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Openclaw Skills

인도 위치 정규화기

Openclaw용 인도 위치 정규화기

인도 부동산 위치 별칭을 정규 도시 및 지역 레코드로 매핑하기 위한 고정밀 정규화 도구입니다.

vishalgojha

v1.0.1

Feb 23, 2026

설치

정보

Skill.md

설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.


                  npx clawhub@latest install india-location-normalizer

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌

~/.openclaw/skills/

워크스페이스

<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.


                  Clawhub를 사용해서 india-location-normalizer 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

인도 위치 정규화기란 무엇인가요?

인도 위치 정규화기는 인도 부동산 데이터의 복잡성을 처리하도록 설계된 전용 Openclaw Skills 구성 요소입니다. 특히 잠재 고객 생성에서 흔히 발생하는 무분별하고 비공식적인 지역 별칭을 뭄바이와 푸네의 표준화된 정규 형식으로 해결하는 문제를 다룹니다. 이 기술을 워크플로우에 통합하면 위치 데이터의 일관성과 정확성을 보장하고 고급 분석 또는 점수 산정 준비를 마칠 수 있습니다.

이 기술은 대규모 에이전트 체인 내의 처리 레이어로 작동하며, 권위 있는 조회 맵과 엄격한 유효성 검사 스키마를 활용하여 데이터 손상을 방지합니다. 일반적인 추출기와 달리 이 Openclaw Skills 모듈은 고정밀 매칭에 집중하여 Scruz 또는 PCMC와 같은 약어가 오탐의 위험 없이 정규 대응 항목에 올바르게 할당되도록 합니다.

인도 위치 정규화기 활용 사례

부동산 잠재 고객으로부터 추출된 뭄바이 및 푸네 위치 별칭 정규화.
Scruz, Hinjewadi 변형 또는 Andheri W와 같은 약어 용어를 표준화된 지역 이름으로 매핑.
다운스트림 감정 점수 산정 또는 우선순위 순위 지정을 위한 잠재 고객 데이터 준비.
Openclaw Skills를 통해 위치 기반 데이터 저장 및 보고의 정확성 향상.

인도 위치 정규화기 작동 원리

Openclaw Skills 프레임워크 내의 감독 에이전트로부터 잠재 고객 위치 페이로드를 수신합니다.
구조적 무결성을 보장하기 위해 사전 정의된 JSON 스키마에 대해 입력 데이터를 검증합니다.
권위 있는 조회 맵(india-location-aliases-v1.json)에 대해 별칭을 교차 참조합니다.
다단계 매칭 로직 적용: 정확한 별칭 매칭, 토큰 정규화 매칭 및 보수적 퍼지 매칭.
정규 도시, 지역 및 신뢰도 지표를 포함하는 정규화된 레코드를 생성합니다.
결과를 반환하기 전에 대상 스키마에 대해 최종 출력 검증을 수행합니다.

인도 위치 정규화기 설정 가이드

Openclaw Skills 생태계 내에서 이를 사용하려면 워크플로우 체인에 포함하세요. 프로젝트 디렉토리에 참조 파일이 있는지 확인하세요.

# 필요한 참조 파일 확인
ls references/india-location-aliases-v1.json
ls references/location-normalizer-input.schema.json

리드 추출기의 출력을 인도 위치 정규화기로 직접 라우팅하도록 에이전트 감독자를 구성하세요.

인도 위치 정규화기 데이터 스키마 및 분류 체계

필드	설명
`city`	정규 도시 이름 (예: Mumbai, Pune)
`locality_canonical`	지역의 표준화된 이름
`micro_market`	지역 내의 특정 시장 세그먼트
`matched_alias`	매칭을 트리거한 원래 입력 문자열
`confidence`	매칭 확실성을 나타내는 숫자 점수
`unresolved_flag`	매칭이 모호한지 여부를 나타내는 부울 플래그