실행 이력 분석을 통해 고위험 기여자와 불안정한 자동화 소유자를 식별하여 GitHub Actions 신뢰성 순위를 매기는 자동 감사 도구입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install github-actions-actor-reliability-audit
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 github-actions-actor-reliability-audit 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
GitHub Actions 액터 신뢰성 감사는 CI/CD 파이프라인 안정성에 투명성을 제공하기 위해 설계된 Openclaw Skills 에코시스템 내의 전문 유틸리티입니다. GitHub Actions 실행 내보내기 데이터를 분석하여 어떤 액터(인간 개발자 또는 자동화 봇)가 가장 높은 실패율과 관련이 있는지 확인합니다. 실패 연속 및 볼륨과 같은 지표를 표면화함으로써 팀이 고품질 코드 표준과 신뢰할 수 있는 자동화를 유지하도록 돕습니다.
이 기술은 '불안정한' 파이프라인의 근본 원인을 식별하는 것이 중요한 대규모 리포지토리를 관리하는 조직에 특히 가치가 있습니다. 데이터를 액터 또는 워크플로별로 그룹화함으로써 개발자 코칭, 봇 최적화 또는 엄격한 CI 정책 게이트 시행에 사용할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
gh)를 사용하여 JSON 형식의 GitHub Actions 실행 데이터를 수집합니다.RUN_GLOB 및 경고 또는 심각한 실패에 대한 임계값과 같은 환경 변수를 구성합니다.GROUP_BY 설정에 따라 액터 또는 액터-워크플로 조합별로 결과를 그룹화합니다.Openclaw Skills 툴킷에 이 기능을 추가하려면 bash 및 python3가 설치되어 있는지 확인하십시오. 먼저 GitHub CLI를 사용하여 실행 데이터를 수집합니다.
gh run view <run-id> --json databaseId,workflowName,event,headBranch,conclusion,createdAt,updatedAt,url,repository,actor,triggeringActor > artifacts/github-actions/run-<run-id>.json
그런 다음 감사를 실행합니다.
RUN_GLOB='artifacts/github-actions/*.json' bash skills/github-actions-actor-reliability-audit/scripts/actor-reliability-audit.sh
이 기술은 GitHub의 JSON 내보내기를 처리하고 데이터를 구조화된 신뢰성 보고서로 구성합니다.
| 지표 | 설명 |
|---|---|
| failure_rate | 실패한 실행의 백분율 (범위 0..1). |
| failed_run_volume | 실패한 실행의 총 횟수. |
| failure_streak | 최근 연속 실패 횟수. |
| severity | 구성 가능한 임계값에 따른 분류 수준 (ok, warn, critical). |
| group | 액터 또는 액터-워크플로 쌍의 식별자. |
FAIL_ON_CRITICAL 플래그를 사용한 엄격한 CI/CD 게이트 지원.로드 중
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