ChatGPT 사이드바와 GPT 통합
링크, 이미지, PDF 및 GPT와의 채팅 지원
ChatGPT 3.5/4, Claude Instant/V2, Gemini 통합
모든-in-one 챗봇, AI 리더, AI 작가 및 ChatPDF 통합 이미지 도구를 위한 일괄 AI 챗
GPT-3.5, GPT-4, Claude 및 Bard 지원을 통한 그룹 AI 챗
사용 가능한 모든 봇에서의 모든 질문에 즉각적인 해결책
Recall, wizdom.ai, 엠버리, Nexai, Datascale, 판다 GPT, 포트폴리오파일럿, Beloga, 보석, Structurepedia are the best paid / free AI 지식 그래프 tools.
AI 지식 그래프는 인공 지능을 사용하여 다양한 정보 세트를 서로 의미 있게 연결하는 데이터 구조입니다. 서로 연결된 데이터 포인트의 네트워크를 생성함으로써, AI 지식 그래프는 딥 러닝 알고리즘에서 다양한 데이터 세트 사이의 패턴, 연결, 및 문맥을 이해하게 해주어 AI 시스템의 의사 결정 및 예측 분석 능력을 향상시킵니다.
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핵심 기능
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사용 방법
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Sider | ChatGPT 사이드바와 GPT 통합 | Sider 크롬/엣지 확장 프로그램을 설치하고 기능을 즐기세요. 웹 페이지상에서 읽기, 쓰기, 채팅, 번역 등의 도움을 받을 수 있습니다. | |
NoteGPT | AI Summary for Long Videos, Articles and Text |
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Abacus.AI | ChatLLM | 규모에 맞게 Applied AI 시스템을 구축하는 데 Gen AI를 사용하십시오. ML 전문가는 Expert Consultation 또는 무료 평가판을 제공하여 서비스를 테스트할 수 있습니다. | |
TXYZ.AI | 연구 통찰력 추출 |
Basic 무료 연구 프로세스를 가속화하기 위해 준비된 개인용
| 학술 논문을 발견하고 연구 작업을 가속화하고 연구 통찰력을 얻으며 연구 라이브러리를 관리하고 다양한 분야의 지식을 습득합니다. |
MacroMicro | 동적 및 자동 업데이트된 차트 | 동적 차트 및 데이터를 통해 시장 통찰력을 발견하고, 투자 전략을 최적화하며, 플랫폼 내에서 활발한 거시경제 커뮤니티와 소통합니다. | |
Open Knowledge Maps | 연구 주제의 시각적 개요 | Open Knowledge Maps를 사용하려면, 단순히 연구 주제를 입력하여 시각적 개요를 받고, 관련 논문을 찾고, 해당 분야의 중요한 개념을 식별하세요. | |
Recall | 온라인 콘텐츠를 요약 | 리콜을 사용하려면 단순히 온라인 콘텐츠를 요약하고 지식 기반에 저장하십시오. AI 기술이 적용된 이 도구는 언급에 따라 콘텐츠를 자동으로 분류하고 향후 쉽게 액세스할 수 있도록 조직화합니다. | |
Mem은 | 회의록, 프로젝트, 지식 기반의 AI 기반 조직화 | Mem을 사용하려면 계정을 등록하고 팀 멤버를 초대하십시오. 그런 다음 플랫폼에서 회의록, 프로젝트 및 지식 기반을 조직화하고 저장할 수 있습니다. Mem은 모든 것을 즉시 검색 가능하게 만들기 위해 AI를 사용하여 정보를 빠르게 찾을 수 있게 합니다. | |
Socratic Lab | 질문 중심 학습 | Socratic Lab을 사용하려면 사용자는 계정을 만들고 로그인하여 플랫폼에 액세스 할 수 있습니다. 다양한 토론을 탐색하고 대화에 참여하며 아이디어를 생성할 수 있습니다. 사용자는 또한 관심 있는 주제에 대해 유사한 생각을 가진 사람들과 연결하고 팔로우할 수 있습니다. | |
MyScale | 빠르고 강력한 벡터 쿼리 | 마이스케일을 사용하는 방법은 다음과 같습니다: 1. 무료 평가판 계정을 등록하세요. 2. 데이터를 마이스케일로 가져옵니다. 3. 벡터 검색 및 분석을 수행하기 위해 SQL 쿼리를 작성하세요. 4. 마이스케일 API를 사용하여 애플리케이션에 통합하세요. 5. 마이스케일 대시보드를 사용하여 성능을 모니터링하고 최적화하세요. |
AI 지식 그래프는 데이터 과학자, 연구자, AI 개발자 등 복잡하고 상호 연결된 대량의 데이터를 다루는 직업 및 산업에 적합합니다. 이에는 전자 상거래, 건강 관리, 금융, 물류 등의 분야가 포함됩니다.
AI 지식 그래프는 그래프 형식으로 다양한 데이터 세트를 매핑하고 연결하는 방식으로 작동합니다. 이를 통해 AI는 인사이트와 이해력을 추출할 수 있는 연결을 구축합니다. 그런 다음 AI 알고리즘은 이 데이터 구조를 거쳐 패턴을 분석하고, 추출된 문맥과 인사이트를 바탕으로 지능적인 결정을 내립니다.
AI 지식 그래프를 갖는 장점에는 복잡한 데이터 세트의 이해도 향상, 의사 결정 개선, 빠른 데이터 처리, 그리고 뛰어난 예측 분석이 포함됩니다. 또한, 실제 세계의 개체와 그들 간의 상호 연결된 관계를 학습하고 이해하는 능력을 통해 AI의 성능도 향상시킵니다.