자동화된 AWS 비용 최적화
약정 관리 (예약 인스턴스 및 절약 계획)
비용 할당 및 청구
Kubernetes 비용 관리
리소스 크기 조정 및 스케줄링
유휴 리소스 최적화
실시간 비용 가시성
Pump, ChatWithCloud, DeepWhale, OpenBuckets, LLM Pricing, nOps are the best paid / free aws generative ai tools.






AWS Generative AI는 Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 AI 서비스의 한 세트로, 개발자들이 생성형 AI 응용 프로그램을 구축할 수 있게 합니다. 이 서비스들은 기존 데이터에서 배운 패턴에 기반하여 이미지, 비디오, 텍스트, 코드 등의 새로운 콘텐츠를 생성하기 위해 고급 머신 러닝 기술을 활용합니다. AWS Generative AI는 AI 전문지식이 필요하지 않고 개발자가 AI 기반 응용 프로그램을 쉽게 만들 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
핵심 기능
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가격
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사용 방법
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nOps | 자동화된 AWS 비용 최적화 | nOps를 사용하려면 AWS 인프라를 플랫폼에 연결하십시오. 이후 nOps는 클라우드 지출을 분석하고 최적화 기회를 식별하며, 비용을 줄이기 위해 리소스 크기 조정, 리소스 스케줄링 및 약정 관리를 자동화하는 작업을 수행합니다. | |
Pump | AI 기반 클라우드 비용 최적화 | 1. 펌프에 읽기 전용 권한을 부여하여 잠재적인 절감액을 확인합니다. 2. 펌프가 절감 전략을 구현할 수 있도록 쓰기 권한을 부여합니다. 3. KYB(비즈니스 확인) 승인 과정을 완료합니다. 4. 펌프 대시보드에서 절감액을 모니터링합니다. | |
ChatWithCloud | AWS 클라우드와의 자연어 상호작용 |
평생 라이센스 $39 - 일회성 구매 초기 신뢰자 플랜으로, 한정된 수량만 제공됩니다. 한 번 구매하면 영구적으로 사용할 수 있습니다. OpenAI 키를 가져오십시오.
| npm 또는 brew를 통해 ChatWithCloud를 설치하세요. 그 후 터미널에서 자연어 명령어를 사용하여 AWS 클라우드와 상호작용할 수 있습니다. 관리형 구독의 경우 OpenAI API 키가 필요하지 않습니다. |
LLM Pricing | LLM 가격 비교 | 플랫폼을 사용하여 다양한 AI 모델의 입력/출력 토큰 가격, 컨텍스트 길이 및 지원 모드를 비교하십시오. 상호작용 가능한 가격 계산기를 사용하여 AI 애플리케이션 비용을 추정하고 다양한 AI 데모 플랫폼에서 모델을 테스트하십시오. | |
OpenBuckets | 노출된 버킷의 AI 지원 식별 |
Bounty Hunter $15 / 월 월 3,000 검색 크레딧
| 사용자는 공개적으로 접근 가능한 클라우드 저장소 버킷을 검색하기 위해 키워드를 입력할 수 있습니다. 이 플랫폼은 AI 알고리즘을 사용하여 잘못 구성된 버킷을 식별하고 해당 버킷 내에서 특정 파일 유형 검색을 허용합니다. |
DeepWhale | AI 기반 AWS 비용 최적화 | Flex Savings 절감액의 15% 절감할 경우에만 비용이 발생합니다. AWS 청구서와 함께 매월 청구됩니다. | DeepWhale은 AWS 청구 및 사용 데이터에 대한 읽기 전용 권한이 필요합니다. 설정이 완료되면 AI 플랫폼이 지출을 모니터링하고 절감 기회를 식별하며 청구서 지불을 가상화하여 할인된 요금에 접근할 수 있게 합니다. 플랫폼은 30일 동안 무료로 제공되며, 그 이후에는 DeepWhale이 달성된 절감액의 15%를 취득합니다. |
전자 상거래: 온라인 카탈로그용 제품 설명과 이미지 생성
미디어 및 엔터테인먼트: 뉴스 기사, 영화 대본, 음악 등 콘텐츠 생성
게임: 텍스처, 3D 모델, 레벨 디자인과 같은 게임 자산 생성
디자인 및 건축: 제품과 건물을 위한 디자인 컨셉 및 프로토타입 생성
교육 및 연구: 교육 콘텐츠와 연구 데이터 생성
사용자들은 AWS Generative AI를 사용함에 있어 사용 편의성, 생성된 콘텐츠의 품질, 다른 AWS 서비스와의 통합 기능 등을 칭찬했습니다. 어떤 개발자는 서비스가 강력하지만 원하는 결과를 얻기 위해 실험과 세부 조정이 필요할 수 있다고 언급했습니다. 전반적으로, AWS Generative AI는 개발자가 AI 기반 응용 프로그램을 더 효율적으로 만들 수 있도록 해준 점에 대해 긍정적인 피드백을 받았습니다.
사용자가 사진을 업로드하고 AWS Generative AI 이미지 모델을 사용하여 스타일화된 버전을 생성합니다
사용자가 텍스트 프롬프트를 제공하고 생성된 이야기나 기사를 받습니다
사용자가 멜로디를 입력하고 해당하는 음악 작곡을 생성합니다
AWS Generative AI 서비스를 사용하려면, 개발자는 AWS 계정이 있어야 하며 데이터 저장을 위한 Amazon S3와 서버리스 컴퓨팅을 위한 AWS Lambda 등의 AWS 서비스에 익숙해야 합니다. AWS Generative AI를 사용하는 일반적인 절차는 다음과 같습니다: 1. 입력 데이터를 준비하고 전처리합니다 2. 적절한 사전 학습된 모델을 선택하거나 맞춤형 모델을 학습시킵니다 3. AWS Generative AI API를 사용하여 새로운 콘텐츠를 생성합니다 4. 생성된 콘텐츠를 후처리하고 응용 프로그램에 통합합니다 5. AWS 인프라를 사용하여 응용 프로그램을 배포하고 확장합니다
AI 기반 응용 프로그램을 가속화하여 개발
AI 전문지식이 없어도 최신 생성형 AI 모델에 접근
AWS 인프라의 확장성과 유연성
Pay-as-you-go 요금 모델의 경제성
최신 종단간 응용 프로그램 개발을 위한 다른 AWS 서비스와의 통합







































