Streamlit
Was ist Streamlit?
Streamlit ist eine Python-Bibliothek, mit der Sie benutzerdefinierte Web-Apps für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft erstellen und teilen können. Sie bietet eine intuitive Möglichkeit, Benutzeroberflächen für Ihre Modelle und Datenvisualisierungen zu erstellen.
Wie benutzt man Streamlit?
Um Streamlit zu verwenden, müssen Sie es mit Pip installieren und dann die Bibliothek in Ihrem Python-Skript importieren. Sie können dann Streamlits Funktionen verwenden, um interaktive Widgets zu erstellen, Diagramme zu generieren und Daten anzuzeigen. Schließlich können Sie Ihre App mit dem Befehl 'streamlit run' ausführen.
Streamlit's Hauptmerkmale
Die Kernfunktionen von Streamlit umfassen: - Einfache und schnelle App-Erstellung mit Python - Interaktive Widgets für Benutzerinteraktion - Automatische Reaktivität zur Aktualisierung von Apps bei Datenänderungen - Eingebauter Support für beliebte Python-Bibliotheken wie Pandas, Matplotlib und Plotly - Nahtlose Bereitstellung auf verschiedenen Plattformen
Streamlit's Anwendungsfälle
Streamlit kann für verschiedene Anwendungsfälle verwendet werden, einschließlich: - Erstellen interaktiver Dashboards für explorative Datenanalyse - Prototyping und Präsentation von maschinellen Lernmodellen - Erstellen von Datenvisualisierungs-Apps - Erstellen interner Tools für Datenanalyse oder Automatisierung
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