기술의 발전과 데이터 생성의 주인이 되는 기계

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기술의 발전과 데이터 생성의 주인이 되는 기계

테이블 내용

  1. 서문
  2. 변화의 시작
    • 인터넷과 데이터의 발전
    • 기술의 변화와 데이터 생성의 주인이 되는 기계
  3. 데이터가왕 시대의 도래
  4. 스마트 시티를 향한 전환
    • 인텔의 새로운 방향성
    • 기업들의 디지털화와 경쟁
  5. 교육의 역할과 중요성
    • 직업 탐색과 창업 문화
    • 중요한 스킬셋
  6. 코딩, 로봇, 활용형 강의를 통한 교육 변화
    • 마이크로 메이커 도구의 활용
    • 유럽 국가의 사례
    • 인텔의 교육 투자
  7. Appel's Playground
  8. 마이크로메이커 시대의 도래
    • 플랫폼과 소프트웨어의 역할
    • 세계적인 혁신 센터들과의 협업

2. 변화의 시작

인터넷과 데이터의 발전

우리의 삶에서 기술은 큰 변화를 가져왔습니다. 우리가 일상에서 하는 많은 일들은 이미 기술에 깊게 뿌리를 내리고 있습니다. 우리의 외모에 이르기까지, 우리의 여행방식, 그리고 우리의 소비 패턴까지 모든 것이 변화했습니다. 특히 사회적 측면을 생각하면, 어떻게 우리가 가족과 친구와 소통하는지가 크게 변화하였습니다. 하지만 이러한 변화가 더욱 확대되고 있는 상황입니다. 우리는 현재 기술의 금기인 지점에 서 있습니다. 컴퓨터는 우리의 삶을 더욱 더 깊이 바꾸고, 컴퓨팅은 어디에나 있게 됩니다. 우리는 이미 이러한 변화의 움직임을 시간과 공간의 균열점으로 여기고 있습니다.

기술의 변화와 데이터 생성의 주인이 되는 기계

우리는 이제 기계가 사람보다 더 많은 데이터를 생성하고 있다는 새로운 시대에 진입하고 있습니다. 연결된 기기들은 현재 엄청난 양의 데이터를 생성하고 있으며, 추후에는 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 연구에 따르면, 2020년까지 전 세계에서 500억 개 이상의 기기가 연결될 것으로 예측되고 있습니다. 이는 우리에게 막대한 기회를 제공할 것입니다. 적절히 활용된다면, 이 기회는 개발도상국을 중심으로 약 11.1조 달러의 시장을 창출할 것으로 예상됩니다.

각 기기들은 거대한 데이터 홍수를 초래할 것입니다. 과거에는 주로 사람들이 데이터를 생성하고 활용하였지만, 이제는 기계들이 데이터를 생성하게 됩니다. 예를 들어, 스마트한 병원은 2020년까지 매일 3000 기가바이트의 데이터를 생성할 것으로 예상되며, 자율주행 자동차는 하루에 4000 기가바이트의 데이터를 생성할 것입니다. 이러한 데이터의 양은 점점 더 증가할 것이며, 우리는 이 데이터 홍수를 어떻게 다룰 것인지에 대한 전략을 세워야 합니다.

5. 교육의 역할과 중요성

직업 탐색과 창업 문화

기술의 발전으로 인해 우리의 직업은 크게 변화하였습니다. 현재 기술 기반 직업들의 비중은 더욱 커지고 있습니다. 예컨대, 기업들은 최소한 50%의 직원이 ICT 기술을 보유해야 한다고 요구하며, 과학, 기술, 공학, 수학 분야에 대한 지식과 기술은 취업에 있어 핵심 요소입니다. 이에 따라 기존의 교육 체제 또한 변경되어야 합니다. 우리는 창의적인 사고, 유연한 학습, 계산적 사고 등 다양한 스킬셋을 갖춘 교육 시스템이 필요합니다.

코딩, 로봇, 활용형 강의를 통한 교육 변화

우리는 코딩, 로봇 공학, 활용형 강의 등을 통해 교육을 변화시킬 수 있습니다. 이러한 학습 방법들은 이미 도구로써 존재하지만, 이제는 어린 학습자들을 위해서 이러한 도구들이 더욱 활용될 것입니다. 예를 들어, 일부 국가에서는 코딩 교육이 의무 과목으로 도입되었으며, 영국에서는 교사들의 교육을 위한 투자가 크게 이루어지고 있습니다. 이와 같은 노력들은 교육 분야에서 혁신을 이루기 위한 첫걸음입니다. 특히 인텔과 같은 전문 기업의 지원을 받아 마이크로 메이커 도구를 활용하여 창의적인 사고와 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

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