여러 소스에서 얻은 원시 정보를 고품질 게시 콘텐츠로 변환하는 종합 AI 기반 지식 관리 시스템입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install knowledge-workflow
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 knowledge-workflow 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
다운로드를 원하시나요?
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
knowledge-workflow란 무엇인가요?
knowledge-workflow 스킬은 Openclaw Skills 내에서 지식 수명 주기를 체계적으로 실행하도록 설계된 정교한 프레임워크입니다. 수집 → 태깅 → 저장 → 진화 → 출력의 구조화된 파이프라인을 통해 사용자를 안내함으로써 수동적인 정보 소비와 능동적인 지적 생산 사이의 간극을 메웁니다.
Feishu, WeChat Reading, 웹 URL과 같은 인기 플랫폼과의 통합을 통해 귀중한 통찰력을 결코 잃지 않도록 보장합니다. 이 스킬의 독특한 가치 제안은 AI를 활용하여 영감의 불꽃, 사고 모델 분석 및 다학제적 관점을 유도하고, 단순한 메모를 실행 가능한 지혜와 게시 가능한 미디어로 전환하는 5단계 지식 진화 시스템에 있습니다.
knowledge-workflow 활용 사례
- WeChat Reading, Feishu, 웹 기사의 메모를 동기화하기 위한 개인 지식 관리.
- 회의록 및 프로젝트 문서를 정리하기 위한 팀 지식 합성.
- 연구 자료를 바탕으로 주간 뉴스레터나 블로그 게시물을 생성하기 위한 1인 미디어 및 콘텐츠 제작.
- 고품질 AI 지원 '지식 발아' 및 자기 성찰을 통한 지적 성장.
knowledge-workflow 작동 원리
- 수집: Feishu 문서, WeChat Reading 내보내기, 원시 URL을 포함한 다양한 소스에서 데이터를 수집하여 Markdown 메모를 생성합니다.
- 태깅: 주제, 시나리오, 행동 지향 레이블을 포함한 다차원 메타데이터를 자동으로 할당합니다.
- 저장: 자동 양방향 연결 기능을 갖춘 구조화된 지식 베이스로 콘텐츠를 구성합니다.
- 진화: 사용자가 5가지 진화 유형(영감, 모델, 교차, 습관, 잠재의식) 중 하나를 선택하여 정보를 정교화하고 심화합니다.
- 출력: 진화된 지식을 WeChat 기사나 요약 보고서와 같은 게시 가능한 형식으로 변환합니다.
knowledge-workflow 설정 가이드
Openclaw Skills 생태계 내에서 knowledge-workflow를 설치하고 구성하려면 다음 단계를 따르세요:
# Clone the repository and install dependencies
cd knowledge-workflow
pip install -r requirements.txt
# Configure your access tokens for Feishu and other integrations
cp config.yaml.example config.yaml
nano config.yaml
# Verify the installation
python main.py --version
knowledge-workflow 데이터 스키마 및 분류 체계
이 스킬은 모듈식 구조와 특정 메타데이터 분류법을 사용하여 데이터를 구성합니다:
| 레벨 | 구성 요소 | 설명 |
|---|---|---|
| 메타데이터 | 태그 | 주제, 시나리오 및 행동 항목 포함 |
| 파일 | Markdown | 모든 수집 및 진화된 콘텐츠는 .md 파일로 저장됨 |
| 연결 | 양방향 | 관련 메모 간의 자동 내부 연결 |
| 진화 | 품질 등급 | 진화된 메모는 높음, 중간 또는 낮음 품질로 표시됨 |
knowledge-workflow 고급 기능
- 다중 소스 통합 지원 (Feishu, WeChat Reading, URL 스크래핑).
- 5가지 독특한 AI 발아 모드: 영감(통찰), 모델(사고 프레임워크), 교차(학제 간), 습관(실행 가능한 조언), 잠재의식(성찰적 조정).
- 인간 중심의 품질 관리로 사용자가 요청할 때만 AI가 고품질 정보를 진화시키도록 보장.
- 개인화된 AI 메모 추적을 위한 context-manager와의 원활한 호환성.
- 전문적인 게시를 위한 자동화된 출력 템플릿.
SKILL.md
로드 중
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