AI 코딩 도구 내의 숨겨진 기능, 모델 코드네임, Feature Flags를 밝혀내기 위한 연구 기반 인텔리전스 데이터베이스입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install agent-intelligence
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 agent-intelligence 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
다운로드를 원하시나요?
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Agent Intelligence란 무엇인가요?
Agent Intelligence 스킬은 AI 기반 개발 환경의 내부 작동 방식을 조사하는 개발자와 연구자를 위한 전문 연구 엔진입니다. Openclaw Skills를 활용하면 사용자는 문서화된 기능과 Claude Code와 같은 도구의 기본 기술적 현실 사이의 간극을 메울 수 있습니다. 이 스킬은 광범위한 리버스 엔지니어링에서 파생된 심층적인 통찰력을 제공하며, 현대 AI agent의 행동을 형성하는 텔레메트리 엔드포인트, 원격 제어 설정 및 출시되지 않은 도구 세트를 엿볼 수 있게 합니다.
50만 줄 이상의 코드를 분석한 결과를 바탕으로 구축된 이 스킬은 AI 코딩 어시스턴트의 내부 생태계에 대한 포괄적인 시각을 제공합니다. 이는 소프트웨어 버전 간에 모델 선택, 기능 게이팅 및 행동 변화가 어떻게 진화하는지 이해하려는 사람들에게 중요한 리소스 역할을 합니다.
Agent Intelligence 활용 사례
- Capybara, Tengu, Fennec과 같은 내부 모델 코드네임을 프로덕션 환경의 실제 모델과 매핑.
- 250개 이상의 Feature Flags를 감사하여 AI 코딩 어시스턴트 내의 미출시 또는 제한된 기능을 파악.
- 텔레메트리 엔드포인트 및 원격 제어 설정을 분석하여 개인정보 보호 및 agent 행동 평가.
- 다양한 버전의 AI agent 소프트웨어 간의 행동 변화 및 버전 차이 분석.
- 사용자 등급 차이를 조사하여 시스템이 내부 사용자와 외부 사용자를 어떻게 다르게 대우하는지 파악.
Agent Intelligence 작동 원리
- 사용자는 CLI 또는 프로그래밍 방식 인터페이스를 통해 AI 내부 구조와 관련된 검색어를 지정하여 쿼리를 시작합니다.
- 이 스킬은 Grep 및 Read와 같은 통합 도구를 활용하여 Openclaw Skills 환경 내에서 사전 컴파일된 JSON 데이터셋을 검색합니다.
- 모델 코드네임, Feature Flags 또는 텔레메트리에 관한 관련 인텔리전스가 연구 기반 데이터베이스에서 추출됩니다.
- 이 스킬은 복잡한 내부 식별자를 개발자를 위한 실행 가능한 기술 인텔리전스로 디코딩하여 포맷된 결과로 반환합니다.
Agent Intelligence 설정 가이드
인텔리전스 데이터베이스에 액세스하고 쿼리를 시작하려면 패키지에서 제공하는 다음 CLI 명령어를 사용하세요:
npx @claws-shield/cli intel "your-query-here"
연구 워크플로우에 프로그래밍 방식으로 통합하려면 제공된 스크립트를 사용할 수 있습니다:
node scripts/query-intel.mjs "<query>"
Agent Intelligence 데이터 스키마 및 분류 체계
인텔리전스 데이터는 빠른 쿼리와 쉬운 유지보수를 위해 구조화된 JSON 데이터셋으로 구성됩니다:
| 데이터셋 경로 | 중점 영역 | 설명 |
|---|---|---|
telemetry/endpoints.json |
텔레메트리 | agent가 사용하는 알려진 추적 및 데이터 수집 엔드포인트. |
flags/feature-flags.json |
Feature Flags | 디코딩된 목적 및 기본 상태가 포함된 250개 이상의 플래그 목록. |
codenames/models.json |
코드네임 | 내부 이름(예: Numbat)을 실제 LLM에 매핑하는 레지스트리. |
hidden-features/unreleased-tools.json |
숨겨진 기능 | 소스 코드에서 발견된 17개 이상의 미출시 도구에 대한 문서. |
remote-control/managed-settings.json |
원격 설정 | 개발자가 agent 행동을 원격으로 관리하는 데 사용하는 설정. |
Agent Intelligence 고급 기능
- 수십만 줄의 리버스 엔지니어링 코드 전체에 걸친 변경 사항을 추적하는 다중 버전 행동 분석.
- 티어 분석을 위한 내부 사용자 대 외부 사용자 대우 차이에 대한 방대한 문서.
- Openclaw Skills 인텔리전스 데이터베이스를 최신 상태로 유지하기 위한 새 릴리스 자동 스캔 기능.
- 언더커버 모드, 킬스위치 및 내부 제품 로드맵을 다루는 상세 연구 문서.
SKILL.md
로드 중
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