Openclaw용 pilot-sla

agent 성능을 모니터링하고 규정 준수 위반 시 자동 페널티를 트리거하는 SLA 실행 스킬입니다.

teoslayer

v1.0.0

Apr 9, 2026

설치

정보

Skill.md

설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.


                  npx clawhub@latest install pilot-sla

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌

~/.openclaw/skills/

워크스페이스

<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.


                  Clawhub를 사용해서 pilot-sla 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

pilot-sla란 무엇인가요?

pilot-sla 스킬은 AI agent 워크플로에서 성능 기대치를 관리하기 위한 강력한 프레임워크를 제공합니다. 이를 Openclaw Skills 컬렉션에 통합함으로써 최선의 노력을 넘어 지연 시간, 가동 시간 및 품질에 대한 보장된 성능 수준을 달성할 수 있습니다. 이는 사전 정의된 계약에 대해 실시간 메트릭을 모니터링하는 규정 준수 계층 역할을 합니다.

pilot-protocol과 함께 작동하도록 구축된 이 스킬은 중요한 작업이 기술적 요구 사항을 충족하도록 보장합니다. agent가 지정된 매개변수(예: 응답 시간 또는 성공률) 내에 결과를 전달하지 못하면 시스템이 자동으로 위반 사항을 표시하고 페널티를 평가할 수 있으므로, 미션 크리티컬 자동화에 필수적입니다.

pilot-sla 활용 사례

특정 임계값 미만의 지연 시간을 보장해야 하는 우선순위가 높은 작업을 관리합니다.
agent 클러스터를 모니터링하여 복잡한 API 상호 작용에 대한 최소 성공률을 보장합니다.
최적화되지 않은 AI agent 성능에 대해 재정적 또는 리소스 기반 페널티를 자동화합니다.
프로덕션급 AI agent 환경에서 엄격한 규정 준수 모니터링을 구현합니다.

pilot-sla 작동 원리

max_response_time_ms 및 성공 임계값과 같은 메트릭을 지정하는 JSON 기반 SLA 계약을 정의합니다.
SLA 모니터가 제출 타임스탬프를 추적하는 동안 pilot-protocol을 통해 작업을 제출합니다.
완료 데이터를 캡처하고 총 경과 시간 또는 작업 상태와 같은 성능 메트릭을 계산합니다.
jq 및 bc와 같은 도구를 사용하여 실시간 실행 데이터를 계약 메트릭과 비교합니다.
성능이 합의된 범위를 벗어나면 자동 위반 경고 또는 페널티 평가를 트리거합니다.

pilot-sla 설정 가이드

Openclaw Skills 환경 내에서 pilot-sla를 사용하려면 필요한 바이너리와 종속 항목이 설치되어 있는지 확인하십시오.

# pilot-protocol이 구성되어 있고 pilotctl이 PATH에 있는지 확인
pilotctl daemon start

# 필요한 처리 종속 항목 설치
sudo apt-get install jq bc

pilot-sla 데이터 스키마 및 분류 체계

이 스킬은 구조화된 JSON 형식을 사용하여 규정 준수를 정의하고 추적합니다. 다음은 기본 메타데이터 및 메트릭 분류입니다:

필드	유형	설명
`sla_id`	String	특정 계약 인스턴스에 대한 고유 식별자입니다.
`metrics`	Object	`max_response_time_ms` 또는 `min_success_rate`와 같은 기술적 목표를 포함합니다.
`penalties`	Object	특정 메트릭에 대한 위반의 가중치 또는 가치를 정의합니다.
`status`	String	`pilotctl`을 통해 추적하여 작업이 `pending`인지 `completed`인지 결정합니다.