젤리핀 사용법: Nvidia 그래픽 카드를 이용한 무제한 스트림 추가하는 방법

테이블 목차:

1. 소개
2. 유한한 화면 설정
3. 필요한 파일 다운로드
4. 드라이버 확인
5. 패치 적용
6. 설정 변경
7. 성능 향상을 위한 팁
8. 주의사항
9. 자주 묻는 질문
10. 결론

💡 소개

저희 데몬 워리어 테크에서 새로운 튜토리얼을 소개합니다. 이번 글에서는 젤리핀을 사용하여 무제한 화면을 구성하는 방법에 대해 알려드리겠습니다. 외장 그래픽 카드를 이용한 하드웨어 가속화를 통해 젤리핀 설치 시 화면을 더욱 원할하게 구성할 수 있습니다. 여기서는 10 시리즈 이상의 그래픽 카드를 사용하는 것을 권장합니다. 1950년대 이상의 그래픽 카드도 문제없이 작동할 것입니다. 그러나 GTX 960 이하의 그래픽 카드는 성능 향상이 미미하므로 사용을 권장하지 않습니다.

🔧 유한한 화면 설정

먼저, GitHub에 접속하여 필요한 파일을 다운로드해야 합니다. 만약 윈도우를 사용중이라면, 우리의 GitHub 페이지에서 파일을 다운로드하면 됩니다. 만약 리눅스를 사용중이라면, Linux용 파일을 다운로드하시면 됩니다. 유의하실 점은 Windows 10 또는 Windows 11을 사용하신다면, Windows 패치 파일을 다운로드해야 합니다.

이어서, 제어판에서 Nvidia 설정을 확인해야 합니다. 현재 사용하고 계신 드라이버 버전을 확인한 후, GitHub 페이지에서 해당 버전에 맞는 패치 파일을 찾아야 합니다.

💻 필요한 파일 다운로드

GitHub 페이지에서 제공하는 .exe 파일을 다운로드 받아야 합니다. 저장할 위치는 문서 폴더로 설정하시고, 파일 이름은 'jelly_spin_patch'로 저장하시면 됩니다. 추가로 Skip_Sig_Check 파일도 디스코드나 Moonlight와 같은 스트리밍 앱을 이용하실 때 필요하니 함께 다운로드 받아 주세요.

⚙️ 패치 적용

다운로드한 파일들을 압축 해제하고, 목적지 디렉토리를 찾아야 합니다. 그리고 .reg 파일을 실행하여 레지스트리를 수정해야 합니다. 프로그램을 실행한 후, 필요한 패치 파일을 클릭하여 해당 디렉토리에 적용합니다. 이후 컴퓨터를 재부팅하면 패치가 완료됩니다.

🛠️ 설정 변경

재부팅 후, Jellyfin의 설정을 변경해야 합니다. Jellyfin 웹 페이지에 접속한 후, 설정 메뉴에서 "재생" 탭으로 이동합니다. 화면 구성에 필요한 카드를 확인하고, 해당 설정을 변경합니다. 또한 인코딩과 디코딩 옵션들도 조절하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

🔋 성능 향상을 위한 팁

성능을 극대화하기 위해 몇 가지 팁을 제공합니다. 첫째, 최신 그래픽 카드를 사용하면 좋습니다. 둘째, Nvidia 설정에서 최신 드라이버를 사용하는지 확인해야 합니다. 셋째, 인코딩과 디코딩 옵션을 최적화하여 화면 구성에 필요한 기능들을 활성화하세요. 넷째, 컴퓨터를 주기적으로 정리하고 최적화하는 것도 성능 향상에 도움이 됩니다.

⚠️ 주의사항

이제 몇 가지 주의해야 할 점들을 알려드리겠습니다. 첫째, 사용하는 그래픽 카드에 맞는 파일을 선택하여 다운로드 하는 것이 중요합니다. 둘째, 패치를 적용하기 전에 백업을 꼭 해주세요. 세째, 설정 변경 시 신중하게 하세요. 잘못된 설정은 시스템에 영향을 줄 수 있습니다.

🙋‍♂️ 자주 묻는 질문

Q: 젤리핀을 설치하려면 어떤 그래픽 카드가 필요한가요? A: 10 시리즈 이상의 Nvidia 그래픽 카드를 사용하는 것을 권장합니다.

Q: Windows와 Linux 중 어떤 운영체제가 더 적합한가요? A: Windows를 사용하신다면 Windows용 패치 파일을 다운로드해야 합니다. Linux를 사용하신다면 Linux용 파일을 다운로드하시면 됩니다.

Q: 필요한 파일을 다운로드한 후에는 어떻게 해야 하나요? A: 파일을 압축 해제한 후, 지정된 디렉토리에 파일을 적용하면 됩니다. 이후 컴퓨터를 재부팅하면 패치가 완료됩니다.

📝 결론

젤리핀을 사용하여 화면을 무제한으로 설정하는 방법에 대해 알아보았습니다. 정확한 설정과 패치 적용을 통해 보다 원활한 화면 구성을 이용할 수 있습니다. 다양한 그래픽 카드와 시스템에 대한 설정 방법을 소개했으니, 자신의 환경에 맞게 적용해보세요.

참고 자료:

• GitHub 페이지: 링크
• Nvidia 공식 웹사이트: 링크