높은 학술 표준을 보장하기 위해 심리학 저널이 SCI 또는 SSCI 데이터베이스에 색인되어 있는지 확인하는 전문 도구입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install journal-sci-ssci-checker
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 journal-sci-ssci-checker 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
다운로드를 원하시나요?
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Journal SCI/SSCI Checker란 무엇인가요?
Journal SCI/SSCI Checker는 Openclaw Skills 생태계 내의 연구원 및 AI 에이전트를 위해 설계된 강력한 유틸리티입니다. 특정 출판물이 Science Citation Index (SCI) 또는 Social Sciences Citation Index (SSCI)에 등재되어 있는지 확인하여 학술 문헌의 엄격한 평가를 용이하게 합니다. 이 스킬은 연구 워크플로우에서 게이트키퍼 역할을 하며, 동료 검토를 거친 영향력 있는 저널만 코퍼스 또는 품질 평가에 포함되도록 보장하는 동시에 다른 평가 방법이 필요한 프리프린트를 자동으로 우회합니다.
Journal SCI/SSCI Checker 활용 사례
- 문헌 검토 과정에서 특정 심리학 저널이 SCI 또는 SSCI에 색인되어 있는지 확인합니다.
- 프리프린트가 아닌 문서를 평가할 때 저널 품질을 자동으로 스크리닝합니다.
- AI 트레이닝을 위한 대규모 심리학 코퍼스를 구축할 때 학술 소스를 필터링합니다.
- 저널 영향력에 대한 메타데이터를 제공하여 Openclaw Skills 프레임워크 내의 연구 자동화를 향상합니다.
Journal SCI/SSCI Checker 작동 원리
- 스킬이 사용자 또는 자동화된 에이전트로부터 저널 이름을 입력받습니다.
- 스킬 데이터 디렉토리에 위치한 로컬에 저장된 색인 저널 마스터 목록을 로드합니다.
- 시스템은 사소한 철자 또는 형식 차이를 고려하기 위해 입력된 이름에 대해 대소문자를 구분하지 않는 퍼지 매칭을 수행합니다.
- 색인 상태를 결정합니다: SCI, SSCI, BOTH 또는 NOT_FOUND.
- 매칭 결과와 저널이 품질 체크를 통과했는지 여부를 나타내는 구조화된 JSON 응답을 반환합니다.
Journal SCI/SSCI Checker 설정 가이드
스킬이 워크스페이스 디렉토리에 있는지 확인하십시오. 저널 데이터베이스를 초기화하거나 새로 고치려면 다음 명령을 실행하여 Web of Science 및 JCR에서 최신 데이터를 가져옵니다.
python3 /workspace/skills/journal-sci-ssci-checker/scripts/update_journals.py
Journal SCI/SSCI Checker 데이터 스키마 및 분류 체계
이 스킬은 빠른 조회를 위해 데이터를 단순 텍스트 기반 형식으로 정리하고, Openclaw Skills 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있도록 구조화된 JSON 출력을 제공합니다.
| 파일 경로 | 설명 | 형식 |
|---|---|---|
data/journals.txt |
색인된 저널 마스터 목록 | 일반 텍스트 (한 줄에 하나의 이름) |
scripts/update_journals.py |
데이터 업데이트 유틸리티 | Python 스크립트 |
출력 JSON Schema:
journal_name: 원래 사용자가 제공한 입력 문자열입니다.matched_name: 로컬 데이터베이스에서 찾은 정확한 항목입니다.indexed_in: 색인 태그를 포함하는 배열입니다 (예: ["SCI", "SSCI"]).result: PASS 또는 FAIL 상태를 나타내는 문자열입니다.
Journal SCI/SSCI Checker 고급 기능
- 대소문자와 공백 불일치를 무시하여 매칭 정확도를 높이는 지능형 퍼지 매칭 로직.
- Web of Science 및 Journal Citation Reports (JCR)의 데이터를 집계하는 자동화된 연간 업데이트 스크립트.
- 단순한 색인을 넘어 포괄적인 문서 평가를 위해 PaperClaw와 원활한 워크플로우 통합.
- 더 큰 Openclaw Skills 연구 파이프라인 내에서 작동하도록 설계된 멀티 에이전트 지원.
SKILL.md
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