경량 AI 챗봇과 InfraNodus 지식 베이스 연동 - n8n 워크플로우

큐레이션된 데이터를 기반으로 하는 공개 QA 인터페이스가 필요한 지식 관리자
효율적인 n8n 노드 구조를 사용하여 최소한의 설정으로 RAG(검색 증강 생성) 시스템을 구축하려는 개발자
특정 AI 상호작용 사용 사례에 맞춰 맞춤형 n8n 템플릿을 만들고 싶은 사용자
복잡한 설정 없이 특화된 AI 지식 베이스 연동을 탐색하는 n8n 사용자

이 자동화 기능은 지식을 갖춘 챗봇을 신속하게 배포하는 일반적인 과제를 해결합니다. 복잡한 인프라에 의존하는 대신, 이 n8n 워크플로우는 간단한 n8n 폼 트리거(Form Trigger)를 사용하여 사용자 질문을 수집하고 HTTP 요청(HTTP Request) n8n 노드를 통해 기존 InfraNodus 지식 그래프로 직접 라우팅합니다. 이 접근 방식은 사용자가 선별한 데이터를 기반으로 번개처럼 빠르고 맥락 인지 능력이 뛰어난 AI 답변을 받을 수 있도록 보장합니다. 이 특정 n8n 템플릿은 최대의 효율성을 위해 설계되었으며, 즉시 사용 가능한 강력한 AI 비서 기능을 제공합니다.

전체 프로세스는 이 n8n 워크플로우 내에서 다음 세 가지 주요 단계로 간소화됩니다.

1. 폼 제출 (n8n 트리거): On form submission n8n 트리거가 생성한 공개된 폼에 사용자가 접속하면 프로세스가 시작됩니다. 사용자는 'Your message' 텍스트 영역에 질문을 입력합니다.


2. 지식 검색 및 AI 응답: 사용자 입력값은 AI Response n8n 노드(HTTP 요청)로 전달됩니다. 이 n8n 노드는 사용할 사용자 지정 지식 그래프 이름을 지정하여 프롬프트를 InfraNodus API로 안전하게 전송합니다. InfraNodus가 RAG 프로세스를 처리하여 그래프 내용을 기반으로 답변을 생성합니다.


3. 결과 표시: 마지막으로 Form n8n 노드가 결과를 표시합니다. 이 노드는 표현식(expression)을 사용하여 API 응답에서 생성된 AI 답변 텍스트({{ $json.aiAdvice[0].text }})를 가져와 n8n 워크플로우 실행을 시작한 사용자에게 최종 답변으로 제시합니다.

이 n8n 워크플로우를 배포하고 AI 챗봇을 생성하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 가져오기: 제공된 JSON을 n8n 인스턴스로 가져옵니다.


2. InfraNodus 인증 정보: 개인 InfraNodus API 키를 사용하여 'InfraNodus Expert'라는 이름의 HTTP 베어러 인증(HTTP Bearer Authentication) 정보를 설정해야 합니다(또는 AI Response n8n 노드에서 인증 정보 참조를 업데이트해야 합니다).


3. 지식 베이스 구성: AI Response n8n 노드(HTTP 요청)에서 본문 내 name 파라미터가 InfraNodus에 생성한 지식 그래프의 정확한 이름(예: eightos_system)과 일치하는지 확인하세요. 이는 n8n 워크플로우가 올바른 지식에 접근하는 데 매우 중요합니다.


4. 활성화 및 공유: n8n 워크플로우를 활성화합니다. On form submission n8n 트리거에서 'production' URL을 복사합니다. 이 URL이 바로 사용자가 접근할 수 있는 챗봇 인터페이스이며, n8n 템플릿의 강력함을 보여줍니다.

On form submission (Form Trigger n8n 노드): 시작을 담당하는 n8n 트리거입니다. 사용자 질문을 수집하기 위한 간단한 웹 폼을 생성하며, 'Your message'로 레이블이 지정됩니다. 이 노드는 n8n 워크플로우를 외부에서 실행하는 데 필요한 공개 URL을 제공합니다.
AI Response (HTTP Request n8n 노드): InfraNodus와의 통합을 담당합니다. 기능: 표현식(={{ $json['Your message'] }})을 사용하여 사용자 프롬프트를 동적으로 지식 베이스 API로 전송합니다. 주요 설정: HTTP 베어러 인증을 사용하며 대상 그래프의 name을 지정합니다.

• Form (Form n8n 노드): 브라우저에서 최종 AI 응답을 사용자에게 렌더링하는 데 사용됩니다. 기능: 이전 단계 출력에서 맥락 기반 AI 응답을 가져옵니다. 주요 설정: completion 작업을 사용하며 챗봇의 답변으로 {{ $json.aiAdvice[0].text }} 값을 표시합니다.