









DeepTaggerは、ユーザーのアノテーションを例として使用して、新しい文書から情報を正確に抽出するためのノーコードプラットフォームです。ユーザーは関連データを一度ハイライトすることで、プラットフォームが残りを自動化します。DeepTaggerはAPIアクセスを提供し、複雑な文書をアクション可能なデータに変換することを目的としています。強力なAIを訓練するための「ハイライト&ラベル」インターフェース、カスタムAIモデルのためのテンプレート不要のデザイン、ネストされたデータ抽出機能、および文脈を理解し意図を解釈する深い推論AIを備えた主観的推論エンジンを特徴とします。プラットフォームは様々なファイルタイプとフォーマットをサポートしており、多様な文書の自動化ワークフローを可能にします。
DeepTaggerを使用するには、3つの簡単なステップに従います:1. アップロード:あらゆるファイルタイプ(PDF、Word文書、JPG、PNG画像、テキストファイル)をクラウドベースのソリューションにアップロードします。2. ハイライト&ラベル:「ハイライト&ラベル」インターフェースを使用して、必要な特定のデータに基づいてAIを直感的に訓練します。コーディングや複雑なテンプレートは必要ありません。3. 予測&エクスポート:即座に抽出結果を取得し、迅速に精緻化し、処理したデータを数秒でエクスポートします。ユーザーは、クレジットカードなしで最大200ページを無料で処理して始めることもできます。
DeepTagger 会社名: DeepTagger 。
DeepTagger ログイン リンク: https://deeptagger.com/das/sign-in

従量課金制
最大200ドキュメント無料
文書アップロード(PDF、画像、テキスト)、視覚的アノテーションインターフェース、高度なスキーマ設計 - 複雑なネストデータ構造、増強テキスト処理 - 正確な位置マッピング、APIアクセス。理想的な対象:小規模ビジネス、フリーランサー、概念実証。
プロダクションスケール
ボリュームディスカウントあり
従量課金制のすべてに加えて:Kスコア分析 - 正確度の100点満点のスコアリングシステム、ワンアウトテスト - トレーニング例の自動検証、バッチ予測エンジン - 数百の文書を処理、優先サポート。理想的な対象:中規模ビジネス、文書重視のワークフロー、定期処理。
エンタープライズ
カスタム価格
プロダクションスケールのすべてに加えて:マルチテナントアーキテクチャ - データ隔離、ワークフロー自動化 - 時間ベースの処理パイプライン、コンプライアンス対応 - SOC2、GDPR、HIPAAのサポートフレームワーク、24/7のプレミアムサポートと専任の成功マネージャー。理想的な対象:大企業、金融サービス、ヘルスケア、法律事務所。




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