AMD의 Zen 8 기반으로 Ryzen을 '스마터'하게 만들 수 있을까요?
테이블 목차
- 이매지니와 샌드박스: 장고에서 AI 가속기까지
- AMD의 Xilinx 인수와 AI 엔진의 역할
- Xilinx: 적응형 컴퓨팅과 AI 엔진
- Zen 9의 가능성과 AI 엔진의 통합
- AI 엔진을 통한 차세대 프로세스 노드의 활용
- 초기 단계에서의 AI 엔진의 활용 및 기대
- AMD의 미래 제품 포트폴리오에 대한 스크럽스와 기대효과
- AI 엔진의 구현과 출시 예상일
- 새로운 세대의 칩 기술: 전용 가속기의 도래
- 결론: 다가오는 기술에 대한 기대와 흥미
이매지니와 샌드박스: 장고에서 AI 가속기까지
AMD에서 최근 발표한 재무결과 중 Xilinx 인수에 대한 세부사항이 공개되었습니다. 이 인수는 미래의 AMD 제품에 막강한 AI 가속 엔진을 탑재하게 될 가능성을 제시합니다. Xilinx는 적응형 컴퓨팅 기술 및 AI 엔진으로 유명한 회사로, 그들의 기술과 AMD의 CPU와 GPU 포트폴리오를 융합함으로써 뛰어난 성능의 제품을 기대할 수 있습니다.
AMD의 Xilinx 인수와 AI 엔진의 역할
AMD가 CPU 및 GPU 설계 회사인 Xilinx를 인수하는 이유에 대한 의아한 점이 있었습니다. 하지만 AMD와 Xilinx 간의 목표 중 하나는 Xilinx의 하드웨어가 사용될 때마다 해당 시스템에 AMD의 EPYC CPU를 함께 탑재하는 것이었습니다. AMD CEO인 Dr. Lisa Sue는 Xilinx가 고급 패키징 기술을 보유하고 있다며 이러한 기술을 활용하여 AMD의 CPU 및 GPU 포트폴리오를 더욱 강화할 수 있다고 언급했습니다. Xilinx의 FPGA 포트폴리오의 핵심 요소 중 하나인 FPGA뿐만 아니라, 확장된 형태의 컴퓨팅 기술도 존재합니다. 이러한 기술은 미래의 AMD 제품에 AI 엔진을 포함시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
Xilinx: 적응형 컴퓨팅과 AI 엔진
Xilinx는 압축적으로 구성 가능한 컴퓨팅 기술인 FPGA를 개발하여 알려져 있습니다. 이러한 FPGA는 5G나 인프라 같은 분야에서 주로 사용되며, 일반적으로 X86 프로세서와 함께 사용됩니다. FPGA는 메모리 또는 계산용으로 사용되는 2D 타일 배열로 이루어져 있으며, 원하는 칩 디자인을 커스터마이징할 수 있는 장점을 가지고 있습니다. FPGA는 칩 디자인 시에 자주 프로토타이핑하는 데 사용되며, 하드웨어 시뮬레이션보다 더 나은 성능과 전력을 제공합니다. 그리고 매우 특정한 컴퓨팅 작업에도 사용될 수 있습니다. FPGA의 발전으로 더 높은 성능의 FPGA가 개발되었으며, 이러한 FPGA를 이용한 ACAP(Adaptable Computing) 기술이 최근에 소개되었습니다. ACAP는 FPGA와 하드웨어 컴퓨팅이 조합된 형태로, AI 가속 엔진을 포함할 수 있는 기술입니다.
Zen 9의 가능성과 AI 엔진의 통합
AMD의 최신 기술 발전에 따라 CPU와 GPU에 AI 엔진을 탑재하는 가능성이 나타났습니다. 향후 Zen 9 아키텍처의 제품을 기대할 수 있으며, 이에 따른 AI 엔진의 통합도 예상됩니다. Xilinx와 AMD가 합작한 합작 IP를 보유하고 있다는 점에서 AI 엔진의 탑재는 불과 몇 년 후의 일이 될 것으로 예상됩니다. 또 다른 대안으로는 AI 엔진을 IO 칩 렛에 탑재하는 것이 있습니다. IO 칩 렛은 CPU 코어 칩 렛과 별도로 제작되며, 커스터마이징 가능한 기능을 제공합니다. 여기에 AMD가 이미 Frontier 슈퍼컴퓨터용으로 커스텀 버전의 EPYC인 Trento를 제공하는 것처럼, AMD와 Xilinx의 고객들이 AI 엔진이 탑재된 EPYC를 요구하는 경우가 있을 수 있습니다.
