ChatGPT를 위한 GPT의 종합 디렉토리
매일 업데이트되는 GPT 목록
쉬운 탐색을 위한 카테고리별 탐색 기능
사용자가 자신의 GPT를 추가하기 위한 제출 양식
특정 GPT를 찾기 위한 검색 기능
EvalsOne, BlueGPT, ExecutiveGuide.ai, AllGPTs, FraxAI, Stability AI License, GenExpert are the best paid / free generative ai models tools.






Generative AI models are a class of artificial intelligence systems designed to create new content, such as text, images, or audio, based on patterns learned from training data. These models have gained significant attention in recent years due to their ability to generate highly realistic and coherent outputs.
핵심 기능
|
가격
|
사용 방법
| |
|---|---|---|---|
AllGPTs | ChatGPT를 위한 GPT의 종합 디렉토리 | 사용자는 AllGPTs 디렉토리를 카테고리별로 탐색하거나 특정 GPT를 검색할 수 있습니다. 또한 사용자가 자신의 GPT를 제출하면 빠르게 노출될 수 있는 기능이 제공됩니다. GPT를 제출하려면 이메일 주소, GPT URL, 카테고리, 데모 비디오에 대한 YouTube 또는 Twitter 링크(선택 사항), Twitter 핸들을 제공해야 합니다. | |
ExecutiveGuide.ai | 시장 개요 | 전자책 $249 + VAT 가이드의 모든 내용에 즉시 접근할 수 있으며, PDF 형식의 84슬라이드 프레젠테이션입니다. | 웹사이트에서 가이드를 구매하고 다운로드합니다. 이 가이드는 생성 AI에 대한 간단한 개요, 실제 사용 사례, 요약지, 변화 관리 전략 및 LLM 배치에 대한 행동 계획을 제공합니다. |
BlueGPT | 다양한 AI 모델(GPT-4, Anthropic, Perplexity, Stable Diffusion 등)에 대한 액세스 |
시작 월 24€(연간), 월 39€(월간) +35개의 최첨단 AI 모델, 월 12,000 AI 크레딧, AI 에이전트(GPTs), 프롬프트 라이브러리, 고급 검색, 채팅 폴더 포함
| 사용자는 무료로 가입하여 GPT-4, Anthropic, Perplexity 및 Stable Diffusion과 같은 다양한 AI 모델에 접근할 수 있습니다. 그들은 콘텐츠를 생성하고, AI 에이전트를 만들고, 문서를 분석하며, 프롬프트 라이브러리 및 고급 검색과 같은 기능을 활용할 수 있습니다. |
FraxAI | 프롬프트 엔지니어링 및 생성적 AI에 대한 가이드와 튜토리얼. | 탐색 메뉴를 사용하여 안내 및 튜토리얼, 모델, AI 도구 및 프롬프트 장터와 같은 다양한 섹션을 탐색하세요. 사용 가능한 리소스, 튜토리얼 및 도구를 찾아 Stable Diffusion 및 ChatGPT와 같은 생성적 AI 기술에 대해 배우고 활용하세요. | |
GenExpert | ChatGPT를 위한 향상된 UI | GenExpert를 사용하려면 API 키를 설정해야 합니다. 설정이 완료되면 캐릭터를 선택하고 프롬프트를 선택하며 모델 설정을 조정하여 ChatGPT 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이 플랫폼은 문서 채팅, 채팅 설정 및 더 나은 조직을 위한 폴더 추가 기능과 같은 기능을 제공합니다. | |
Stability AI License | 생성 AI 모델에 대한 유연한 라이센스 옵션 | Stability AI 모델(SV3D 등)을 사용하려면 Stability AI 멤버십을 통해 상업적 라이센스를 취득하거나 Hugging Face와 같은 플랫폼에서 비상업적 용도의 모델 가중치를 다운로드할 수 있습니다. 깊이 있는 이해를 위해 GitHub 리포지토리와 기술 보고서에서 제공하는 사용 지침을 따르세요. | |
EvalsOne | LLM 프롬프트, RAG 흐름 및 AI 에이전트에 대한 포괄적인 평가 | EvalsOne은 평가 실행을 만들고 조직하는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 빠른 반복 및 심층 분석을 위해 실행을 포크하고 템플릿 버전을 비교하며 프롬프트를 최적화할 수 있습니다. 또한 플랫폼은 명확하고 직관적인 평가 보고서를 제공합니다. 사용자는 템플릿, 변수 값 목록, OpenAI Evals 샘플을 사용하거나 Playground에서 코드를 복사/붙여넣기로 평가 샘플을 준비할 수 있습니다. OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Azure, Bedrock, Hugging Face, Groq, Ollama와 같은 다양한 모델 및 채널을 지원하며, Coze, FastGPT, Dify와 같은 에이전트 오케스트레이션 도구와의 통합도 지원합니다. |
Marketing: Generating personalized ad copy and product descriptions
Gaming: Creating procedurally generated game levels and characters
Healthcare: Synthesizing realistic medical images for training and research
Education: Developing adaptive learning content tailored to individual students
Users have praised generative AI models for their ability to create engaging and creative content, streamlining workflows and inspiring new ideas. However, some users have raised concerns about the potential for misuse and the need for responsible deployment. Overall, generative AI models are seen as a powerful tool with significant potential, but their development and use should be approached with care and consideration for ethical implications.
A user interacts with a chatbot powered by a generative language model to engage in natural conversations and receive helpful responses.
An artist uses a generative image model to create unique and stylized illustrations for a children's book.
A composer leverages a generative music model to explore new melodies and rhythms for their latest composition.
To use generative AI models, follow these steps: 1) Collect and preprocess a large dataset relevant to the desired output. 2) Choose an appropriate generative model architecture, such as GANs, VAEs, or Transformers. 3) Train the model on the prepared dataset, fine-tuning hyperparameters as needed. 4) Deploy the trained model to generate new content based on user inputs or predefined prompts.
Automating content creation, saving time and resources
Generating diverse and novel outputs, fostering creativity
Personalizing content based on user preferences or context
Enabling new applications in various domains, such as design, entertainment, and communication







































