모델 허브: 수천 개의 미리 훈련된 모델에 액세스할 수 있습니다.
데이터 세트 허브: ML 작업을 위한 다양한 데이터 세트 저장소입니다.
스페이스: ML 애플리케이션 구축 및 호스팅를 위한 플랫폼입니다.
추론 엔드포인트: 완전 관리되는 인프라에 모델을 배포합니다.
컴퓨트: ML 애플리케이션 배포 및 실행을 위한 유료 컴퓨팅 리소스입니다.
기업 솔루션: 기업 수준의 보안, 접근 제어 및 전담 지원을 제공합니다.
Account Sign-in, LAION, Web Transpose, TableGPT, Hugging Face, Metamorph Labs, MyScale, Altern, MD.ai, Surge AI are the best paid / free Datasets tools.






데이터셋은 머신 러닝 모델을 훈련하고평가하는 데 사용되는 데이터 모음입니다. 입력 기능과 해당하는 출력 레이블 또는 값으로 구성됩니다. 데이터셋은 모델이 패턴을 학습하고 예측을 수행할 수 있도록 필요한 데이터를 제공함으로써 인공 지능의 발전과 발전에 중요한 역할을 합니다.
핵심 기능
|
가격
|
사용 방법
| |
|---|---|---|---|
Hugging Face | 모델 허브: 수천 개의 미리 훈련된 모델에 액세스할 수 있습니다. |
HF 허브 무료 무제한 공개 모델 및 데이터 세트를 호스팅하고, 무제한의 조직을 생성하며, ML 도구 및 커뮤니티 지원에 접근할 수 있습니다.
| 사용자는 허브에서 미리 훈련된 모델, 데이터 세트 및 응용 프로그램을 탐색하고 다운로드할 수 있습니다. 또한 자신만의 ML 프로젝트를 호스팅하고 협력하며, 추론 엔드포인트에서 모델을 배포하거나 GPU를 사용하기 위해 공간 애플리케이션을 업그레이드할 수 있습니다. |
Kits AI | AI 음성 클로닝 |
무료 무료 당신의 보컬 및 오디오 작업 흐름을 간소화합니다.
| 사용자는 키츠 AI 플랫폼을 통해 음성을 클론하고, AI 노래를 생성하며, 보컬을 분리하고, 음악을 마스터하고, 스템을 분리하고, 음성을 혼합하고, AI 악기를 사용할 수 있습니다. 또한 사용자는 음성 모델을 생성하고 수동 소득을 얻을 수 있습니다. |
Generated Photos | AI 생성 얼굴 및 인간 |
얼굴 + 얼굴 생성기 $199/연 2.6M+의 사전 제작된 얼굴을 탐색하고 사용자 정의 기능으로 새 얼굴을 생성합니다. 월 15회 다운로드, 무제한 얼굴 생성, 워터마크 없음, 상업적 사용 가능, 3일 무료 시험판 제공.
| 필터를 사용하여 갤러리를 검색하거나 유사한 얼굴을 업로드하여 익명화시키고, Face Generator를 통해 독특한 사진 실물 얼굴 또는 전신 이미지를 생성합니다. 또는 사진을 업로드하고 수정할 수도 있습니다. 대규모 프로젝트의 경우, 대량 다운로드, 데이터 세트 또는 API 통합 기능을 활용하세요. |
Surge AI | 생성 AI를 위한 데이터 레이블링 | 서지 AI를 사용하려면 웹사이트에 회원가입하여 데이터 레이블링 플랫폼에 접근할 수 있습니다. 그들의 서비스를 네이티브 API와 SDK로 직접 통합하거나 전문가 데이터 팀과 파트너십을 통해 관리 서비스를 받을 수 있습니다. 그들은 강력한 데이터 세트를 구축할 수 있는 도구와 우수한 인력을 제공합니다. | |
Account Sign-in | 계정 로그인 | 이 페이지를 사용하려면 제공된 필드에 계정 자격 증명을 입력하고 '로그인' 버튼을 클릭하세요. 비밀번호를 잊어버렸거나 계정에 접근하는 데 문제가 있는 경우 '계정에 접근할 수 없습니까?' 링크를 클릭하여 도움을 받으세요. 추가 도움이 필요하면 I.T. 지원 데스크에 연락하세요. | |
MyScale | 완전 SQL 호환 벡터 데이터베이스 |
개발 무료 무료 Pod는 MSTG 알고리즘을 사용하여 5백만 개의 768차원 벡터를 지원하도록 추정됩니다.
