인텔 출신 전문 해커가 알려주는 캐노니컬 CISO의 역할

테이블 형식 (Table of Contents)

1. 소개

• 이어지는 대화 속에서는 카미유 모르하트 호스트와 캐노니컬의 최고 정보 보안 책임자(CISO) 스테파니 도마스가 대화를 나눕니다.

2. 스테파니 도마스의 경력

• 인텔에서의 경력
• 의료 분야에서의 임베디드 시스템 보호 비즈니스 창업
• 방어 연구를 위한 국방 업체들과의 경험
• 책 출판 및 농장 생활

3. 저서 소개

• "x86 소프트웨어, 역공학, 크래킹 및 대처" 책 소개

4. x86과 역공학에 대한 이해

• x86 아키텍처에 대한 개요
• 소프트웨어 수준에서의 역공학

5. 윤리적 해커로서의 경력

• 윤리적 해커의 역할 및 목표
• 안전한 조건에서의 연구 활동
• 취약성 탐지와 보완의 중요성

6. CISO로서의 역할

• 캐노니컬에서의 첫 번째 CISO로서의 역할
• 글로벌 인력과 분산된 직원 구성
• 회사 규모에 따른 보안 대응 전략

7. 보안과 인공지능 (AI)

• AI 보안 규정에 대한 전망
• AI를 보안에 활용하는 방안
• 오픈소스의 역할과 중요성

8. 보안 기술의 향후 동향

• 기밀 컴퓨팅의 중요성
• 하드웨어 감시 및 텔레메트리 기술의 발전

9. 기업의 역할과 글로벌 협력

• 규정 준수 및 가이드라인 공유의 중요성
• 개발자와 사용자를 위한 문서화와 가이드 제공

10. 결론

• 캐노니컬의 스테파니 도마스와의 대화 요약

보안과 인공지능 (AI) 🛡️

인공지능 기술의 급속한 발전으로 인해 보안과 인공지능의 관계는 점점 중요해지고 있습니다. 많은 나라에서 AI 보안규정을 도입하려는 움직임이 보여지고 있습니다. EU 사이버탄력성법과 AI Act, 미국 및 캐나다의 규격 등 다양한 규정이 마련되고 있습니다. 하지만 이러한 규정이 공식적으로 수용될 때까지는 시간이 필요하며 국제 표준화 기구(ISO)에서 일관성 있는 규격으로 수렴하는 데에도 시간이 걸릴 것으로 예상됩니다.

기술적인 측면에서는 기술의 발전 속도가 매우 빠르기 때문에 따라가기가 어렵습니다. 저는 기업 내에서의 보안 상황을 최선으로 관리하기 위해 보안 제품과 솔루션에 AI 기술을 도입하고 있습니다. 예를 들어, 탐지 엔진과 위협 모니터링 엔진에 AI를 적용하여 더욱 향상된 보안 기능을 제공하고 있습니다. 이러한 AI는 보안 도구 내부에서 활용되어 위협을 탐지하고 분석하는 데에 큰 역할을 합니다. 또한, 인공지능 기반의 컴플라이언스 도구를 사용하여 보안 문서를 검사하고 결과를 확인하는 등 다양한 기능을 제공하고 있습니다.

우리는 AI를 보안에 적극 활용하고 있지만, 이는 여전히 소프트웨어 수준에서 이루어지고 있습니다. 따라서 저희가 주로 신경 쓰는 것은 소프트웨어의 안전한 개발과 운영입니다. 그러나 AI를 사용하면서 보안 규정도 고려해야 할 필요가 있습니다. 이에 따라 우리는 AI 보안 규정을 준수하며 솔루션을 개발하고 있는데, 이는 저희의 제품을 사용하는 고객들에게도 큰 도움이 될 것입니다.

기술 발전은 끊임없고 빠르게 진행되고 있습니다. 저는 수 많은 기술 중에서도 기밀 컴퓨팅 기술에 많은 관심을 가지고 있습니다. 기밀 컴퓨팅은 하드웨어 수준에서 데이터를 암호화하는 기술을 말합니다. 이런 기술의 발전으로 우리는 소프트웨어 수준에서의 보안을 더욱 강화할 수 있을 것으로 기대합니다. 또한, 하드웨어 감시 및 텔레메트리 기술의 발전을 통해 시스템 내부에서 발생하는 이상 동작을 식별하는데 있어서 더욱 정확하고 강력한 도구를 얻을 수 있을 것입니다.

