오류 로그를 분석하고, stack trace를 설명하며, 8가지 프로그래밍 언어에 대한 즉각적인 수정 제안을 제공하는 AI 기반 디버깅 동반자입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install ai-debug-assistant
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 ai-debug-assistant 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Debug Assistant는 Openclaw Skills 생태계 내에서 문제 해결 워크플로우를 간소화하려는 개발자를 위해 설계된 정교한 진단 도구입니다. evolink.ai 및 Claude와 같은 고급 모델을 활용하여 이해하기 어려운 터미널 오류를 명확하고 실행 가능한 정보로 변환합니다. Node.js 충돌을 다루든 복잡한 Rust backtrace를 다루든, 이 skill은 문제를 신속하게 해결하는 데 필요한 맥락을 제공합니다.
이 유틸리티는 원시 로그 데이터와 사람이 읽을 수 있는 솔루션 간의 가교 역할을 합니다. 단순한 오류 검색을 넘어 심층적인 근본 원인 분석과 단계별 해결 지침을 제공하여 Openclaw Skills로 빌드하는 모든 이들의 초석이 됩니다.
이 도구를 Openclaw Skills 설정에 통합하려면 다음 구성 단계를 따르세요:
export EVOLINK_API_KEY="your-key-here"
# Verify python3 and curl are available
python3 --version
curl --version
bash scripts/debug.sh explain "ECONNREFUSED 127.0.0.1:5432"
Debug Assistant skill은 Openclaw Skills 프레임워크 내에서 효율적인 처리를 보장하기 위해 운영 데이터를 명확한 범주로 구성합니다:
| 구성 요소 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| AI Analysis | 원격 | 처리를 위해 api.evolink.ai로 전송되는 동적 페이로드. |
| Cheatsheets | 로컬 | Python, Go, Rust를 포함한 8개 언어에 대한 정적 참조 데이터. |
| Config | 환경 변수 | 동작 사용자 지정을 위해 EVOLINK_API_KEY 및 EVOLINK_MODEL 사용. |
| Temp Files | 로컬 | API 페이로드 구성을 위해 사용되는 임시 파일, 사용 후 삭제. |
지원되는 기술 도메인에는 고급 언어(Java, JavaScript), 시스템 언어(Rust, Go) 및 인프라 도구(Network, Git, CSS)가 포함됩니다.
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