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AI 광고 라이브러리

Openclaw Skills

Gemini YouTube 동영상 전사

Openclaw용 Gemini YouTube 동영상 전사

Google Gemini를 사용하여 화자 레이블이 포함된 깨끗한 YouTube 축자 전사본을 생성하는 AI 기반 유틸리티입니다.

odrobnik

v1.0.4

Feb 12, 2026

설치

정보

Skill.md

설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.


                  npx clawhub@latest install gemini-yt-video-transcript

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌

~/.openclaw/skills/

워크스페이스

<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.


                  Clawhub를 사용해서 gemini-yt-video-transcript 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

Gemini YouTube 동영상 전사란 무엇인가요?

Gemini YouTube 동영상 전사 스킬은 YouTube 콘텐츠에서 고충실도 축자 텍스트를 생성하도록 설계된 전문 도구입니다. Google Gemini의 고급 처리 능력을 활용하여 기본적인 자동 자막을 넘어 화자 레이블과 자연스러운 단락 구분이 포함된 구조화된 텍스트를 제공합니다. Openclaw Skills 생태계의 핵심 구성 요소로서, 타임 코드를 의도적으로 생략하여 깨끗한 데이터를 제공하는 데 중점을 두어 독자, 편집자 및 콘텐츠 제작자에게 이상적인 출력을 제공합니다.

이 스킬은 기술적 메타데이터의 번잡함 없이 높은 수준의 정확성과 가독성을 요구하는 사용자에게 특히 효과적입니다. 간단한 CLI 기반 워크플로우를 통해 음성-텍스트 변환 처리 및 화자 식별의 번거로운 작업을 자동화함으로써 동영상 콘텐츠에서 문서로의 전환을 간소화합니다.

Gemini YouTube 동영상 전사 활용 사례

동영상 기반 기술 튜토리얼을 검색 가능한 블로그 게시물이나 문서로 변환.
질적 연구를 위한 인터뷰 또는 패널 토론의 축자 기록 생성.
팟캐스트 동영상 콘텐츠를 뉴스레터 배포용 전사본으로 재구성.
학생 및 연구원을 위한 교육용 동영상의 접근 가능한 텍스트 버전 제공.

Gemini YouTube 동영상 전사 작동 원리

사용자가 시스템에 YouTube URL을 입력합니다.
스킬이 Google Gemini API와 통신하는 Python 스크립트를 호출합니다.
Gemini가 오디오 스트림을 처리하여 고유한 화자를 식별하고 대화를 축자 전사합니다.
도구가 타임 코드와 불필요한 주석을 제거하여 순수하게 발화된 내용에만 집중합니다.
동영상 제목으로 시작하는 결과 전사본이 로컬 작업 공간 또는 사용자 정의 디렉토리에 저장됩니다.

Gemini YouTube 동영상 전사 설정 가이드

이 도구를 Openclaw Skills 워크플로우에 통합하려면 필요한 환경 변수와 종속성이 구성되어 있는지 확인하십시오.

# 시스템에 Python 3가 설치되어 있는지 확인
# Google Gemini API 키 내보내기
export GEMINI_API_KEY='your_api_key_here'

# CLI를 통해 스크립트 실행
python3 scripts/youtube_transcript.py "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"

Gemini YouTube 동영상 전사 데이터 스키마 및 분류 체계

이 스킬은 즉각적인 소비 또는 추가 처리를 위해 설계된 구조화된 텍스트 출력을 생성합니다. 데이터 구성은 다음 분류를 따릅니다.

속성	설명
헤더	첫 번째 줄에는 전체 YouTube 동영상 제목이 포함됩니다.
내용	화자: 텍스트 형식의 연속된 줄입니다.
서식	타임 코드, 목록 또는 추가 제목은 포함되지 않습니다.
저장	파일은 기본적으로 이름이 자동으로 지정되어 작업 공간의 out/ 폴더에 저장됩니다.