Openclaw向けTrinity

Trinity は、ローカルデータ分析を通じて AI エージェントの日々の自己改善を自動化するクローズドループ進化エンジンです。

hollis9087
v1.0.2
Apr 30, 2026
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インストール&ダウンロード

1. ClawHub CLI

レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。

npx clawhub@latest install trinity-lite

2. 手動インストール

スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください

グローバル
~/.openclaw/skills/
ワークスペース
<project>/skills/

優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル

3. プロンプトのインストール

このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。

Clawhubを使って trinity-lite をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。

ダウンロードをご希望ですか?

ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。

Trinity とは?

Trinity は、Openclaw Skills のエコシステムにおける強力なローカルデータ分析ツールとして機能します。AI エージェントが能力のギャップを自己特定し、構造化されたインサイトを生成することで、日々進歩できるよう特別に設計されています。外部 API に依存するツールとは異なり、Trinity はデータのプライバシーを確​​保しながら継続的な学習サイクルを促進するために、完全にオフラインで動作します。

Trinity を活用することで、開発者は生のインタラクションデータを実行可能な進化ログに変換できます。このスキルは、自己診断、ローカルファイルからの自動学習、インサイトの合成、能力の検証という 4 つのステップのプロセスに焦点を当てています。これにより、Openclaw Skills を使用して回復力があり自己最適化する AI ワークフローを構築する人々にとって不可欠なコンポーネントとなっています。

Trinity のユースケース

  • 日々のインタラクションログから特定の能力不足を特定します。
  • ローカルドキュメントからの新しい知識の合成を自動化します。
  • 時間の経過に伴う AI の進捗を追跡するために、構造化された進化レポートを生成します。
  • クローズドループシステムで能力向上の有効性を検証します。

Trinity の仕組み

  1. エンジンはローカルのインタラクションファイルをスキャンし、AI パフォーマンスの包括的なセルフチェックを実行します。
  2. エージェントのロジックやレスポンスを改善できる特定の領域を特定します。
  3. Trinity はローカルの学習資料を処理し、それらのギャップに対する新しいインサイトとソリューションを合成します。
  4. 進化を記録する構造化された JSON レポートを生成します。
  5. システムは、提案された改善が実際にエージェントの能力を向上させるかどうかを検証します。

Trinity のセットアップ

システムに Python がインストールされていることを確認してください。Openclaw Skills の進化プロセスを開始するには、ターミナルで次のコマンドを実行します。

python trinity_v15.py

Trinity のデータスキーマとタクソノミー

Trinity はプライバシーを維持するために出力をローカルで整理します。主なデータ構造は次のとおりです。

File Path Description
data\/trinity_log\/ すべての進化ログを含むディレクトリ。
闭环_YYYYMMDD.json 発見、インサイト、検証結果を含む日次の構造化された JSON レポート。

各ログファイルには、特定された能力の欠陥、知識の要約、生成されたアイデアが詳細に記載されています。

Trinity の高度な機能

  • ローカル優先の実行:セキュリティを最大化するため、ネットワークリクエストや外部 API コールを一切行わずに動作します。
  • インサイト生成の自動化:生のインタラクションデータと構造化された技術知識の間のギャップを埋めます。
  • 能力の検証:分析後にエージェントが実際に改善されたことを確認するための組み込みロジック。
  • 構造化された日次ロギング:Openclaw Skills フレームワーク内での成長の永続的な記録を保持します。

SKILL.md


ローディング

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METADATA

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