Openclaw용 Subagent Collaboration Analysis & Construction

OpenClaw 생태계 내에서 Subagent 역량을 분석하고 복잡한 다중 에이전트 협업 패턴을 오케스트레이션하기 위한 포괄적인 프레임워크입니다.

nanlinsec-sys

v1.0.0

Mar 30, 2026

설치

정보

Skill.md

설치 및 다운로드

1. ClawHub CLI

레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.


                  npx clawhub@latest install subagent-collaboration

2. 수동 설치

스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요

글로벌

~/.openclaw/skills/

워크스페이스

<project>/skills/

우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들

3. 프롬프트 설치

이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.


                  Clawhub를 사용해서 subagent-collaboration 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).

다운로드를 원하시나요?

ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.

Subagent Collaboration Analysis & Construction란 무엇인가요?

이 스킬은 개발자가 복잡한 다중 에이전트 시스템을 설계, 분석 및 구현할 수 있는 강력한 툴킷을 제공합니다. 개별 Subagent의 특정 강점을 평가하여 병렬, 직렬, 계층형, 경쟁형, 자문형 및 릴레이 워크플로우를 포함한 가장 효과적인 협업 패턴을 지능적으로 추천하고 생성합니다. 복잡한 작업 분해를 효율적으로 처리하면서 모든 활성 에이전트 간의 고성능 및 논리적 일관성을 유지하도록 보장합니다.

Openclaw Skills의 모듈성을 향상시키기 위해 구축된 이 도구는 실행 가능한 협업 코드 생성을 자동화하고 모델 분포 및 리소스 활용에 대한 깊은 통찰력을 제공합니다. 간단한 Prompt Engineering과 복잡한 에이전트 오케스트레이션 사이의 간극을 메워 최소한의 수동 작업으로 '전문가 위원회' 및 다단계 처리 파이프라인을 구축할 수 있게 합니다.

Subagent Collaboration Analysis & Construction 활용 사례

전문가 에이전트가 병렬로 작동하여 종합 보고서를 생성하는 포괄적인 다중 도메인 분석.
요구사항에서 아키텍처, 구현 및 검토로 이어지는 엔드투엔드 소프트웨어 개발 워크플로우.
코디네이터부터 전문 작업 리드까지 계층적 분해를 사용하는 대규모 전략 계획.
여러 에이전트가 다양한 기술적 접근 방식을 제안하고 방어하는 경쟁적 협업을 통한 솔루션 최적화.
데이터베이스, 네트워크 및 인프라 전문가로부터 입력을 조정하는 신속한 시스템 진단.

Subagent Collaboration Analysis & Construction 작동 원리

역량 스캔: 이 스킬은 구성된 Subagent를 분석하여 전문 도메인, 기본 모델 및 성능 프로필을 식별합니다.
패턴 선택: 입력 작업의 복잡성과 종속성 요구사항에 따라 시스템이 6가지 최적화된 협업 모드 중 하나를 선택합니다.
워크플로우 생성: 세션 생성 및 작업 분배를 관리하는 실행 가능한 코드(Python 또는 JavaScript)를 자동으로 생성합니다.
보안 검증: 생성된 모든 워크플로우는 보안 엔진을 거쳐 RSG v2.2.0 표준 준수 여부를 확인하며, 적절한 샌드박스 설정 및 시간 제한을 검사합니다.
실행 및 합성: 메인 에이전트가 Subagent를 조정하고 동시성을 처리하며 개별 출력을 응집력 있는 최종 결과로 합성합니다.

Subagent Collaboration Analysis & Construction 설정 가이드

이 Openclaw Skills를 오케스트레이션에 사용하려면 다음 CLI 단계를 따르세요:

# Analyze current subagent roles and model distribution
python3 skills/subagent-collaboration/scripts/analyze_subagents.py

# Generate a specific collaboration workflow for a task
python3 skills/subagent-collaboration/scripts/generate_workflow.py --task "Analyze AI industry trends" --mode auto

# Perform a safety and configuration check on a workflow file
python3 skills/subagent-collaboration/scripts/security_check.py --input workflow.json

Subagent Collaboration Analysis & Construction 데이터 스키마 및 분류 체계

이 스킬은 구조화된 접근 방식을 사용하여 협업 메타데이터와 실행 로직을 구성합니다:

데이터 구성 요소	설명	주요 속성
Workflow JSON	에이전트 역할 및 작업 정의	`mode`, `agents`, `synthesizer`, `safetyCheck`
Agent Profile	개별 Subagent 구성	`label`, `model`, `timeoutSeconds`, `sandbox`
Security Log	협업 로직의 감사 결과	`openclaw-id`, `severity`, `status`
Cost Strategy	모델 선택을 위한 최적화 데이터	`taskType`, `recommendedModel`, `costLevel`