PDF에서 구조화된 데이터를 추출하고, 문서를 병합하며, 양식 기반 워크플로우를 자동화하기 위한 포괄적인 도구 모음입니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install pdf-processing
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 pdf-processing 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
PDF Processing은 정적인 PDF 문서와 실행 가능한 데이터 사이의 간극을 메우기 위해 설계된 전문 도구 세트입니다. 데이터 분석 및 보고에 필수적인 원시 텍스트와 구조화된 테이블 데이터를 모두 추출하기 위해 복잡한 레이아웃을 읽을 수 있는 기능을 AI 에이전트에게 제공합니다. 단순한 추출을 넘어, 이 Openclaw Skills 기여는 여러 파일을 하나의 응집된 보고서로 병합하고 프로그래밍 방식으로 PDF 양식을 작성하여 행정 업무를 간소화하는 등 문서 조작을 지원합니다.
PDF Processing을 활성화하려면 필요한 Python 종속성을 설치해야 합니다. 터미널에서 다음 명령을 실행하십시오:
pip install pdfplumber pypdf
처리 스크립트가 표준 Openclaw Skills 구조에 따라 scripts/ 디렉토리에 배치되어 있는지 확인하십시오.
이 스킬은 체계적인 파일 구조와 명확한 출력 매핑을 통해 문서 수명 주기를 관리합니다:
| 데이터 유형 | 추출 방법 | 출력 형식 |
|---|---|---|
| Raw Text | 문자 스트림 분석 | String / Markdown |
| Tables | 좌표 기반 그리드 감지 | List of Lists / CSV |
| Form Data | 필드 키 매핑 | JSON / 수정된 PDF |
| Merged Files | 순차적 연결 | 새 PDF 문서 |
환경의 청결함을 유지하기 위해 모든 임시 처리 파일과 스크립트는 scripts/ 폴더에 위치합니다.
로드 중
전 세계 뉴스를 선별하여 i+1 습득 방식을 사용해 사용자의 특정 CEFR 숙련도에 맞춰 재작성하는 자동화된 영어 학습 도우미입니다.

i+1 습득 방식을 사용하여 글로벌 뉴스를 큐레이팅하고 사용자의 특정 CEFR 독해 수준에 맞게 재작성하는 자동화된 영어 학습 도우미입니다.

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