메신저 앱을 위한 AI 사용량 및 토큰 추적 - n8n 워크플로우

• 운영 비용 및 사용량 지표 모니터링이 필요한 AI 서비스 제공업체


• 대화형 AI 에이전트에 대한 강력한 로깅 기능을 찾는 개발자


• WhatsApp이나 Telegram과 같은 메시징 플랫폼을 통해 AI 에이전트를 구현하는 비즈니스


• LangChain 에이전트와 통합된 고급 n8n 템플릿을 찾는 자동화 엔지니어

대화형 에이전트가 여러 플랫폼에 배포될 때 AI 운영 비용 관리는 매우 중요합니다. 이 특화된 n8n 워크플로우는 중앙 집중식 추적 시스템을 제공하여 이러한 문제를 해결합니다. 입력이 WhatsApp 메시지(Evolution API 웹훅을 통해)에서 오든 Telegram 봇에서 오든, 이 자동화는 모든 상호작용(입력 텍스트, 모델 응답 및 관련 토큰 수 포함)이 Google 스프레드시트에 세심하게 기록되도록 보장합니다. 이 n8n 솔루션은 AI 에이전트로 처리하기 전에 오디오 메시지를 자동으로 변환(Transcription)하는 것과 같은 복잡한 작업도 처리합니다. 이 정교한 n8n 노드 구조를 활용하면 사용자는 비용 센터 및 사용 패턴에 대한 실시간 가시성을 확보하여 리소스 관리 및 상세 보고를 개선할 수 있습니다.

이 자동화는 두 가지 시작 지점 중 하나로 시작됩니다: WhatsApp을 위한 Evolution API 웹훅 또는 Telegram n8n 트리거입니다. 활성화되면 n8n 워크플로우는 Set 노드(Map/Map1)를 사용하여 데이터를 표준화합니다.

1. 입력 처리: 플로우는 즉시 Audio or Text Separation If n8n 노드에 도달합니다. 입력이 오디오인 경우(WhatsApp/Telegram 음성 메시지에서 흔히 발생), 워크플로우는 HTTP Request(GET Media)를 실행하여 오디오 파일을 가져오고, 변환한 다음, Audio Transcription n8n 노드(OpenAI/LangChain)를 실행하여 음성을 텍스트로 변환합니다. 입력이 일반 텍스트인 경우 음성 변환 과정은 건너뜁니다.


2. 핵심 인텔리전스: 변환된 텍스트 또는 원본 텍스트는 AI Agent(LangChain Agent n8n 노드)로 라우팅됩니다. 이 에이전트는 Chat Model(주로 OpenRouter를 통해 구성됨)로 구성되어 사용자의 요청에 따라 Gmail(Send Email), Airtable(Get Contacts), Google Calendar(Create Event)와 같은 다양한 도구를 사용할 수 있습니다. n8n 에이전트는 복잡한 상호작용을 처리하고 출력에서 토큰 사용량 통계를 제공합니다.


3. 토큰 로깅: 에이전트의 출력은 성공 경로와 오류 경로로 분기됩니다. 전용 Code n8n 노드(Clean Up/Clean_Up)가 결과를 처리하여 사용된 토큰을 포함한 필수 데이터를 추출합니다. 그런 다음 이 데이터는 Log 또는 Errors Google Sheets n8n 노드를 통해 Google 시트에 기록되어 AI 토큰 추적기 역할을 효과적으로 수행합니다.


4. 응답 전달: 마지막으로 Input Source Switch n8n 노드가 발신 플랫폼(WhatsApp 또는 Telegram)을 결정하고 적절한 HTTP Request 또는 Telegram n8n 노드를 사용하여 AI 에이전트의 응답을 사용자에게 다시 보내 n8n 워크플로우 내에서 전체 대화 루프를 완료합니다.

1. n8n 워크플로우 가져오기: 제공된 JSON 데이터를 복사하여 n8n 인스턴스의 'Workflows' 메뉴에서 'New'를 선택하고 'Import from JSON'을 통해 가져옵니다.


2. 트리거 자격 증명 설정: WhatsApp 제공업체 설정에서 Evolution API 웹훅 트리거 URL을 구성하고, Telegram n8n 트리거가 봇 토큰으로 올바르게 구성되었는지 확인합니다.


3. 메시징 서비스 자격 증명: 회신 전송을 위해 WhatsApp 및 WhatsApp Erro HTTP Request n8n 노드에 특정 Evolution API(또는 유사 플랫폼) 인증 세부 정보 및 엔드포인트 URL을 업데이트합니다.


4. AI 자격 증명: Chat Model 및 Audio Transcription n8n 노드에 관련 OpenAI/LangChain/OpenRouter API 키를 구성합니다.


5. 로깅 자격 증명: Google 스프레드시트 자격 증명을 설정하고 Log 및 Errors Google Sheets n8n 노드를 업데이트하여 사용량 데이터가 저장될 대상 스프레드시트 ID 및 시트 이름을 지정합니다.


6. 활성화: AI 에이전트 도구(제공된 템플릿에서는 비활성화되어 있지만 잠재적 확장을 나타냄)에 필요한 모든 자격 증명이 설정되었는지 확인하고 n8n 워크플로우를 활성화합니다.

• Evolution API (Webhook n8n trigger): 수신되는 WhatsApp 메시지에 대한 기본 n8n 트리거 역할을 합니다.


• Telegram (Telegram n8n trigger): Telegram 봇으로부터 오는 상호작용에 대한 보조 n8n 트리거 역할을 합니다.


• Audio or Text Separation (If): 메시지 유형에 따라 플로우를 안내하는 핵심 로직 n8n 노드로, 오디오 파일이 감지되면 변환을 시작합니다.


• Audio Transcription (OpenAI n8n node): OpenAI 서비스를 사용하여 음성 메시지를 AI 에이전트가 처리할 수 있는 텍스트 입력으로 변환합니다.


• AI Agent (LangChain Agent n8n node): 중앙 처리 장치입니다. 텍스트를 처리하고, 구성된 도구(여기서는 비활성화되어 있더라도 Gmail, Airtable 등)를 활용하며, 토큰 사용량을 계산하고 최종 응답을 생성합니다.


• Chat Model (LangChain ChatOpenRouter n8n node): AI 에이전트의 언어 모델 백엔드를 제공하여 대화 추론을 처리합니다.


• Clean Up / Clean_Up (Code n8n node): AI 에이전트의 원시 출력을 구조화된 데이터로 변환하는 데 필수적이며, 토큰 사용량 및 비용 지표 추출에 중점을 둡니다.


• Log / Errors (Google Sheets n8n node): 추적을 위한 대상 n8n 노드입니다. 성공 및 실패한 상호작용 및 토큰 사용량 데이터를 지정된 Google 시트의 행에 추가합니다.


• Input Source / Input Source1 (Switch): 최종 AI 응답(또는 오류 메시지)을 올바른 발신 메시징 플랫폼(HTTP를 통한 WhatsApp 또는 전용 Telegram n8n 노드를 통한 Telegram)으로 다시 보내는 역할을 합니다.