| 사용자는 무료 체험을 시작하거나 MyScale의 기능을 탐색하기 위해 플레이그라운드를 사용할 수 있습니다. 개발자는 SQL을 사용하여 GenAI 애플리케이션을 구축하고, 벡터 검색, 텍스트 검색, 필터링된 검색 및 SQL-벡터 조인 쿼리를 수행할 수 있습니다. |
LAION | 기계 학습을 위한 대규모 데이터셋 | LAION은 기계 학습 연구 및 개발을 위해 다운로드하고 사용할 수 있는 데이터셋, 도구 및 모델을 제공합니다. 사용자는 웹사이트에서 사용 가능한 자원을 탐색하고, 특정 데이터셋을 요청하고, 커뮤니티에 기여할 수 있습니다. | |
Spice AI | 데이터 및 AI를 위한 조합 가능한 빌딩 블록 |
관리형 스파이스.ai 오픈 소스 월 $1k ~ $5k 프론트엔드 및 추론 쿼리를 위한 고성능 캐싱
| 스파이스 AI는 커넥터를 사용하여 다양한 데이터 소스에 연결하고, SQL로 데이터 쿼리, 저지연 액세스를 위한 데이터 가속화, AI 모델 배포를 통해 사용할 수 있습니다. 개발자는 스파이스 클라우드 플랫폼을 사용하여 단 3줄의 코드로 시작할 수 있습니다. |
Altern | AI 자원 디렉토리 | 제공된 내용에는 웹사이트 사용 방법에 대한 명확한 설명이 없습니다. 그러나 설명을 기반으로 추론할 수 있는 것은 사용자가 디렉토리를 탐색하고, 커뮤니티와 소통하며 AI 관련 자원에 접근할 수 있다는 점입니다. | |
MD.ai | AI 기반 보고 | MD.ai는 보고 및 주석을 위한 도구를 제공합니다. 보고를 위해 사용자는 AI를 활용하여 템플릿 선택, 기록 매핑, 인상 생성 및 자동 청구 코드 생성을 수행할 수 있습니다. 주석의 경우 플랫폼의 기본 DICOM 지원 및 AI 보조 주석 기능을 사용하여 고품질 라벨이 붙은 데이터 세트를 구축할 수 있습니다. 사용자는 데모를 요청하거나 보고 기능을 직접 시도할 수 있습니다. |
헬스케어: 질병 진단을 위한 의료 이미지 데이터셋
금융: 알고리즘 거래를 위한 주식 시장 데이터셋
자율 주행 차량: 센서 데이터 및 지각 및 제어를 위한 주석 데이터셋
자연어 처리: 감정 분석, 기계 번역 등을 위한 텍스트 데이터셋
컴퓨터 비전: 물체 탐지, 분할, 추적을 위한 이미지 및 비디오 데이터셋
사용자들은 공개 데이터셋을 통해 AI 연구의 민주화와 신속한 진전이 가능해지는 데 칭찬합니다. 그러나 일부는 데이터셋 편향, 개인 정보 보호, 더 다양하고 대표적인 데이터의 필요성에 대해 우려를 표명합니다. 연구원들은 책임 있는 데이터셋 작성 및 사용 관행의 중요성을 강조합니다.
사용자는 MNIST 손으로 쓴 숫자 데이터셋에서 이미지 분류 모델을 훈련하여 숫자를 인식합니다.
챗봇은 대화 로그 데이터셋에서 훈련되어 인간과 유사한 응답을 제공합니다.
추천 시스템은 사용자-항목 상호작용의 데이터셋에서 사용자 선호도를 학습합니다.
AI 프로젝트에서 데이터셋 사용하기: 1. 문제 확인 및 필요한 데이터 식별 2. 데이터 수집 및 전처리 3. 필요 시 데이터 레이블 지정 및 주석 달기 4. 데이터를 훈련, 검증 및 테스트 세트로 분할 5. 머신 러닝 모델에 데이터셋 공급 6. 모델 성능 평가 및 반복
머신 러닝 모델이 예시로부터 학습할 수 있도록 함
모델 평가 및 비교를 위한 표준 제공
AI 연구에서의 협업과 재현 가능성 촉진
미지의 데이터에 대한 모델 일반화 테스트 가능하게 함
분류, 회귀, 생성 등 다양한 AI 작업 지원







































