Membrane 에코시스템을 통해 대화형 AI 데이터, 기록 및 자동화된 챗봇 워크플로우를 관리하기 위한 강력한 통합입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install boostai
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 boostai 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Openclaw Skills용 Boost.ai 스킬을 사용하면 개발자와 AI agent가 Boost.ai 대화형 플랫폼과 직접 상호 작용할 수 있습니다. 이 통합은 엔터프라이즈급 챗봇 관리를 단순화하여 복잡한 인증 헤더를 수동으로 관리하지 않고도 의도, 엔티티 및 복잡한 대화 흐름을 프로그래밍 방식으로 처리할 수 있도록 합니다.
Membrane 프레임워크를 활용함으로써 이 스킬은 Boost.ai 환경, 사용자 및 상세 성능 보고서에 액세스할 수 있는 통합 인터페이스를 제공합니다. 기본 API 복잡성을 추상화하여 Openclaw Skills가 연결 및 자격 증명 순환의 세부 사항이 아닌 로직 및 워크플로우 자동화에 집중할 수 있도록 합니다.
먼저, Openclaw Skills가 통합과 통신할 수 있도록 Membrane CLI를 설치합니다.
npm install -g @membranehq/cli@latest
다음으로, agent를 인증합니다 (클라이언트 유형으로 openclaw를 지정):
membrane login --tenant --clientName=openclaw
Boost.ai 인스턴스에 대한 연결을 초기화합니다.
membrane connection ensure "https://your-company.boost.ai/" --json
이 스킬은 Boost.ai 데이터를 여러 핵심 모듈로 구성하며, 사전 구축된 작업 또는 proxy 요청을 통해 액세스할 수 있습니다.
| 모듈 | 설명 |
|---|---|
| Chatbot | 의도, 엔티티, 흐름 및 변수를 관리합니다. |
| Environment | 특정 인스턴스 설정 및 스테이지 구성을 처리합니다. |
| Reports | 의도, 폴백, 참여, 억제 및 트랜스크립트에 액세스합니다. |
| Users | 플랫폼 사용자 및 관리 액세스를 관리합니다. |
모든 데이터는 정형 JSON으로 반환되며, 일반적으로 작업에 대한 id, name, description 및 inputSchema를 포함합니다.
--wait 플래그가 있는 롱 폴링 연결 상태.membrane request 명령을 사용한 직접 API 프록싱.로드 중
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