개방형 고정 레이아웃 문서(OFD) 파일에서 구조화된 텍스트와 밀리미터 단위의 정밀한 문자 좌표를 추출하기 위한 전문 기술 유틸리티입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install ofd-text-extractor
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 ofd-text-extractor 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
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OFD 텍스트 추출기란 무엇인가요?
OFD Text Extractor는 전자 문서 및 청구서의 표준인 개방형 고정 레이아웃 문서(OFD) 형식을 구문 분석하도록 설계된 전문가급 도구입니다. Openclaw Skills 라이브러리의 이 기술은 기본적인 텍스트 스크래핑을 넘어, 템플릿 매핑 및 정밀한 좌표계를 포함한 문서의 내부 XML 구조에 대한 심층적인 액세스를 개발자에게 제공합니다.
이 기술을 활용하면 사용자는 비구조화된 OFD ZIP 컨테이너를 실행 가능한 JSON 데이터로 변환할 수 있습니다. 특히 DeltaX 문자 간격 및 템플릿 기반 헤더(양식 스타일)를 포함한 복잡한 레이아웃을 처리하도록 최적화되어 있어, 추출된 정보가 후속 데이터 분석 또는 자동화 작업을 위해 원래의 공간적 맥락을 유지하도록 보장합니다.
OFD 텍스트 추출기 활용 사례
- OFD 형식 전자 청구서에서 재무 데이터 추출 자동화.
- 문서 재구성 또는 검색 인덱싱을 위한 문자 수준 위치 매핑.
- 고정 레이아웃 파일을 구조화된 데이터 세트로 변환하기 위한 문서 아카이브 일괄 처리.
- 품질 보증을 위한 OFD 컨테이너의 내부 XML 아키텍처 분석.
- 공식 문서의 정밀한 페이지 좌표를 기반으로 특정 데이터 포인트 식별.
OFD 텍스트 추출기 작동 원리
- 이 기술은 ZIP 컨테이너 역할을 하는 OFD 파일에 액세스하여 OFD.xml을 통해 주요 진입점을 식별합니다.
- Document.xml을 구문 분석하여 템플릿 페이지와 문서 레이어에 대한 매핑을 해결합니다.
- 개별 페이지 XML 파일(Content.xml)에서 콘텐츠를 추출하여 모든 TextObject 요소를 식별합니다.
- 기본 X/Y 위치와 DeltaX 간격 배열을 결합하여 모든 문자에 대한 정밀한 좌표를 계산합니다.
- 반복되는 레이블이나 헤더와 같은 템플릿 레이어 데이터를 기본 페이지 콘텐츠와 병합합니다.
- 처리된 데이터는 메타데이터, 경계 및 소스 원본을 보존하면서 구조화된 JSON 객체로 내보내집니다.
OFD 텍스트 추출기 설정 가이드
이 기술을 시작하려면 프로젝트 디렉토리에 필요한 스크립트 파일이 있는지 확인하십시오.
# 기술 스크립트 폴더로 이동
cd scripts
# OFD 파일에서 기본 텍스트 추출
python extract_ofd.py "path/to/your/document.ofd"
# 전체 문자 수준 좌표 데이터와 함께 추출
python extract_ofd.py "path/to/your/document.ofd" --show-chars
# 추출된 데이터를 JSON 파일로 직접 내보내기
python extract_ofd.py "path/to/document.ofd" --output "result.json" --show-chars
OFD 텍스트 추출기 데이터 스키마 및 분류 체계
| 필드 | 설명 |
|---|---|
text |
특정 텍스트 블록 내에서 발견된 전체 문자열 콘텐츠. |
x, y |
밀리미터(mm) 단위의 시작 수평 및 수직 좌표. |
boundary |
텍스트 영역을 정의하는 경계 상자(X, Y, 너비, 높이). |
source |
데이터가 page 또는 template에서 유래했는지 지정합니다. |
isTemplate |
텍스트가 템플릿 레이어에 속하는지 여부를 나타내는 불리언 플래그. |
characters |
각 문자와 해당 특정 X/Y 좌표가 포함된 상세 배열. |
OFD 텍스트 추출기 고급 기능
- 문자 수준의 공간 정확성을 보장하기 위한 DeltaX 속성 완벽 지원.
- 반복되는 문서 헤더를 올바르게 식별하고 추출하기 위한 자동 템플릿 해석(Tpl_X).
- Openclaw Skills에서 제공하는 Python 및 PowerShell 추출 스크립트를 통한 멀티 플랫폼 호환성.
- 고충실도 데이터 매핑을 위한 밀리미터 기반의 정밀 좌표계.
- AI 에이전트 및 데이터베이스 파이프라인과의 통합을 위해 최적화된 구조화된 JSON 출력.
SKILL.md
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