계획, 빌드, 백그라운드 모니터링을 포함하여 복잡하고 다단계인 코딩 워크플로우를 실행하기 위한 강력한 AI agents용 CLI 통합입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install opencode-cli
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 opencode-cli 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
OpenCode CLI 통합은 AI agents가 복잡하고 높은 정확도의 코딩 작업을 수행할 수 있도록 Openclaw Skills를 위해 설계된 정교한 도구입니다. 이 도구는 구조화된 '계획-빌드' 워크플로우를 제공하여 높은 수준의 작업 설명과 실제 실행 사이의 격차를 해소하고, 여러 단계에 걸쳐 컨텍스트가 유지되도록 보장합니다. 이 기술은 반복적인 코딩 작업을 자동화하거나, 오래 실행되는 백그라운드 프로세스를 관리하거나, UI testing 및 데이터베이스 관리와 같은 확장된 기능을 위해 Model Context Protocol (MCP) 서버와 통합해야 하는 개발자에게 특히 유용합니다.
Openclaw Skills 생태계 내에서 이 기술을 활용함으로써, agents는 지능적으로 코드베이스를 탐색하고, 상세한 아키텍처 변경을 제안하며, 높은 정밀도로 코드를 수정할 수 있습니다. 이는 단순히 한 줄 수정하는 것을 넘어 본격적인 자율 개발 지원으로 나아가며, 성공을 위해 지속적인 세션 유지가 중요한 다단계 엔지니어링 작업에 최적화되어 있습니다.
이를 Openclaw Skills와 통합하려면 프로젝트 루트에 있는지 확인하고 필요한 환경 변수를 구성하십시오.
# 선택 사항: MCP 자격 증명 구성
export CONTEXT7_API_KEY="your_key"
export SUPABASE_URL="your_url"
export SUPABASE_ANON_KEY="your_key"
# 기본 코딩 작업 실행
opencode run -m <provider/model> -- "Add error handling to the login function"
이 기술은 Openclaw Skills 워크플로우에서 연속성을 보장하기 위해 세션 ID 및 내부 작업 상태를 통해 데이터를 관리합니다.
| 데이터 구성 요소 | 설명 |
|---|---|
| Session ID | 여러 CLI 명령 간의 컨텍스트를 추적하기 위한 고유 식별자. |
| MCP Configuration | 프로젝트 루트에 위치한 외부 도구 구성. |
| Process Logs | 백그라운드 프로세스 실행 중에 캡처된 실시간 출력. |
| File References | 프롬프트 내에서 @filename 구문을 사용하여 참조되는 로컬 파일 포인터. |
로드 중
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