5
0 レビュー
1件 保存
はじめに
Streamlitは、機械学習やデータサイエンスのためのカスタムWebアプリを作成して共有するためのPythonライブラリです。モデルやデータの可視化のためのユーザーインターフェースを直感的に構築する方法を提供しています。
追加されました:
5月 23 2023
月間訪問者数:
--
ソーシャル&Eメール
--
Streamlit 製品情報

Streamlitとは何ですか?

Streamlitは、機械学習やデータサイエンスのためのカスタムWebアプリを作成して共有するためのPythonライブラリです。モデルやデータの可視化のためのユーザーインターフェースを直感的に構築する方法を提供しています。

Streamlitの使い方は?

Streamlitを使用するには、pipを使用してライブラリをインストールし、Pythonスクリプトでライブラリをインポートする必要があります。次に、Streamlitの関数を使用してインタラクティブなウィジェットを作成し、プロットを生成し、データを表示します。最後に、'streamlit run'コマンドを使用してアプリを実行できます。

Streamlitのコア機能

Streamlitの主な特徴は次のとおりです: - Pythonを使用した簡単で高速なアプリの作成 - ユーザー入力のためのインタラクティブなウィジェット - データが変更された際にアプリを自動的に更新するリアクティビティ - Pandas、Matplotlib、およびPlotlyなどの人気のあるPythonライブラリの組み込みサポート - さまざまなプラットフォームでのシームレスな展開

Streamlitの使用例

#1

Streamlitは、以下のようなさまざまなユースケースに使用できます: - 探索的データ分析のためのインタラクティブなダッシュボードの作成 - 機械学習モデルのプロトタイピングとショーケース - データ可視化アプリの作成 - データ分析や自動化のための内部ツールの作成

Streamlit レビュー (0)

5 点中 5 点
Streamlit をお勧めしますか?コメントを残す
0/10000

Streamlit の分析

Streamlit ウェブサイトのトラフィック分析

最新のウェブサイトトラフィック

月次訪問数
--
平均訪問時間
00:00:00
1回あたりの訪問ページ数
0.00
直帰率
0.00%
Feb 2023 - Apr 2024 すべてのウェブサイトのトラフィック

地理的なトラフィック

上位1地域

Turkey
100.00%
Feb 2023 - Apr 2024 デスクトップ端末のみ

ウェブサイトのトラフィックソース

ソーシャル
100.00%
メール
0.00%
ダイレクト
0.00%
オーガニック検索
0.00%
リファーラル
0.00%
ディスプレイ広告
0.00%
Feb 2023 - Apr 2024 グローバルデスクトップデバイスのみ

Streamlit 埋め込みを起動する

ウェブサイトバッジを使用して、Toolify Launchに対するコミュニティからのサポートを促進しましょう。ホームページやフッターに簡単に埋め込むことができます。

Light
Neutral
Dark
Streamlit : レビュー、価格、主な機能、使用例、代替品
埋め込みコードをコピーする
インストール方法