실제 잠재 고객 연구를 기반으로 개인화된 콜드 콜 오프너, 음성 메일 스크립트 및 멀티 터치 아웃바운드 시퀀스를 생성하는 전문 B2B 영업 도구입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install cold-call-script-generator
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 cold-call-script-generator 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
콜드 콜 스크립트 생성기는 SDR, B2B 영업 담당자 및 설립자 주도 영업을 수행하는 창업자를 위해 설계된 전문 도구입니다. 이 도구는 심층적인 잠재 고객 연구를 패턴 중단 및 허가 기반 오프너와 같은 행동 심리학 프레임워크와 결합하여 일반적인 템플릿을 뛰어넘습니다. Openclaw Skills를 활용함으로써 사용자는 가공되지 않은 잠재 고객 데이터를 잠재 고객의 시간을 존중하면서 미팅 성사율을 극대화하는 정교한 스크립트로 변환할 수 있습니다.
이 기능은 LinkedIn 프로필, 투자 유치 발표 및 기술 스택의 정보를 종합하여 높은 확률의 페인 포인트 가설을 생성합니다. 회의적인 CTO부터 ROI 중심의 CFO에 이르기까지 구매자의 특정 직급과 직무에 맞춰 17초짜리 음성 메일이나 복잡한 14일 시퀀스 등 모든 접점을 맞춤화합니다.
사용자 환경에서 이 기능을 사용하려면 Openclaw Skills 프레임워크가 구성되어 있는지 확인하세요. CLI 또는 채팅 인터페이스를 통해 잠재 고객 컨텍스트를 제공하여 생성기를 호출할 수 있습니다.
# 예시: 특정 ICP를 위한 스크립트 실행
openclaw run cm-cold-call-script-generator --prospect "CTO at Fintech Series B" --signal "Hiring SREs"
최상의 결과를 얻으려면 에이전트가 연구 데이터에 액세스할 수 있는지 확인하세요.
이 기능은 영업 팀 간의 일관성을 보장하기 위해 구조화된 분류 체계를 사용하여 아웃바운드 데이터를 구성합니다.
| 구성 요소 | 설명 | 메타데이터 예시 |
|---|---|---|
| 잠재 고객 프로필 | 핵심 정체성 및 기업 통계 데이터 | 직책, 회사, 투자 단계, 스택 |
| 신호 강도 | 연구 품질 순위 | A등급(공개 인용), B등급(추론) |
| 접점 | 아웃바운드 채널 및 타이밍 | 1일차: LinkedIn, 2일차: 이메일, 4일차: 전화 |
| 거절 맵 | 응답 기반의 논리적 반박 | "예산 없음", "이메일로 보내주세요", "경쟁사 사용 중" |
| 준수 로그 | 지역별 규제 요구 사항 | TCPA (미국), GDPR (유럽), CAN-SPAM |
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