Flow.BI for Knowledge Graphs

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はじめに
ソースシステムのメタデータからセマンティックモデルとエンタープライズナレッジグラフを生成します。
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11月 06 2026
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Flow.BI for Knowledge Graphs 製品情報

Flow.BI for Knowledge Graphsとは何ですか?

Flow.BI for Knowledge Graphs は、組織のソースシステムのメタデータとプロファイル情報から、セマンティックモデルとエンタープライズナレッジグラフを導出します。複数のシステムにまたがるビジネスエンティティと関係性を特定し、ビジネス用語を物理データ構造に対応付けるとともに、グラフの要素を根拠となるソースまでたどれるよう、プロヴナンスを保持します。こうして生成された機械可読なビジネスコンテキストは、graphRAG アプリケーションを含む LLM エージェントの活用に役立ちます。また、Flow.BI はソースシステムの変更を検出してモデルを更新し、AI が生成した結果に人が関与できるようにします。

Flow.BI for Knowledge Graphsの使い方は?

Flow.BI のトライアルに登録し、ソースシステムを接続します。Flow.BI がデータを読み込み、プロファイリングを行って、ビジネスエンティティと関係性を導出し、ナレッジグラフとセマンティックモデルとして具体化します。生成された結果を確認・調整したうえで、グラフを使って LLM エージェントなどのアプリケーションにビジネスコンテキストを提供します。Flow.BI はソースシステムの変更を検出し、モデルを更新できます。

Flow.BI for Knowledge Graphsのコア機能

スキーマ、キー、制約、カーディナリティ、命名規則、利用パターンなど、ソースシステムのメタデータを取り込み、プロファイリングを実施

システムを横断してビジネスエンティティ、定義、関係性を導出

ソース構造までたどれるプロヴナンスを備えた、検索可能なエンタープライズナレッジグラフを構築

ビジネス用語を物理データ構造に対応付けるセマンティックモデルを作成

AI が生成したモデルに人が関与できる機能

ソースシステムの変更を検出し、モデルを更新

Flow.BI for Knowledge Graphsの使用例

#1

graphRAG 向けに、LLM エージェントへ機械可読なビジネスコンテキストを提供

#2

分析チームが、異なるソースシステムにまたがるビジネスエンティティと関係性を把握

#3

ナレッジグラフのエンティティや関係性を、根拠となるメタデータまで追跡

#4

ソースシステムの変更に応じてセマンティックモデルを最新の状態に維持

Flow.BI for Knowledge GraphsのFAQ

Flow.BI for Knowledge Graphs は何をする製品ですか?

ナレッジグラフは AI にどのように役立ちますか?

ユーザーは生成されたモデルに関与できますか?

Flow.BI はモデルを最新の状態に保ちますか?

Flow.BI のトライアル料金はいくらですか?

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