Machine Learning at Scale VS Devlands
Machine Learning at Scale과 Devlands을(를) 비교해 보세요. Machine Learning at Scale과 Devlands의 차이점은 무엇인가요?
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요약
Machine Learning at Scale 요약
Machine learning at scale: Learn about ML systems from top tech companies. Delivered once a week in your inbox.
Machine Learning at Scale 방문 페이지
Devlands 요약
Devlands transforms your Git repository into an immersive, 3D game world where you learn Git concepts and commands in a relaxing environment while building the confidence to apply Git in professional projects.
Devlands 방문 페이지
세부 정보 비교
Machine Learning at Scale 세부정보
| 카테고리 | AI 튜토리얼, AI 강좌, 대형 언어 모델 LLMs, AI 개발자 도구 |
| Machine Learning at Scale 웹사이트 | https://machinelearningatscale.com?utm_source=toolify |
| 추가된 시간 | 5월 22 2023 |
| Machine Learning at Scale 가격 | -- |
Devlands 세부정보
| 카테고리 | AI 튜토리얼, AI 코드 어시스턴트, AI 게임, AI 개발자 도구 |
| Devlands 웹사이트 | https://devlands.com?utm_source=toolify |
| 추가된 시간 | 3월 26 2025 |
| Devlands 가격 | -- |
사용량 비교
Machine Learning at Scale을 어떻게 사용하나요?
Subscribe to the Machine Learning at Scale Substack publication to receive weekly insights directly in your inbox. You can also access the archive of past articles on the website and explore resources like the YouTube channel and ML System design course (coming soon).
Devlands을 어떻게 사용하나요?
Pre-order Devlands to receive a software license key. Upon release in Summer 2025, download and install the game, then activate it using the license key in the game settings. Explore your Git repository in a 3D world, follow the character-guided tutorial, and simulate Git commands to learn.
Machine Learning at Scale과 Devlands의 장점 비교하기
Machine Learning at Scale의 핵심 기능
- Weekly newsletter with high-quality insights
- Deep dives into ML topics
- Tools used by Machine Learning engineers
- ML System design course (coming soon)
- YouTube channel (coming soon)
- Archive of past articles
Devlands의 핵심 기능
- 3D Git repository visualization
- Character-guided Git tutorial
- Git command simulation
- In-game code viewing and editing
- AI code explanation
사용 사례 비교
Machine Learning at Scale의 사용 사례
- Upskilling as a Machine Learning engineer
- Learning about ML systems at scale
- Staying updated on the latest ML tools and techniques
- Understanding ML system design principles
Devlands의 사용 사례
- Learning Git commands and concepts in an engaging way
- Visualizing codebases for better understanding
- Building confidence in using Git for professional projects
Machine Learning at Scale과 Devlands의 다른 요금제 비교
Machine Learning at Scale
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Devlands
$37.99
A license key valid for you to run "Devlands: The Gamified Git Interface & Tutorial" on a single device, forever.
$54.99
A license key valid for your whole household to run "Devlands: The Gamified Git Interface & Tutorial" on any number of devices, forever.
$299.99
A license key for educators, valid for up to 10 student seats to use "Devlands: The Gamified Git Interface & Tutorial" in the classroom for 1 year.
Machine Learning at Scale의 트래픽
Machine Learning at Scale은(는) 1.1K 월간 방문과 00:02:19 평균 방문 기간을 가진 것입니다. Machine Learning at Scale의 방문당 페이지 수는 2.72이고 이탈률은 36.41%입니다.
최신 웹사이트 트래픽
| 월 방문자 수 | 1.1K |
| 평균·방문시간 | 00:02:19 |
| 방문당 페이지 수 | 2.72 |
| 이탈률 | 36.41% |
Devlands의 트래픽
Devlands은(는) 0 월간 방문과 00:00:00 평균 방문 기간을 가진 것입니다. Devlands의 방문당 페이지 수는 0.00이고 이탈률은 0.00%입니다.
최신 웹사이트 트래픽
| 월 방문자 수 | 0 |
| 평균·방문시간 | 00:00:00 |
| 방문당 페이지 수 | 0.00 |
| 이탈률 | 0.00% |
지리적 트래픽
Machine Learning at Scale의 상위 3 국가/지역은 다음과 같습니다:Italy 40.13%, India 38.28%, Germany 21.59%
상위 3 국가/지역
 | 40.13% |
 | 38.28% |
 | 21.59% |
지리적 트래픽
Devlands의 상위 1 국가/지역은 다음과 같습니다:India 100.00%
상위 1 국가/지역
| 100.00% |
웹사이트 트래픽 소스
Machine Learning at Scale에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.메일 0, vs_sourcesGenAi 0, 직접 0, vs_sourcesAffiliate 0, 추천 0, vs_sourcesDisplayAds 0, vs_sourcesSearchPaid 0, vs_sourcesSocialPaid 0, vs_sourcesSearchOrganic 0, vs_sourcesSocialOrganic 0
메일 | 0 |
vs_sourcesGenAi | 0 |
직접 | 0 |
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추천 | 0 |
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vs_sourcesSocialOrganic | 0 |
웹사이트 트래픽 소스
Devlands에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.메일 0, vs_sourcesGenAi 0, 직접 0, vs_sourcesAffiliate 0, 추천 0, vs_sourcesDisplayAds 0, vs_sourcesSearchPaid 0, vs_sourcesSocialPaid 0, vs_sourcesSearchOrganic 0, vs_sourcesSocialOrganic 0
메일 | 0 |
vs_sourcesGenAi | 0 |
직접 | 0 |
vs_sourcesAffiliate | 0 |
추천 | 0 |
vs_sourcesDisplayAds | 0 |
vs_sourcesSearchPaid | 0 |
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Machine Learning at Scale 또는 Devlands 중 어느 것이 더 낫습니까?
Machine Learning at Scale은(는) Devlands보다 약간 더 인기가 있을 수 있습니다. 보시다시피 Machine Learning at Scale의 월간 방문수는 1.1K회이고 Devlands의 월간 방문수는 0회입니다. 따라서 더 많은 사람들이 Machine Learning at Scale을(를) 선택합니다. 따라서 사람들이 소셜 플랫폼에서 Machine Learning at Scale을(를) 더 많이 추천할 가능성이 있습니다.
Machine Learning at Scale의 평균 방문 기간은 00:02:19이고 Devlands의 평균 방문 기간은 00:00:00입니다. 또한 Machine Learning at Scale의 방문당 페이지 수는 2.72이고 이탈률은 36.41%입니다. Devlands의 방문당 페이지 수는 0.00이고 이탈률은 0.00%입니다.
Machine Learning at Scale의 주요 사용자는 Italy, India, Germany이며 분포는 40.13%, 38.28%, 21.59%입니다.
Devlands의 주요 사용자는 India이며 분포는 100.00%입니다.
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