自動化なしで、プログラミングによってユーザープロファイルの検索、詳細な投稿情報の取得、返信の分析、エンゲージメント傾向の監視を行うことができます。

この機能をエージェントのワークフローに追加することで、トレンド分析の自動化、Threads 上でのブランド言及の追跡、ユーザーやタグ間の比較研究が可能になります。このツールは堅牢な読み取り専用データ API 上に構築されており、コンプライアンスと安全なデータアクセスを保証すると同時に、英語と中国語で人間らしいデータ回答を提供します。

MaxHub Threads データアシスタントのユースケース

ブランドとトピックの監視: Meta Threads ネットワーク上で、ユーザーが特定のブランド、競合他社、またはトピックについて何と言っているかを追跡します。
ソーシャルメディアリサーチ: 学術的または商業的なデータ分析のために、構造化されたプロファイルデータ、投稿の詳細、コメント、返信を取得します。
エンゲージメントとトレンド分析: リポストやいいねの指標を収集して、エンゲージメントのライフサイクルをマッピングし、バイラルなソーシャル threads を特定します。
競合他社の監査: プロファイルと投稿を並べて比較し、Threads における競合他社の可視性とパフォーマンスを評価します。

MaxHub Threads データアシスタントの仕組み

認証チェック: この skill はクエリを実行する前に MAXHUB_API_KEY 環境変数が存在するかを確認します。
複雑性と意図の分類: ユーザーのプロンプトは、単純 (1 API コール) または詳細 (複数エンドポイントのオーケストレーション) に分類されます。アシスタントは、意図を「投稿とユーザー」や「検索」などの専門カテゴリにルーティングします。
アクションモードの特定: ユーザーが閲覧 (単一クエリ)、分析 (構造化された統計)、または比較 (並べて比較する複数クエリ) のどれを希望しているかを判断します。
実行と並列化: アシスタントはクエリを自律的に実行し、並列 API リクエストを活用して独立したデータセットを処理しながら、禁止されたパスを回避します。
フェイルセーフとフォールバックルーティング: API エンドポイントが失敗した場合、この skill は自己修復ルーチンを実行し、代替エンドポイントにダウングレードするか、有益なエラー説明をログに記録します。
人間らしい出力の配信: ユーザーの言語でフォーマットされ、人間らしい指標 (英語の場合は K/M/B、中国語の場合は万/亿を使用) が含まれた、HTML が取り除かれた生のデータを出力します。

MaxHub Threads データアシスタントのセットアップ

Openclaw Skills ライブラリに統合するには、curl がインストールされ、MaxHub API Key が設定されていることを確認してください。

1. API Key の取得

MaxHub のダッシュボードからサインアップして API key を生成してください。

2. 環境変数の構成

資格情報をグローバルに設定することも、エージェント構成用に具体的に設定することもできます。

# 標準環境変数
export MAXHUB_API_KEY="your_api_key_here"

# OpenClaw CLI を使用した設定
openclaw config set skills.entries.maxhub-threads.apiKey "your_api_key_here"

3. 検証テスト

環境に key が正しく設定されていることを確認してください。

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "Verification OK" || echo "API Key Missing"

MaxHub Threads データアシスタントのデータスキーマとタクソノミー

この skill は、主要な参照スコープにマッピングされた読み取り専用アーキテクチャを中心にメタデータクエリを構造化しています。

データスコープ	エンドポイント Key	対象アクション	説明
投稿とユーザー	`search_profiles`	GET /api/v1/threads/search_profiles	ユーザープロファイルをクエリし、ハンドル検索を処理
投稿詳細	`fetch_post_detail_v2`	POST /api/v1/threads/fetch_post_detail_v2	thread 投稿および返信に関する広範なメタデータを取得
フォールバック詳細	`fetch_post_detail`	GET /api/v1/threads/fetch_post_detail	後方互換性のための標準詳細エンドポイント

返却 Schema のハイライト

指標: ユーザーのロケールに基づいて自動的に動的にフォーマットされます (例: 100K 対 10万)。
コンテンツ: クリーンでエージェントが読み取れるテキストノードを保証するため、リッチな HTML ラッパーが削除されます。
エラーコード: 400 (不正なリクエスト)、401 (未承認)、403 (禁止)、404 (見つかりません)、429 (レート制限)、500 (サーバーエラー) に対するすぐに使える翻訳マッピングを提供します。

MaxHub Threads データアシスタントの高度な機能

自己修復 API ダウングレード: フォールバックロジックが統合されています。エンドポイントが 404、500、または 410 エラーに遭遇した場合、アシスタントはプログラミングによって、より古いバージョンや別の検証済みバージョン (例: v3 から v2 へのダウングレード) にシームレスに切り替えます。
複雑性オーケストレーション: 詳細なリクエストのために複数の API リクエストを自動的にチェーンし、比較行列や構造化されたトレンドの概要を生成します。
ローカライズされたプレゼンテーションエンジン: ユーザーのロケール (英語または中国語) を自動検出し、指標のフォーマット、翻訳、応答スタイルをきれいにスケーリングします。
反ハルシネーション・ガードレール: パス推測やパラメータ推測を厳格に制限して、正確なエンドポイント互換性を確保し、無駄な API key の消費を防ぎます。