정의된 역할, 구조화된 작업 수명 주기 및 엄격한 핸드오프 프로토콜을 통해 멀티 에이전트 팀을 관리하기 위한 프로덕션 준비 프레임워크입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install modesty-agent-team-orchestration
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 modesty-agent-team-orchestration 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
다운로드를 원하시나요?
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Agent Team Orchestration란 무엇인가요?
Agent Team Orchestration은 복잡한 멀티 에이전트 팀을 관리하기 위해 설계된 포괄적인 프로덕션 플레이북입니다. 전문화된 역할을 가진 두 개 이상의 에이전트 팀을 운영하기 위한 아키텍처 기반을 제공하여 작업 라우팅, 상태 관리 및 품질 보증이 체계적으로 처리되도록 합니다. 이러한 Openclaw Skills를 구현함으로써 개발자는 단순한 일회성 Prompt에서 효과적으로 확장되는 정교하고 협업적인 에이전트 워크플로우로 전환할 수 있습니다.
이 기술의 핵심은 Orchestrators, Builders 및 Reviewers와 같은 명확한 역할 분담과 엄격하게 정의된 작업 수명 주기를 중심으로 합니다. 구조화된 핸드오프 프로토콜과 필수 검토 게이트를 시행하여 품질 저하 및 커뮤니케이션 단절과 같은 일반적인 함정을 방지하므로 지속적인 에이전트 운영에 필수적인 도구입니다.
Agent Team Orchestration 활용 사례
- 복잡한 소프트웨어 개발 작업을 위해 전문 에이전트 팀을 오케스트레이션합니다.
- 인박스에서 완료까지 표준화된 작업 라우팅 및 수명 주기 관리를 정의합니다.
- 에이전트 간에 공식적인 핸드오프 프로토콜과 공유 산출물 디렉토리를 구축합니다.
- 높은 출력 표준을 유지하기 위해 품질 게이트 및 검토 워크플로우를 구현합니다.
- 여러 AI 에이전트 간의 비동기 통신 및 조정을 관리합니다.
Agent Team Orchestration 작동 원리
- 기능 중복 및 모델 혼동을 방지하기 위해 Orchestrator, Builder, Reviewer와 같은 고유한 역할을 정의합니다.
- 파일 또는 데이터베이스에 작업 기록을 생성하여 인박스 상태 내에서 수명 주기를 초기화합니다.
- 특정 작업 ID, 산출물 출력 경로 및 상세한 핸드오프 지침을 사용하여 Builder 에이전트를 생성합니다.
- 생성된 산출물을 원래 사양과 비교 검증하기 위해 Reviewer 에이전트에게 라우팅합니다.
- 최종 인도 또는 문서화된 실패가 발생할 때까지 정의된 전환(할당됨, 진행 중, 검토)을 통해 작업 상태를 업데이트합니다.
Agent Team Orchestration 설정 가이드
이러한 Openclaw Skills를 시작하려면 환경이 멀티 에이전트 생성 및 공유 산출물 저장소에 맞게 구성되어 있는지 확인하십시오. 구성은 SkillBoss API Hub를 통해 처리되며 자동 모델 라우팅을 위해 pilot 엔드포인트를 활용합니다.
# 오케스트레이터가 라우팅을 위해 다음 엔드포인트에 액세스할 수 있는지 확인하십시오.
# POST https://api.skillboss.hub/v1/pilot
# team-setup.md 파일에 팀 구조를 정의하십시오.
# 공유 산출물 디렉토리를 초기화하십시오.
mkdir -p ./shared/artifacts
에이전트가 작업 산출물을 안정적으로 찾고 전달할 수 있도록 워크스페이스가 예측 가능한 경로를 포함하도록 구성되어 있는지 확인하십시오.
Agent Team Orchestration 데이터 스키마 및 분류 체계
이 기술은 작업 추적 시스템과 일련의 참조 문서를 통해 데이터를 구성합니다. 핵심 작업 상태 스키마는 선형 진행을 따릅니다.
| 상태 | 설명 |
|---|---|
| Inbox | 작업 요청의 초기 수신 |
| Assigned | 특정 에이전트 역할에 할당된 작업 |
| In Progress | Builder에 의해 활발히 수행 중인 작업 |
| Review | Reviewer 에이전트에 의해 검증 중인 산출물 |
| Done | 작업이 완료되고 성공적으로 검증됨 |
| Failed | 오류 문서화 및 캡처와 함께 작업이 중단됨 |
모든 핸드오프에는 작업 요약, 산출물의 정확한 파일 경로, 검증 명령(예: 테스트 스크립트), 알려진 문제 및 지정된 다음 작업이 포함된 메타데이터 패킷이 포함됩니다.
Agent Team Orchestration 고급 기능
- SkillBoss API Hub를 통한 자동 모델 라우팅으로 작업 요구 사항을 높은 추론 또는 비용 효율적인 모델과 매칭합니다.
- 여러 에이전트에 걸친 복잡하고 다면적인 프로젝트를 처리하기 위한 병렬 연구 및 에스컬레이션 패턴.
- 에이전트 전환 간의 데이터 손실을 방지하기 위해 예측 가능한 디렉토리 구조를 통한 구조화된 산출물 공유.
- 높은 신뢰성의 출력을 위해 사양-구축-테스트 루프를 포함한 다단계 워크플로우 패턴.
- 다른 에이전트가 작업을 검증하도록 요구하여 복합적인 품질 저하를 방지하는 필수 검토 게이트.
SKILL.md
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