특정 작업이나 하위 에이전트(sub-agent) 생성을 위해 가장 비용 효율적이고 성능이 뛰어난 AI 모델을 동적으로 선택하는 플러그인 없는 HTTP API입니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install smart-spawn-api
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 smart-spawn-api 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
다운로드를 원하시나요?
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
Smart Spawn API란 무엇인가요?
Smart Spawn API는 자율 에이전트의 모델 선택에서 발생하는 불확실성을 제거하도록 설계된 강력한 라우팅 엔진입니다. 이를 Openclaw Skills에 통합하면 간단한 코딩부터 복잡한 다단계 추론에 이르기까지 성능과 가격 간의 최적의 균형을 제공하는 LLM을 프로그래밍 방식으로 결정할 수 있습니다.
빠른 배포가 필요한 개발자를 위해 구축되었으며 무거운 플러그인이나 로컬 설정이 필요하지 않습니다. 이는 작업 정의와 실행 단계 사이에 위치하는 경량 인텔리전스 계층으로 기능하며, 모든 session_spawn 호출이 실시간 벤치마크 데이터를 기반으로 최적화된 모델을 사용하도록 보장합니다.
Smart Spawn API 활용 사례
- 간단한 단위 테스트를 위해 저비용 모델을 자동으로 선택하여 API 크레딧 절약.
- 복잡도가 높은 아키텍처 작업을 Claude Opus와 같은 최고 수준의 추론 모델로 라우팅.
- 각 하위 작업을 전문 모델(예: 시각, 코딩, 연구)에 할당하는 멀티 에이전트 스웜 오케스트레이션.
- 특정 모델 제공업체에 지연 시간이 발생할 때 가동 시간을 유지하기 위해 Openclaw Skills에 장애 조치(fallback) 로직 구축.
Smart Spawn API 작동 원리
- 사용자나 에이전트가 작업 설명과 선호하는 예산 등급을 포함하여 pick 엔드포인트로 HTTP GET 요청을 보냅니다.
- Smart Spawn API는 벤치마크 성능 점수 데이터베이스를 기반으로 작업 카테고리를 분석합니다.
- API는 최적의 모델 ID, 가격 프로필, 선택 이유가 포함된 JSON 응답을 반환합니다.
- 에이전트는 반환된 모델 ID를 sessions_spawn 함수에 직접 전달합니다.
- 복잡한 프로젝트의 경우, 에이전트는 decompose 또는 swarm 엔드포인트를 사용하여 멀티 모델 실행 그래프를 생성합니다.
Smart Spawn API 설정 가이드
클라우드 기반 API이므로 로컬 설치가 필요하지 않습니다. 터미널에서 curl을 사용하여 통합을 직접 테스트할 수 있습니다:
# 코딩 모델 찾기를 위한 빠른 테스트
curl "https://ss.deeflect.com/api/pick?task=coding&budget=medium"
Openclaw Skills와 통합하려면 새 세션을 생성하기 전에 선호하는 HTTP 라이브러리를 사용하여 모델 ID를 가져오기만 하면 됩니다.
Smart Spawn API 데이터 스키마 및 분류 체계
API는 6시간마다 업데이트되는 구조화된 JSON 응답을 제공합니다. 주요 데이터 포인트는 다음과 같습니다:
| 필드 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
id |
String | 생성을 위해 사용되는 공급자별 모델 식별자. |
score |
Integer | 5개 벤치마크 소스 기반의 성능 등급 (0-100). |
pricing |
Object | 백만 토큰당 prompt 및 completion 비용 포함. |
reason |
String | 이 모델이 선택된 이유에 대한 읽기 쉬운 설명. |
Smart Spawn API 고급 기능
- 작업 분할: 고급 prompt를 전문 모델을 사용하는 일련의 하위 작업으로 자동 분할.
- 병렬 스웜 그래프: 멀티 에이전트 시스템이 작업을 병렬로 실행할 수 있도록 종속성 그래프(DAG) 생성.
- 예산 가드레일: 예기치 않은 API 비용을 방지하기 위해 특정 등급(낮음, 중간, 높음)에 따라 모델 필터링.
- 실시간 비교: 두 개 이상의 특정 모델 ID 간의 사이드-바이-사이드 기능 및 가격 분석.
SKILL.md
로드 중
관련 Openclaw 스킬
암호화폐 및 주식 시장 데이터 (Node.js)
외부 의존성 없이 실시간 암호화폐 및 주식 시장 지표를 제공하는 AI 에이전트를 위한 전문급 금융 데이터 통합 도구입니다.
Model Router
Model Router는 특정 작업을 구성에서 사용 가능한 가장 유능하고 비용 효율적인 AI 모델에 동적으로 일치시키는 OpenClaw용 자가 인식 라우팅 엔진입니다.
kk-daily-backup-report
서버 및 개인 데이터의 일일 백업 상태 업데이트를 간결하고 분류된 형태로 제공하는 모바일 최적화 리포팅 skill입니다.
GitHub AI 트렌드
실시간 star 수와 활동을 기반으로 인기 있는 GitHub AI 프로젝트의 형식화된 리더보드를 생성하는 전문 도구입니다.
Ops Detection & Incident Routing
agent 런타임 이상을 감지하고 결정론적이며 승인이 안전한 guardrails를 통해 인시던트를 라우팅하기 위한 프로덕션급 툴킷입니다.
Supabase REST Checkpointer
직접적인 Postgres 연결 없이 Supabase PostgREST API를 통해 에이전트 상태를 지속하는 LangGraph 체크포인트 솔루션입니다.
Website Flow Monitor
비즈니스에 중요한 사용자 흐름을 발견하고 웹사이트 가동 시간 및 기능적 무결성을 보장하기 위해 정기적인 합성 상태 확인을 예약하는 자동화 시스템입니다.
AI Persona Engine
딱딱한 기술 체크리스트 대신 액터 디렉션과 체화된 지능(Embodied Intelligence) 원칙을 사용하여 감성 지능형 AI 페르소나를 구축하기 위한 프레임워크입니다.
추천*