마지막으로, 저는 기업의 역할과 국제 협력의 중요성을 강조하고 싶습니다. 보안 분야에서는 경쟁과 독립이 중요하지만, 보안에 관련된 규정과 가이드라인에 대한 정보를 제공하는 것은 모든 기업과 조직이 협력해야 할 공통적인 목표입니다. 보안을 위해 수많은 규정을 준수하는 것은 비효율적이고 중복되는 일일 수 있습니다. 따라서 기업들은 이러한 정보를 공유하여 서로 협력함으로써 더 나은 보안 방향으로 나아갈 수 있습니다. 또한, 개발자들을 지원하기 위해 문서화와 가이드 작성을 강조함으로써 보안 업무의 진행을 원활하게 할 수 있습니다.

기업과 보안 커뮤니티의 협력을 통해 보다 안전하고 견고한 보안 기술을 구축하는 데에 노력해야 합니다. 우리는 어떤 규모의 회사이든 보안을 위한 최선의 노력을 기울여야 하며, 기업들은 보안의 중요성을 인식하고 많은 도움을 줄 수 있는 작은 일들에 집중하면서 기술과 협력을 통해 보다 안전한 컴퓨팅 환경을 구축할 수 있을 것입니다.

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장점:

• AI를 통해 보안 감지 및 모니터링이 향상됨
• 하드웨어 감시 및 텔레메트리 기술의 발전으로 더욱 정확한 보안 감지 가능

단점:

• AI 보안 규정의 수용에는 시간이 필요함
• 기업 내부에서 AI 보안을 적용하기 위한 변화와 대응이 필요함

하이라이트(Highlights)

• 스테파니 도마스는 캐노니컬의 CISO로서 소프트웨어의 보안과 인공지능의 관계를 중요하게 생각하고 있습니다.
• 기밀 컴퓨팅 기술의 발전은 소프트웨어 수준에서의 보안을 강화하는데 큰 영향을 줄 것으로 전망됩니다.
• 보안 규정 및 가이드라인의 공유와 문서화는 기업과 보안 커뮤니티의 협력을 강화하고 보안 기술의 발전에 기여할 수 있습니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: AI를 보안에 어떻게 활용하고 있나요?

• A: 우리는 AI를 탐지 엔진과 위협 모니터링에 적용하여 보안 기능을 향상시키고 있습니다. 또한, AI를 활용한 컴플라이언스 도구를 사용하여 보안 문서를 검사하고 결과를 확인하는 등 다양한 방법으로 AI를 활용하고 있습니다.

Q: 기밀 컴퓨팅 기술은 무엇인가요?

• A: 기밀 컴퓨팅은 하드웨어 수준에서 데이터를 암호화하는 기술을 말합니다. 이 기술은 소프트웨어 수준에서의 보안을 강화하는 데에 큰 영향을 줄 것으로 예상됩니다.

Q: 기업들은 보안 규정 및 가이드라인을 공유해야 할까요?

• A: 네, 기업들은 서로 보안 규정과 가이드라인을 공유함으로써 협력을 강화하고 보다 안전한 보안 환경을 구축할 수 있습니다. 이는 더 나은 보안 방향으로 나아가기 위한 공통된 목표입니다.

Q: 소프트웨어 수준에서의 보안과 하드웨어 수준에서의 보안에는 어떤 차이가 있나요?

• A: 소프트웨어 수준에서의 보안은 코드의 안전한 개발과 운영에 초점을 맞춥니다. 하드웨어 수준에서의 보안은 하드웨어 감시 및 텔레메트리 기술을 통해 시스템 내부에서 발생하는 이상 동작을 식별하는데 중점을 둡니다.

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이와 같은 방식으로 인공지능과 보안에 대해 논의되었습니다. 스테파니 도마스의 경력과 저서 소개, 그녀의 역할에 대한 이해, 그리고 앞으로의 보안 기술에 대한 전망에 대해 알아보았습니다. 인공지능과 보안의 관계는 계속해서 발전하고 있으며, 기술과 협력을 통해 더 안전한 컴퓨팅 환경을 구축하는 데에 노력할 필요가 있습니다.

리소스:

• 이 책에 대한 링크