どの産業がAnalyzrを利用することができますか？

1. データソースの選択：モデル構築の基盤となる一次および第三者のデータを集約します。 2. 変数とアルゴリズムの選択：モデルにフィードする変数を選択し、データセットに最適なアルゴリズムを選びます。 3. モデルのトレーニング：Analyzrにデータをエンコードして結果を計算させます。モデルの結果を確認し、必要に応じて変数やアルゴリズムを改善します。 4. インサイトの取得：行動に基づいたインサイトとモデルの出力を活用してビジネスを次のレベルに引き上げます。

Analyzrのコア機能

非コーディングのユーザーインターフェースで簡単かつ迅速な機械学習モデルの構築。

強化されたセキュリティのためのデータの暗号化とローカルユーザーデータの制御。

管理されたKubernetesクラスターを使用したクラウドベースのスケーラビリティ。

完全に管理されたプラットフォームで、保証されたアップタイムと専用サービスデスクを提供。

エンドユーザーがアクセスできるネイティブシステムにフィードバックする出力。

Analyzrの使用例

クラスタリング：共有トレイトに基づいて見込み客や顧客をクラスタリングして、成長の機会やリスクのあるグループを明らかにします。

傾向スコアリング：購買傾向や離反傾向を予測することで、ターゲティングと変換率の精度を向上させます。

回帰：ビジネスの成果を最適化し、先見的な意思決定をするための信頼性の高い予測を生成します。

A/Bテスト：コントロールグループとテストグループを比較することで、マーケティングキャンペーンやプログラムの効果を評価します。

AnalyzrのFAQ

どの産業がAnalyzrを利用することができますか？
Analyzrは大規模なデータを処理することができますか？
Analyzrはどれくらいセキュアですか？
Analyzrはサポートとメンテナンスを提供していますか？

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Analyzr 会社名: Go2Market Insights, Inc 。

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