세션 핸드오버, 추론 감사 및 지침 일관성을 관리하기 위한 AI 에이전트용 휴대용 자기 개선 툴킷입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install evolution-toolkit-build
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 evolution-toolkit-build 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
다운로드를 원하시나요?
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Evolution Toolkit란 무엇인가요?
Evolution Toolkit은 AI 에이전트의 반복적인 자기 개선을 위해 설계된 전문 제품군입니다. 세션 임프린트 캡처, 인지 추론 스타일 측정 및 여러 작업 공간에서의 장기적 일관성 보장을 위한 구조화된 프레임워크를 제공합니다. 이 툴킷을 활용하여 개발자는 단순한 작업 실행을 넘어 정교한 에이전트 행동을 구현할 수 있습니다.
더 넓은 Openclaw Skills 생태계의 일부로서, 이 툴킷은 에이전트 드리프트 및 컨텍스트 손실이라는 중요한 과제를 해결합니다. 에이전트가 자신의 의사 결정 프로세스를 감사하고, 향후 보정을 위해 예측을 기록하며, 관리 지침의 모순을 해결할 수 있도록 지원하여 위험도가 높거나 장기간 실행되는 AI 배포에 필수적인 요소가 됩니다.
Evolution Toolkit 활용 사례
- 실행 간의 데이터 손실을 방지하기 위한 세션 전환 및 컨텍스트 핸드오버 관리.
- 다양한 문서나 상호 작용에서 추론 스타일 분석 및 비교.
- 에이전트 안내 파일 내의 오래된 참조 또는 충돌하는 지시 탐지.
- 신뢰도 및 의사 결정 정확도를 보정하기 위해 AI 예측 기록 및 감사.
- 자동화된 평가 및 개선 루프를 통한 프롬프트 플레이북 개선.
- 심층적인 문제 프레임 지원을 제공하기 위한 소크라테스식 질문 모드 구현.
Evolution Toolkit 작동 원리
- 사용자는 EVOLUTION_TOOLKIT_WORKSPACE 환경 변수를 내보내어 대상 작업 공간을 정의합니다.
- 에이전트는 세션 종료 또는 프롬프트 감사와 같은 특정 인지적 또는 운영적 요구 사항을 식별합니다.
- 작업 공간 데이터를 처리하기 위해 적절한 스크립트(예: session-imprint.js 또는 contradiction-scanner.js)를 실행합니다.
- 툴킷은 지정된 memory 디렉토리와 상호 작용하여 과거 임프린트를 읽거나 새 로그를 작성합니다.
- 결과는 실행 가능한 보고서, 업데이트된 임프린트 또는 에이전트의 향후 행동에 정보를 제공하는 개선된 플레이북으로 출력됩니다.
Evolution Toolkit 설정 가이드
먼저, 쓰기 가능한 작업 공간 경로로 환경이 구성되었는지 확인하십시오.
export EVOLUTION_TOOLKIT_WORKSPACE=/path/to/your/workspace
이러한 Openclaw Skills의 특정 기능을 활용하려면 툴킷 디렉토리에서 관련 Node.js 스크립트를 실행하십시오.
# 세션 핸드오버 초기화
node scripts/session-imprint.js
# 충돌하는 지침 검색
node scripts/contradiction-scanner.js --verbose
# 플레이북 최적화 루프 실행
node scripts/skill-optimizer.js --config ./config.json --iterations 3
Evolution Toolkit 데이터 스키마 및 분류 체계
툴킷은 상태 및 메모리를 효과적으로 관리하기 위해 표준화된 작업 공간 레이아웃을 기대합니다.
| 디렉토리/파일 | 용도 |
|---|---|
memory/imprints/ |
연속성을 위한 세션 상태 스냅샷을 저장합니다. |
memory/research/ |
생성된 일관성 보고서 및 드리프트 분석을 포함합니다. |
memory/prediction-log.md |
AI 예측 및 보정 결과를 추적하기 위한 구조화된 로그입니다. |
CURRENT.md |
활성 세션 임프린트에 대한 즉각적인 컨텍스트를 제공합니다. |
protocols/ |
에이전트의 운영 표준을 정의하는 Markdown 파일입니다. |
Evolution Toolkit 고급 기능
- 인지 지문 채취: 14개의 고유한 차원에서 추론 스타일을 측정하여 에이전트의 성격과 논리를 감사함.
- 반복적 플레이북 최적화: 프롬프트 엔지니어링을 자동화하기 위한 설정 기반의 생성-평가-개선 루프.
- 소크라테스 모드: 직접적인 답변을 제공하기보다는 에이전트가 마찰을 유발하는 질문을 하도록 강제하는 전문 분류 엔진.
- 다중 세션 일관성: 지속적인 테마, 에너지 수준 및 정체성 드리프트를 식별하기 위한 일일 로그의 장기 분석.
- 통합 프로토콜: 복잡한 Openclaw Skills 워크플로우를 표준화하기 위해 세션 연속성 및 생각 파트너 프레임워크를 기본 지원함.
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