Openclaw용 OSINT 그래프 분석기

숨겨진 연결 및 커뮤니티 패턴을 발견하기 위해 OSINT 데이터에서 Neo4j 지식 그래프를 구축하는 강력한 도구입니다.

orosha-ai
v0.1.0
Jan 31, 2026
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설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.

npx clawhub@latest install osint-graph-analyzer

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌
~/.openclaw/skills/
워크스페이스
<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.

Clawhub를 사용해서 osint-graph-analyzer 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

OSINT 그래프 분석기란 무엇인가요?

OSINT 그래프 분석기는 Openclaw Skills의 파편화된 데이터를 구조화되고 실행 가능한 인텔리전스로 변환하도록 설계된 전문 유틸리티입니다. Neo4j의 그래프 데이터베이스 엔진을 활용하여 조사관과 분석가는 소셜 미디어 API, CSV 파일, JSON Cypher 쿼리를 포함한 다양한 소스에서 데이터를 수집하여 포괄적인 지식 그래프를 구축할 수 있습니다. 이 도구는 플랫폼 간 엔티티 링크를 식별하고 고급 수학적 알고리즘을 통해 복잡한 네트워크의 기본 구조를 드러내는 데 탁월하며, 숨겨진 관계에 대한 명확한 시각적 표현을 제공합니다.

OSINT 그래프 분석기 활용 사례

  • 복잡한 조사 워크플로우에서 관계 및 연결 매핑.
  • 위협 인텔리전스 공격 네트워크 내에서 중앙 노드 및 고가치 타겟 식별.
  • 영향력 패턴 및 커뮤니티 클러스터를 파악하기 위한 사회 네트워크 분석 수행.
  • 자신의 디지털 노출 표면을 시각화하고 최소화하기 위한 카운터 OSINT 수행.

OSINT 그래프 분석기 작동 원리

  1. CSV, JSON 또는 직접 API 소스의 원시 데이터를 로컬 환경으로 수집합니다.
  2. 엔티티와 관계를 Neo4j 5.x 그래프 데이터베이스 인스턴스에 매핑합니다.
  3. 커뮤니티 탐지를 위한 Louvain 또는 영향력 분석을 위한 PageRank와 같은 그래프 알고리즘을 적용합니다.
  4. 특정 엔티티 간의 간접적인 연결 체인을 추적하기 위해 경로 분석을 실행합니다.
  5. 분석된 그래프를 D3.js 또는 Cytoscape와 같은 도구에서 시각화 가능한 JSON 파일로 내보냅니다.

OSINT 그래프 분석기 설정 가이드

Python 3.9 이상 및 Neo4j 5.x가 설치되어 있는지 확인하십시오. Docker를 통해 로컬 인스턴스를 실행하여 Openclaw Skills용 데이터 처리를 시작할 수 있습니다.

docker run -d --name neo4j -p 7474:7474 -p 7687:7687 -e NEO4J_AUTH=neo4j\/password neo4j:5.23

neo4j-driver 패키지를 설치하고 데이터 소스를 수집합니다.

python3 scripts\/osint-graph.py --ingest data\/sources.csv

OSINT 그래프 분석기 데이터 스키마 및 분류 체계

이 기술은 그래프 탐색 및 패턴 인식에 최적화된 노드 및 엣지 모델을 사용하여 데이터를 구성합니다.

구성 요소 설명 예시
노드 데이터에서 식별된 개별 엔티티 사람, 핸들, 조직, 위치
엣지 노드 간의 논리적 관계 MENTIONED, FOLLOWS, LIVES_IN, WORKS_AT
속성 노드 및 엣지에 대한 메타데이터 속성 국가, 타임스탬프, 인증 상태

OSINT 그래프 분석기 고급 기능

  • 그룹 식별을 위해 Louvain 알고리즘을 사용한 자동 커뮤니티 탐지.
  • 네트워크 간의 주요 연결 지점을 찾기 위해 매개 중심성을 통한 브리지 노드 발견.
  • Openclaw Skills 아키텍처를 사용하여 Telegram 및 Twitter와 같은 플랫폼에서 직접 API 수집 지원.
  • 민감한 인텔리전스 데이터가 인프라를 벗어나지 않도록 보장하는 로컬 전용 처리 모드.
  • 서로 다른 두 엔티티 사이의 가장 직접적인 연결을 추적하기 위한 최단 경로 분석.

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