AI 에이전트가 조직을 관리하고, 배송을 추적하며, 라스트 마일 물류 운영을 최적화할 수 있도록 지원하는 Onfleet용 강력한 통합 기능입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install onfleet
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 onfleet 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Openclaw Skills용 Onfleet 스킬은 AI 코딩 에이전트와 Onfleet의 라스트 마일 배송 관리 플랫폼 사이의 견고한 가교 역할을 합니다. 개발자는 API 인증이나 자격 증명 갱신을 수동으로 처리하지 않고도 Task, Recipient, Worker 및 Hub와 같은 복잡한 물류 엔티티를 자동화하고 관리할 수 있습니다. Membrane 프레임워크를 활용함으로써 이 스킬은 배송 운영이 AI 워크플로우에 안전하고 효율적으로 통합되도록 보장합니다.
이 통합은 물류 데이터 관리의 과중한 작업을 처리하는 사전 구축된 액션을 활용하여 token 사용량을 줄이고 보안을 개선하도록 설계되었습니다. 맞춤형 배송 대시보드를 구축하든 배차 로직을 자동화하든, 이 스킬은 간소화된 CLI 기반 인터페이스를 통해 Onfleet API와 상호 작용하는 데 필요한 툴링을 제공합니다.
Openclaw Skills에서 Onfleet 통합을 시작하려면 Membrane CLI를 전역으로 설치하십시오:
npm install -g @membranehq/cli@latest
에이전트를 인증하고 Onfleet 연결을 설정합니다:
# 환경에 로그인
membrane login --tenant --clientName=openclaw
# Onfleet 연결 생성 및 보장
membrane connection ensure "https://onfleet.com/" --json
연결 상태가 BUILDING인 경우 다음 명령을 사용하여 준비될 때까지 기다리십시오:
membrane connection get <connection_id> --wait --json
Onfleet 스킬은 배송 관리에 필요한 핵심 물류 엔티티를 중심으로 데이터를 구성합니다. 다음은 Openclaw Skills 프레임워크 내에서 사용되는 메타데이터 분류입니다:
| 엔티티 | 설명 |
|---|---|
| Task | 단일 배송 또는 픽업 요청을 나타냅니다. |
| Recipient | 배송을 받는 고객 또는 엔티티입니다. |
| Worker | 작업을 수행하는 드라이버 또는 인력입니다. |
| Hub | 작업이 시작되거나 종료되는 물리적 위치입니다. |
| Organization | 모든 물류 데이터 및 설정의 최상위 컨테이너입니다. |
| Webhook | 외부 시스템 알림을 위한 자동 트리거입니다. |
로드 중
창의적인 시각적 워크플로우를 위해 DALL-E, Stable Diffusion 및 Midjourney를 지원하는 고성능 AI 이미지 생성 스킬입니다.

복잡성을 관리하고, 데이터 드리프트를 줄이며, 멀티 agent Openclaw 환경에서 권위 있는 진실을 확립하기 위해 설계된 시스템 레벨 아키텍처 업그레이드입니다.

KimiClaw를 통해 개발자는 무료이며 Anthropic과 호환되는 Kimi K2.5 코딩 모델을 사용하여 OpenClaw 환경과 Claude Code CLI를 구동할 수 있습니다.

WeChat 공식 계정을 위한 시각적 디자인, 레이아웃 미화 및 API 기반 게시를 자동화하기 위해 전문 AI 에이전트 팀을 배포합니다.

OpenClaw 및 Claude Code에서 Anthropic 모델을 대체하여 Kimi K2.5를 실행하기 위한 전문 통합 가이드 및 구성 스킬입니다.








































