텍스트 투 3D
이미지 투 3D
텍스트 투 텍스처
애니메이션
3D 파일 변환기
온라인 3D 뷰어
블렌더, 고도, 유니티 플러그인
게임 에셋 제작
3D 텍스처링
3D 모델링
Pocket Paint, Pocket Paint, Netwrck AI Art Generator, Makeayo, Netwrck.com, Humans of Generative Art, Leap AI Cover Images, Art Box A.I., Affogato AI (formerly RenderNet AI), Splend AI are the best paid / free Generative Art tools.






생성적 예술은 종종 컴퓨터의 도움을 받아 알고리즘을 사용하여 생성된 예술을 가리킵니다. 이것은 특정한 규칙과 매개변수를 설정하고, 그 이후 시스템이 그 규칙에 따라 자율적으로 예술을 만들도록 하는 것을 포함합니다. 예술가는 규칙과 초기 조건을 정의하지만, 최종 출력물은 시스템 자체에 의해 생성되며, 종종 독특하고 예측할 수 없는 작품을 만들어 냅니다.
핵심 기능
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가격
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사용 방법
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Meshy | 텍스트 투 3D |
무료 $0 신용카드 등록 불필요
| Meshy는 텍스트나 이미지를 3D 모델로 생성해주는 3D AI 플랫폼입니다. 사용법은 다음과 같습니다: 시작하기 • https://www.meshy.ai 에서 회원가입 • 무료 티어 제공, 유료 플랜 시 더 많은 생성 및 다운로드 가능 주요 기능 • 텍스트 투 3D — 원하는 내용을 설명하고 3D 모델 획득 • 이미지 투 3D — 참조 이미지를 업로드하여 3D로 변환 • 텍스트 투 텍스처 — 기존 메쉬에 AI가 생성한 텍스처 적용 • AI 애니메이트 — 3D 캐릭터 리깅 및 애니메이션 생성 워크플로우 1. 모드 선택 (텍스트 또는 이미지 투 3D) 2. 프롬프트 입력 또는 이미지 업로드 3. 드래프트 미리보기 생성 (빠른 속도, 로우 폴리곤) 4. 리파인(Refine) → 텍스처가 입혀진 최종 모델 생성 5. GLB, FBX, OBJ, STL, USDZ 등의 포맷으로 다운로드 API 액세스 • REST API 지원 — API로 생성된 모델은 워크스페이스 UI에 나타나지 않습니다(의도적 설정). List Tasks API를 사용하여 결과물을 확인하세요. 문서: https://docs.meshy.ai |
Recraft | AI 이미지 생성 |
무료 $0 모든 기능 시험 사용
| 사용자는 프롬프트나 시각적 예제를 입력하여 시각 자료를 생성하기 시작하고, AI를 사용하여 객체를 미세 조정하고, 브랜드 일관성을 위한 스타일을 저장하고 공유하며, 팀과 협업하여 공유 캔버스에서 작업할 수 있습니다. Recraft는 배경 제거, 목업 생성, 이미지 벡터화와 같은 작업을 위한 AI 편집 도구를 제공합니다. |
PromptHero | AI 프롬프트 검색 엔진 | 사용자는 키워드나 Stable Diffusion, Midjourney 또는 ChatGPT와 같은 특정 모델을 통해 AI 아트 이미지를 검색할 수 있습니다. 또한 추천된 프롬프트, 인기 프롬프트, 신규 프롬프트 또는 상위 프롬프트를 둘러볼 수 있습니다. 웹사이트는 프롬프트 가이드, 확산 스태시, 학습 및 공유를 위한 커뮤니티 포럼과 같은 리소스를 제공합니다. | |
Lablab.ai | AI 해커톤 | Lablab.ai의 해커톤 및 이벤트에 참여하여 AI 기술을 배우고 구축하세요. 팀으로 참여하거나 창의적인 팀을 만들어 놀라운 것을 만드세요. 이 플랫폼은 사람들이 전 세계적으로 새로운 솔루션을 통합해 만들 수 있도록 모든 경험을 원활하게 합니다. | |
PIXEL DOJO AI | AI 이미지 생성 |
월간 $25 400 크레딧 포함
| 텍스트 프롬프트로 비전을 설명하고, AI 모델을 선택한 다음 결과를 생성 및 맞춤화합니다. 이 플랫폼은 생성된 콘텐츠를 다듬고 향상시키는 도구를 제공합니다. |
Autodraft AI | AI 기반 만화, 웹툰 및 애니메이션 생성 |
베이스 $10/월 매월 1000 크레딧
| 오토드래프트 AI를 사용하려면 일관된 캐릭터 표현을 위해 사용자 정의 캐릭터 모델을 훈련시키세요. 플랫폼의 고급 도구를 활용하여 성우, 캐릭터 생성 및 이미지-애니메이션 생성을 통해 전문적인 애니메이션 비디오를 만드세요. |
Scenario | 맞춤형 AI 모델 훈련 |
