CAPTCHA나 IP 제한 없이 Google 이미지에서 구조화된 메타데이터, 썸네일 및 소스 링크를 추출하는 고성능 자동화 도구입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install google-image-api-skill
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 google-image-api-skill 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Google 이미지 API 자동화 기술은 AI 에이전트가 Google 이미지에서 풍부하고 구조화된 데이터를 검색할 수 있도록 설계된 전문 기술 자산입니다. BrowserAct API를 활용하여 reCAPTCHA 및 지리적 차단과 같은 일반적인 스크래핑 장애물을 효과적으로 우회하며, 개발자에게 이미지 제목, 썸네일 및 직접 소스 URL에 대한 안정적인 액세스를 제공합니다. 이 기능은 Openclaw Skills를 사용하여 시각적 데이터셋을 구축하거나 자동화된 시장 조사를 수행하는 이들에게 필수적인 구성 요소입니다.
환각 현상이 발생하기 쉽고 토큰 비용이 높은 기존의 LLM 기반 브라우저 탐색과 달리, 이 기술은 사전 정의된 워크플로우를 사용하여 데이터 정확성과 신속한 실행을 보장합니다. 사용자는 특정 국가 및 다양한 언어의 검색을 시뮬레이션할 수 있으며, 데이터 파이프라인이나 연구 보고서에 즉시 통합할 수 있는 깨끗한 JSON 메타데이터를 반환받습니다.
Openclaw Skills 생태계 내에서 이 기술을 활용하려면 Python이 설치되어 있고 BrowserAct Console의 유효한 API 키가 있는지 확인하십시오. 다음과 같이 환경을 구성하십시오:
export BROWSERACT_API_KEY='your_api_key_here'
그런 다음 명령줄을 통해 기술을 호출할 수 있습니다:
python -u ./scripts/google_image_api.py "search_query" "us" "en" 5 50
이 기술은 구조화된 이미지 객체 목록을 반환합니다. 데이터는 다음 스키마로 구성됩니다:
| 속성 | 설명 |
|---|---|
| title | 이미지와 연관된 캡션 또는 제목 텍스트. |
| link | 이미지 소스로 연결되는 클릭 URL. |
| thumbnail | 이미지 썸네일의 직접 URL. |
| source | 이미지를 호스팅하는 웹사이트 이름. |
| is_product | 결과가 제품 목록인지 여부를 나타내는 불리언 플래그. |
| index | 검색 목록에서 결과의 숫자 위치. |
로드 중
종합적인 기술 및 금융 브리핑을 위해 8개의 글로벌 소스로부터 실시간 데이터를 집계하고 분석하는 정교한 지능형 도구입니다.

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