Openclaw용 Editor for PC

간단한 텍스트 명령을 통해 원본 클립을 정교한 1080p MP4 결과물로 변환하는 클라우드 기반 AI 영상 편집기입니다.

linmillsd7
v1.0.0
Apr 18, 2026
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설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.

npx clawhub@latest install editor-for-pc

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌
~/.openclaw/skills/
워크스페이스
<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.

Clawhub를 사용해서 editor-for-pc 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

Editor for PC란 무엇인가요?

Editor for PC는 Premiere와 같은 전통적인 소프트웨어의 복잡한 학습 곡선 없이 전문적인 영상 편집이 필요한 콘텐츠 크리에이터와 PC 사용자를 위해 설계된 특화 스킬입니다. 클라우드 GPU를 활용하여 이 Openclaw Skills 통합을 통해 사용자는 클립을 업로드하고 자연어 지침을 내려 복잡한 편집 작업을 수행할 수 있습니다.

이 스킬은 클라우드에서 렌더링 및 합성의 무거운 작업을 처리하며 MP4, MOV, WebM을 포함한 다양한 형식을 지원합니다. 속도와 효율성에 최적화되어 있으며 AI agent 인터페이스 내에서 원본 영상과 소셜 미디어용 콘텐츠를 원활하게 연결합니다.

Editor for PC 활용 사례

  • 원본 화면 녹화 또는 카메라 촬영 영상을 간결한 클립으로 빠르게 자르기.
  • 일괄 업로드된 영상 파일에 전문적인 전환 효과 및 텍스트 오버레이 추가.
  • 로컬 렌더링 없이 소셜 미디어 또는 프레젠테이션용 고품질 1080p MP4 내보내기 생성.
  • 대화형 피드백을 통해 타임라인 상태를 조정하는 반복적 영상 개선.

Editor for PC 작동 원리

  1. NEMO_TOKEN을 사용하여 인증을 설정하며, 환경 변수를 통해 제공하거나 7일 익명 체험 세션을 통해 생성할 수 있습니다.
  2. 사용자가 영상 파일(최대 500MB)을 업로드하면 클라우드 처리 백엔드로 전송됩니다.
  3. 자연어 prompt를 분석하여 자르기, 전환 효과 추가, 가로세로 비율 조정 등 특정 작업을 트리거합니다.
  4. 요청은 Server-Sent Events (SSE) 스트림을 통해 처리되며, AI가 클라우드 GPU 노드와 통신하여 실시간 편집 업데이트를 수행할 수 있습니다.
  5. 완료되면 렌더링 작업이 대기열에 추가되어 영상 레이어를 최종 1080p MP4 파일로 합성합니다.
  6. 상태가 완료로 변경되면 시스템에서 안전한 다운로드 URL을 제공합니다.

Editor for PC 설정 가이드

Editor for PC를 시작하려면 환경이 올바르게 구성되었는지 확인하십시오:

# 환경 변수에 Nemo Token 설정
export NEMO_TOKEN="your_token_here"

# 구성 경로가 존재하는지 확인
mkdir -p ~\/.config\/nemovideo\/

토큰이 없으면 스킬은 자동으로 임시 UUID를 생성하고 100개의 무료 크레딧이 포함된 익명 토큰을 가져옵니다.

Editor for PC 데이터 스키마 및 분류 체계

이 스킬은 구조화된 세션 상태 및 초안 매핑 시스템을 통해 영상 데이터를 구성합니다:

필드 설명 유형
t 트랙 영상/오디오 레이어 배열
tt 트랙 유형 0 (영상), 1 (오디오), 7 (텍스트)
sg 세그먼트 트랙 내의 특정 클립
d 지속 시간 시간(밀리초 ms)
m 메타데이터 추가 파일 및 렌더링 정보

생성된 모든 미디어와 프로젝트 초안은 특정 session_id 아래에 저장되어 반복적인 편집이 가능합니다.

Editor for PC 고급 기능

  • 영상, 오디오, 텍스트 오버레이를 동시에 처리할 수 있는 다중 트랙 타임라인 관리.
  • 사용자의 로컬 머신에서 집중적인 처리를 분담하는 클라우드 기반 GPU 렌더링 proxy.
  • 파일을 다시 업로드할 필요 없이 프로젝트로 돌아와 편집 내용을 개선할 수 있는 자동 세션 지속성.
  • 대화 언어를 SSE 스트림 트리거 또는 잔액 확인과 같은 기술적 API 작업으로 매핑하는 지능형 의도 분류.

SKILL.md


로드 중

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