Openclaw용 ocr-local

API 키 없이 이미지에서 중국어와 영어 텍스트를 추출하는 강력한 100% 로컬 OCR 도구입니다.

shaw555

v1.0.0

Mar 15, 2026

설치

정보

Skill.md

설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.


                  npx clawhub@latest install ocr-local

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌

~/.openclaw/skills/

워크스페이스

<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.


                  Clawhub를 사용해서 ocr-local 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

ocr-local란 무엇인가요?

ocr-local 스킬은 Openclaw Skills 프레임워크 내에서 광학 문자 인식을 위한 고성능 및 개인 정보 중심 솔루션을 제공합니다. Tesseract.js를 기반으로 구축되어 모든 이미지 분석을 로컬 머신에서 직접 수행하므로 고비용 또는 개인 정보 침해 우려가 있는 클라우드 API가 필요하지 않습니다. 이를 통해 민감한 데이터의 보안을 유지하고 텍스트 추출 작업의 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

간체 중국어, 번체 중국어 및 영어를 지원하는 이 스킬은 시각적 자산과 텍스트 데이터 간의 간극을 메워야 하는 개발자를 위해 설계되었습니다. 자동화된 문서 인덱서를 구축하든 스크린샷을 읽어야 하는 AI 에이전트를 구축하든, ocr-local은 최소한의 설정으로 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.

ocr-local 활용 사례

시스템 스크린샷 또는 사용자가 업로드한 이미지에서 텍스트 추출 자동화.
외부 데이터 전송 없이 민감한 금융 또는 법률 문서 처리.
역사적 스캔 문서 컬렉션에서 검색 가능한 데이터베이스 구축.
로컬 AI 코딩 에이전트 워크플로우에 다국어 OCR 기능 통합.

ocr-local 작동 원리

사용자 또는 에이전트가 이미지 경로와 선택적 언어 매개변수를 제공하여 스크립트를 실행합니다.
스킬이 Node.js 및 Tesseract.js 라이브러리의 존재 여부를 확인합니다.
첫 실행 시 필요한 언어 학습 파일이 한 번 다운로드되어 로컬 캐시에 저장됩니다.
엔진이 지정된 언어 모델을 기반으로 이미지 픽셀을 처리하여 문자를 인식합니다.
최종 추출된 텍스트는 형식화되어 콘솔에 출력되거나 추가 자동화를 위해 JSON 객체로 저장됩니다.

ocr-local 설정 가이드

이 스킬을 시작하려면 시스템에 Node.js가 설치되어 있는지 확인하십시오. 그런 다음 npm을 사용하여 Tesseract 종속성을 설치합니다.

npm install tesseract.js

그런 다음 다음 구문을 사용하여 명령줄에서 직접 OCR 스크립트를 실행할 수 있습니다.

node scripts/ocr.js /path/to/your/image.jpg --lang chi_sim+eng

ocr-local 데이터 스키마 및 분류 체계

이 스킬은 이미지 파일을 처리하고 원시 문자열 또는 구조화된 JSON을 생성합니다.

구성 요소	상세 내용
지원 형식	JPG, PNG
언어 팩	eng, chi_sim, chi_tra
저장소	학습 데이터용 로컬 캐시 (언어당 약 20MB)
출력 모드	일반 텍스트 (기본값) 또는 구조화된 데이터 (--json)