숨겨진 연결 및 커뮤니티 패턴을 발견하기 위해 OSINT 데이터에서 Neo4j 지식 그래프를 구축하는 강력한 도구입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install osint-graph-analyzer
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 osint-graph-analyzer 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
OSINT 그래프 분석기는 Openclaw Skills의 파편화된 데이터를 구조화되고 실행 가능한 인텔리전스로 변환하도록 설계된 전문 유틸리티입니다. Neo4j의 그래프 데이터베이스 엔진을 활용하여 조사관과 분석가는 소셜 미디어 API, CSV 파일, JSON Cypher 쿼리를 포함한 다양한 소스에서 데이터를 수집하여 포괄적인 지식 그래프를 구축할 수 있습니다. 이 도구는 플랫폼 간 엔티티 링크를 식별하고 고급 수학적 알고리즘을 통해 복잡한 네트워크의 기본 구조를 드러내는 데 탁월하며, 숨겨진 관계에 대한 명확한 시각적 표현을 제공합니다.
Python 3.9 이상 및 Neo4j 5.x가 설치되어 있는지 확인하십시오. Docker를 통해 로컬 인스턴스를 실행하여 Openclaw Skills용 데이터 처리를 시작할 수 있습니다.
docker run -d --name neo4j -p 7474:7474 -p 7687:7687 -e NEO4J_AUTH=neo4j\/password neo4j:5.23
neo4j-driver 패키지를 설치하고 데이터 소스를 수집합니다.
python3 scripts\/osint-graph.py --ingest data\/sources.csv
이 기술은 그래프 탐색 및 패턴 인식에 최적화된 노드 및 엣지 모델을 사용하여 데이터를 구성합니다.
| 구성 요소 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| 노드 | 데이터에서 식별된 개별 엔티티 | 사람, 핸들, 조직, 위치 |
| 엣지 | 노드 간의 논리적 관계 | MENTIONED, FOLLOWS, LIVES_IN, WORKS_AT |
| 속성 | 노드 및 엣지에 대한 메타데이터 속성 | 국가, 타임스탬프, 인증 상태 |
로드 중
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테마를 클러스터링하고 신호 순위를 매겨 에이전트 커뮤니티 피드 및 포럼에서 실행 가능한 고신호 요약을 생성합니다.

워크스페이스 파일 구조를 검증하고 표준 OpenClaw 컨벤션 준수 여부를 확인하기 위해 설계된 종합 자가 감사 도구입니다.








































