트렌딩 GitHub 저장소를 발견하고 프로젝트 README를 요약하는 데 특화된 스킬입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install github-topics
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 github-topics 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
GitHub 트렌딩 토픽 스킬은 실시간 저장소 순위와 상세 프로젝트 정보를 가져와 AI 에이전트가 오픈 소스 개발의 흐름을 파악할 수 있게 해줍니다. 이 도구는 AI 에이전트와 GitHub API 사이의 가교 역할을 하도록 설계되었으며, 현재 가장 인기 있는 코드베이스에 대한 구조화된 인사이트를 제공합니다.
Openclaw Skills 생태계의 일부로서 GitHub의 방대한 데이터에 대한 구조화된 접근을 제공하여, 사용자가 에이전트 인터페이스를 떠나지 않고도 Python과 같은 인기 토픽이나 claude-code와 같은 특정 도구에 대한 최신 정보를 유지할 수 있게 합니다. 새로운 라이브러리를 찾든 경쟁 환경을 분석하든, 이 스킬은 형식화된 실행 가능한 데이터를 제공합니다.
이 스킬을 시작하려면 필요한 Python 의존성을 설치하세요:
pip install requests
(선택 사항) 속도 제한을 피하려면 GitHub 개인 액세스 토큰을 설정하세요:
export GH_TOKEN="your_github_token"
이 단계는 시간당 요청 제한을 60개에서 5,000개로 늘려 대량 쿼리 시에도 Openclaw Skills가 안정적으로 작동하도록 보장합니다.
이 스킬은 Openclaw Skills 생태계 내에서 일관성을 유지하기 위해 데이터를 두 가지 기본 구조로 구성합니다:
| 구성 요소 | 데이터 포인트 |
|---|---|
| 순위 | 저장소 이름, 스타 수, 언어, 순위 |
| 상세 정보 | 전체 README 요약, 스타 수, 주요 언어, 저장소 URL |
메타데이터는 최신 저장소 통계가 반환되도록 GH_TOKEN 상태에 따라 동적으로 처리됩니다.
로드 중
Farnam Street 블로그 RSS 피드에서 정신 모델 기사를 프로그래밍 방식으로 가져오고 요약하기 위한 AI 에이전트 스킬입니다.

특정 날짜 또는 상대적 날짜를 기준으로 smol.ai RSS 피드에서 AI 산업 뉴스를 가져와 요약하는 전문 도구입니다.

AI 에이전트가 인간 개발자의 타임라인 대신 내부 운영 단위를 기반으로 프로젝트 노력을 계산할 수 있도록 하는 전문 추정 프레임워크입니다.

비엔나 대중교통을 위한 실시간 API 연동으로, 실시간 출발 시간, 서비스 중단 및 엘리베이터 상태를 제공합니다.








































