Openclaw용 Book Deep Reader

책을 구조화된 교육 자료, 비판적 평가 및 실행 가능한 지식 프레임워크로 변환하는 전문가급 연구 Agent입니다.

kingluu
v1.0.1
Apr 20, 2026
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설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.

npx clawhub@latest install book-deep-reader

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌
~/.openclaw/skills/
워크스페이스
<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.

Clawhub를 사용해서 book-deep-reader 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

Book Deep Reader란 무엇인가요?

Book Deep Reader는 Openclaw Skills 생태계를 위해 설계된 정교한 연구 및 통합 도구입니다. 단순한 요약을 넘어 5단계 분석 방법론을 사용하여 모든 책의 구조적, 개념적, 실용적 본질을 추출합니다. 복잡한 학술 텍스트든 비즈니스 선언문이든, 이 스킬은 저자가 해결하고자 하는 핵심 문제를 식별하고 이를 중심으로 포괄적인 지식 시스템을 구축합니다.

고급 웹 연구 및 교차 참조 기능을 활용하여 Book Deep Reader는 원본 소스에 충실한 고정밀 출력을 보장합니다. 타인을 가르쳐야 하거나, 원본 소스와 대조하여 자신의 이해도를 확인해야 하거나, 수십 시간의 수동 독서 없이 학제 간 통찰력을 얻고자 하는 사용자들을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 스킬은 영어와 중국어 문헌을 모두 지원하여 글로벌 지식 근로자에게 다재다능한 자산이 됩니다.

Book Deep Reader 활용 사례

  • 특정 책에서 교육 수준의 강의 노트나 발표 자료 생성.
  • 책의 핵심 원리와 모델을 사용하여 새로운 지식 시스템에 빠르게 온보딩.
  • 동일 분야의 경쟁 이론 간의 비판적 평가 및 비교 분석 수행.
  • 권위 있는 위키 및 전문가 리뷰와 대조하여 텍스트에 대한 개인적 이해 확인.
  • 책의 실제 사례를 기반으로 실행 가능한 구현 계획 및 '방법' 가이드 생성.

Book Deep Reader 작동 원리

  1. 식별: Agent가 제목, 저자 또는 ISBN을 통해 책을 식별하고 Douban, Goodreads 및 출판사 페이지와 같은 소스에서 기본 메타데이터를 수집합니다.
  2. 심층 연구: 저자 인터뷰, 학술적 배경, 커뮤니티 위키를 포함한 권위 있는 참고 자료를 철저히 검색하여 풍부한 소스 데이터베이스를 구축합니다.
  3. 5단계 추출: 구조, 핵심 프레임워크, 장별 세부 사항, 심층 메커니즘(기저 가정) 및 교육 자료의 다섯 가지 관점을 통해 콘텐츠를 분석합니다.
  4. 비판적 평가: 책의 혁신성, 학술적 위치 및 한계를 평가하는 동시에 학제 간 응용 분야를 식별합니다.
  5. 검증: 모든 주장이 권위 있는 소스로 거슬러 올라가는지 확인하기 위해 엄격한 교차 체크를 수행하고 불확실한 사항을 표시합니다.
  6. 출력 생성: 빠른 훑어보기와 심층 학습 모두에 최적화된 구조화된 Markdown 파일이 workspace에 생성됩니다.

Book Deep Reader 설정 가이드

환경 내에서 Book Deep Reader를 활용하려면 Openclaw Skills 설정에 필요한 검색 도구가 구성되어 있는지 확인하세요.

# Standard setup for Openclaw Skills research agents
npm install @openclaw/mimo-web-search
npm install @openclaw/web-fetch

# Configure your workspace directory for output
export OPENCLAW_WORKSPACE="./my-knowledge-base"

설치가 완료되면 AI agent에게 책 제목이나 ISBN을 제공하여 스킬을 실행할 수 있습니다.

Book Deep Reader 데이터 스키마 및 분류 체계

이 스킬은 고도로 구조화된 Markdown (.md) 파일을 생성합니다. 분류 체계는 다음 스키마를 따릅니다.

섹션 설명
지식 프레임워크 책을 정의하는 시각적 맵과 1-3개의 핵심 개념.
장 개요 책의 구조에 대한 목적 중심의 분석.
사례 연구 데이터베이스 데이터, 이름, 인용구가 포함된 구체적인 예시.
비판적 평가 혁신성, 한계 및 학술적 배경에 대한 평가.
교육 툴킷 유추, 은유 및 일반적인 회의론에 대한 응답.
실행 계획 즉각적인 실행 단계 및 실행 가능한 핵심 요약.

Book Deep Reader 고급 기능

  • 다중 소스 교차 참조: 저자 기조 연설, YouTube 트랜스크립트 및 학술 선행 연구와 대조하여 책 내용을 검증합니다.
  • 이중 언어 지원: 영어 및 중국어 소스 모두에 대해 심층 연구 및 출력 생성을 원활하게 처리합니다.
  • 비교 분석 훅: 동일한 주제에 대한 현대 서적을 자동으로 검색하여 서로 다른 관점을 강조합니다.
  • 경계 조건 분석: 저자의 이론이 실패하거나 한계에 부딪힐 수 있는 특정 지점을 식별합니다.
  • 교육용 출력: 사용자가 책을 직접 읽지 않고도 타인에게 설명할 수 있도록 콘텐츠 형식을 지정합니다.

SKILL.md


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