프로 $45/월 (월간) 또는 $36/월 (연간) 5,000 창의적 단위, 티켓 지원, 5개 동시 생성, 표준 처리, 50GB 저장 공간, 고해상도 다운로드, 16배 업스케일링, 무제한 낮은 우선 생성
| 시나리오를 사용하려면 훈련 데이터를 수집하고(캐릭터, 소품, 배경), 이를 안전하게 업로드한 후 사용자 정의 AI 모델을 훈련하세요. Composition Control 및 Pixel-Perfect Inpainting과 같은 고급 기능을 사용하여 출력을 조정합니다. API를 통해 시나리오 GenAI 엔진을 워크플로우, 디자인 소프트웨어 또는 게임 엔진에 통합합니다. |
Logo Diffusion | 텍스트 프롬프트 및 스케치에서 AI 기반 로고 생성 |
무료 플랜 $0/월 월 40 크레딧 (~20 디자인), 2개의 동시 이미지 생성 작업, 상업적 사용 라이센스
| 사용자는 텍스트 프롬프트를 입력하거나 기존 로고를 업로드하여 재디자인을 하거나 기본 스케치에서 시작하여 로고를 생성할 수 있습니다. 그 후 AI가 여러 옵션을 생성하며, 이는 앱 내 편집기를 사용해 더욱 정교화할 수 있습니다. 이 도구는 또한 2D 로고를 3D로 변환하고, 다른 이미지에서 스타일을 전송하며, 고해상도 출력용 이미지를 업스케일링할 수 있는 기능을 제공합니다. |
CGDream | 텍스트-다른 이미지로 생성하기 |
무료 $0/월 월 3000 크레딧, 하루 100 크레딧
| 텍스트-이미지 도구에 설명을 입력하거나 사진을 업로드하여 이미지 수정 또는 3D 모델을 입력으로 사용하여 시작하세요. 300개 이상의 LoRA 스타일로 이미지를 향상시킬 수 있습니다. 모든 도구는 온라인에서 브라우저를 통해 사용할 수 있으며 소프트웨어 다운로드가 필요하지 않습니다. |
Magnific AI | AI 기반 이미지 업스케일링 및 향상 | 사용자는 Magnific AI에 이미지를 업로드하고 '창의성' 슬라이더를 포함한 프롬프트 및 매개변수를 사용하여 업스케일링 프로세스를 지시하고 AI가 추가할 세부 정보의 수준을 조정할 수 있습니다. |
예술가들은 전시회와 설치를 위해 혁신적이고 생각을 자극하는 작품을 만들기 위해 생성적 예술 기법을 사용합니다
디자이너들은 제품과 브랜딩을 위해 생성적 예술 알고리즘을 작업에 통합하여 독특한 패턴, 질감 및 시각적 요소를 만듭니다
게임 개발자들은 절차적으로 생성된 환경, 캐릭터 및 자산을 만들기 위해 생성적 예술을 사용합니다
과학자와 연구원들은 생물학, 물리학 및 수학과 같은 분야에서 복잡한 데이터와 시스템을 시각화하기 위해 생성적 예술을 사용합니다
사용자와 비평가들은 생성적 예술이 독특하고 매력적이며 생각을 자극하는 작품을 만드는 능력에 대해 칭찬하고 있습니다. 많은 사람들은 인간의 창의력을 계산적 능력과 결합하여 미술 제작에서 가능한 한계를 넓히는 방식을 감사히 여깁니다. 일부 리뷰어들은 생성적 예술 시스템의 출력물이 예측할 수 없고 의미 있거나 심미적으로 매력적인 결과를 선택하는 것이 필요할 수도 있다고 언급하고 있습니다. 다른 이들은 이러한 예측 불가능성을 강점으로 선포하여 우연한 발견을 이끌고 실험을 격려하며, 이를 축하하고 있습니다. 전반적으로 생성적 예술은 끊임없이 발전하고 무한한 창의적 가능성을 지닌 흥미로운 분야로 여겨집니다.
한 예술 애호가는 생성적 예술 도구를 사용하여 집 장식용으로 독특하고 개인화된 프린트를 만듭니다
박물관 방문객이 움직임과 제스처에 반응하는 생성적 예술 설치와 상호작용합니다
온라인 사용자가 웹 기반의 생성적 예술 프로젝트를 탐구하여 자신만의 독특한 작품을 만들기 위한 매개변수를 조정합니다
생성적 예술을 만들기 위해, 예술가들은 일반적으로 다음 단계를 따릅니다: 1) 작품 생성 과정을 지배할 규칙, 매개변수 및 알고리즘을 정의합니다. 이 과정에는 색상, 모양, 선 또는 기타 요소를 선택하고, 그들이 어떻게 상호작용하는지를 명시하는 것이 포함될 수 있습니다. 2) Processing, p5.js 또는 openFrameworks와 같은 생성적 예술에 적합한 프로그래밍 언어 또는 도구를 선택합니다. 3) 알고리즘과 규칙을 코드로 구현합니다. 4) 코드를 실행하고, 미리 정의된 규칙에 따라 시스템이 자율적으로 작품을 생성하도록 합니다. 5) 원하는 심미적 결과를 얻기 위해 규칙과 매개변수를 반복하여 정제합니다.
독특하고 유일무이한 작품을 만들어내는 것을 가능하게 함
수동적으로 만들기 어려운 복잡한 패턴과 형태의 탐구를 허용함
예술가의 창의적 비전을 알고리즘의 계산 능력과 결합시킴
빠르게 다양한 변형과 반복을 생산할 수 있음
시도하고 전통적인 예술 제작의 경계를 넓힘







































