검색 우선 프로토콜과 자동 동기화를 통해 AI 에이전트가 대화 기록을 잊어버리는 것을 방지하는 전문 메모리 관리 시스템입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install agent-memory-continuity
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 agent-memory-continuity 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
에이전트 메모리 연속성(Agent Memory Continuity)은 AI 에이전트에서 흔히 발생하는 대화 기억상실 문제를 제거하기 위해 설계된 검증된 솔루션입니다. 엄격한 검색 우선 프로토콜을 구현함으로써, 이 스킬은 에이전트가 이전의 대화, 결정 또는 프로젝트 컨텍스트를 절대 놓치지 않도록 보장합니다. 반복적인 지침 없이 여러 세션에 걸쳐 엔터프라이즈급 안정성과 연속성을 요구하는 Openclaw Skills 파워 유저에게 특히 가치가 있습니다.
이 스킬은 파편화된 비상태형 상호작용을 응집력 있는 장기 메모리 시스템으로 변환합니다. 자동 동기화 및 일일 로깅을 활용하여 대화 중단이 감지될 때마다 컨텍스트를 재구성하므로, 복잡한 다중 세션 워크플로우 및 대규모 프로젝트 관리에 필수적인 도구입니다. 이 시스템을 사용함으로써 개발자는 에이전트 워크플로우를 위한 지속적인 진실의 원천을 유지할 수 있습니다.
명령줄을 통해 스킬을 설치하여 Openclaw Skills 워크플로우에 메모리 관리를 통합하기 시작하세요:
npx clawhub install agent-memory-continuity
메모리 프로토콜 및 디렉토리 구조 초기화:
bash scripts/init-memory-protocol.sh
의무 검색 동작을 구성하고 자동 동기화 작업을 활성화합니다:
bash scripts/configure-search-first.sh
bash scripts/activate-memory-sync.sh
이 스킬은 빠른 검색과 장기 보관을 위해 설계된 구조화된 파일 계층 구조를 통해 데이터를 구성합니다. 이 구조는 시간이 지남에 따라 Openclaw Skills 데이터의 무결성을 유지하는 데 중요합니다:
| 구성 요소 | 목적 |
|---|---|
AGENT_MEMORY_PROTOCOL.md |
검색 우선 규칙 및 컨텍스트 재구성 로직을 정의합니다. |
memory/YYYY-MM-DD.md |
세션 컨텍스트, 결정 및 인사이트를 저장하는 일일 마크다운 파일입니다. |
config/search-patterns.txt |
더 깊은 메모리 검색을 트리거하는 사용자 정의 가능한 키워드 목록입니다. |
config/memory-config.json |
보유 기간, 보관 주기 및 검색 임계값에 대한 구성입니다. |
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