AI 엔진을 통한 차세대 프로세스 노드의 활용
미래 세대의 프로세스 노드에서는 점점 더 많은 트랜지스터에 접근할 수 있게 될 것입니다. 이러한 트랜지스터를 최적으로 활용하는 가장 좋은 방법은 단일 코어 성능을 확장하는 것이 아니라, 특정 기능에 특화된 가속 엔진을 탑재하는 것입니다. 이러한 가속 엔진은 AI 엔진, 비디오 인코딩/디코딩 등 다양한 용도로 사용되며, 실제로 뛰어난 성능을 제공하는 제품에 반영될 것입니다. 앞으로는 다양한 용도에 맞춘 특화된 실리콘 칩들이 더욱 많이 개발될 것이며, 이는 일반용 칩들의 미래 방향성을 보여줍니다.
초기 단계에서의 AI 엔진의 활용 및 기대
AI 엔진을 포함한 새로운 AMD 제품 포트폴리오의 초기 적용에 대한 기대가 존재합니다. 초기 단계에서는 AI 엔진의 사용 용도에 따라 성능 향상 효과가 상이할 수 있으며, 주된 활용 분야는 추론(inference)입니다. AMD의 제품 포트폴리오에서 AI 엔진은 인퍼런스 작업에 더욱 효과적으로 활용될 것으로 예상됩니다. 하지만 이후에는 훈련(training) 환경으로의 확장도 가능할 것으로 보입니다. AI 엔진이 AMD의 제품 포트폴리오에 추가되면 향후 제품들이 어떻게 변화하는지 기대가 됩니다.
AMD의 미래 제품 포트폴리오에 대한 스크럽스와 기대효과
AMD와 Xilinx가 합작하는 것으로 예상되는 AI 엔진은 AMD의 미래 제품 포트폴리오에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 향후 AMD의 제품들은 AI 엔진의 적용 여부에 따라 다양한 제품군으로 구분될 가능성이 있습니다. 이는 AMD의 제품 포트폴리오에서 차별화된 특징을 제공할 수 있는 중요한 요소가 될 것입니다. AI 엔진의 도입과 출시 시점에 대한 자세한 내용은 아직 미정이지만, 비교적 가까운 미래에 이루어질 것으로 예상됩니다.
AI 엔진의 구현과 출시 예상일
AMD에서 AI 엔진을 제품에 탑재하기 위한 구현과 출시 일정에 대한 자세한 내용은 현재로서는 공개되지 않았습니다. 하지만 AMD와 Xilinx가 합작한 IP에 대한 보유권을 갖게 된 상황을 고려하면, AI 엔진의 구현과 출시는 비교적 최근의 사건일 것으로 예상됩니다. 구체적인 출시 일정이 언급되는 대로 추가 정보를 업데이트하도록 하겠습니다.
새로운 세대의 칩 기술: 전용 가속기의 도래
AI 엔진을 포함한 새로운 세대의 칩 기술은 앞으로의 기술 발전을 주도할 것으로 기대됩니다. 그동안 우리는 단일 코어 성능에만 주목해왔지만, 이제는 전용 가속 엔진의 필요성을 더욱 느끼게 될 것입니다. 이러한 가속 엔진은 각각의 용도에 맞춘 특화된 기능을 제공하는데, 특히 AI, 비디오 처리 등의 분야에 대한 성능 향상을 실현할 것입니다. 이러한 전용 가속기의 도입은 일반용 칩의 발전 방향을 보여주는 중요한 단서입니다.
결론: 다가오는 기술에 대한 기대와 흥미
AI 엔진을 포함한 새로운 기술의 도래에 대한 기대와 흥미가 커질 것으로 예상됩니다. 앞으로 우리는 더욱 향상된 컴퓨팅 능력과 다양한 용도에 특화된 제품들을 기대할 수 있습니다. 이러한 기술의 발전은 우리의 일상 생활에서도 현저한 영향을 미칠 것이며, 세계 기술 발전을 이끌어나갈 역할을 할 것입니다. 우리는 끊임없이 진보하고 발전하는 기술의 향연에 함께할 준비가 되어 있습니다.
감사합니다. 이매지니 채널에서 만나 뵙기를 기대합니다!
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